Arm 執行長表示晶片短缺正拖慢 AI 攻克癌症的腳步

新聞摘要

Arm Holdings 執行長 Rene Haas 本週表示，人工智慧最終將破解醫學界最艱難的課題之一——找出癌症療法——但他警告，持續存在的先進晶片短缺問題，目前正拖慢 AI 研究賴以推進的資料中心建設進度。Haas 是在 BBC 的「Big Boss Interview」 Podcast 訪談中發表上述評論，該節目於美國東部時間 2026 年 9 月初上午 9:00 播出。

AI 理解癌症的路徑

Haas 所領導的這家總部位於劍橋的半導體設計公司，其授權的架構支撐著全球超過 3,500 億顆晶片。他向 BBC 表示，AI 正朝著解決人類研究者數十年來無法突破的難題邁進。他特別提到在細胞層級模擬 DNA 標記如何受癌症影響的挑戰，並形容這項工作「過於複雜」，無論是人類研究者或現今的 AI 系統都還無法完全解決。

儘管如此複雜，Haas 仍表達信心，認為只要 AI 模型足夠強大，最終就能以足夠的精確度模擬這些生物過程，從而開啟新療法並加速藥物開發。他表示，相信 AI 會在我們有生之年協助找出癌症療法，並將此視為運算能力與模型成熟度何時能追上問題規模的時間問題，而非能否達成的問題。

晶片短缺成為瓶頸

Haas 也在訪談中指出另一個更迫切的障礙：全球缺乏用於建置 AI 資料中心的先進晶片。他表示，這種短缺直接限制了 AI 驅動研究的步調，包括那些最終可能促成癌症重大突破的大規模生物模擬。在他看來，阻礙進展的因素並非缺乏想法或演算法，而是執行日益龐大的 AI 模型所需的實體基礎設施——也就是晶片與資料中心產能。

面對不斷攀升的運算需求，Arm 自身的應對措施包括在 2026 年 3 月推出 AGI CPU 產品線，這是一套專為 AI 最佳化工作負載設計的晶片架構，反映出該公司押注專用硬體將在未來幾年成為擴展 AI 研究的核心。

對 AI 與勞動市場的更廣泛預測

除了醫療領域，Haas 也對 AI 將如何重塑日常生活與工作提出更宏觀的展望。他預測人形機器人將在未來五年內變得普及，最終承擔實際的製造與維修任務。針對工作機會被取代的問題，Haas 反駁了最令人擔憂的預測，表示 AI 將完全取代大量勞動力的說法「有些言過其實」，而這項技術創造的新機會將抵銷大部分的衝擊。

Haas 曾任藥廠 AstraZeneca 董事會成員，他的觀點橫跨晶片產業與生命科學領域，也讓他对運算基礎設施如何塑造醫學研究未來的評論更具份量。

接下來的發展

Haas 發表上述言論之際，全球對 AI 運算產能的需求仍持續超越供給，此一現象已引起科技領袖、投資人與政策制定者的共同關注。他的評論暗示，縮小晶片供應與 AI 雄心之間的差距——包括腫瘤學研究等領域的目標——在短期內仍將是產業面臨的關鍵挑戰。