最新數據顯示，AI 已為美國淨增 100 萬個工作機會

新聞摘要

2026 年 9 月初公布的一波新勞動市場數據與分析（其中以《經濟學人》於美東時間 2026 年 9 月 4 日發布、引發廣泛討論的報告最具代表性）指出，外界長期擔憂人工智慧將大規模摧毀就業的情況並未成真。相反地，現有證據呈現出更複雜的樣貌：據估計，在研究涵蓋的期間內，AI 協助美國創造了約 100 萬個工作機會，不僅抵銷了估計約 20 萬個與 AI 相關的裁員，而且即便例行性的行政與服務職務持續縮減，勞動力結構也明顯轉向技術、分析及 AI 相關職業。

關鍵數字

引發討論的核心主張是一項淨正向的就業估算：因 AI 需求而產生的美國工作機會約有 100 萬個，相較之下，與導入 AI 相關的裁員約為 20 萬個。這個比例讓原本預期 2026 年會出現相反結果的評論者感到意外。轉職輔導公司 Challenger, Gray & Christmas 的佐證數據顯示，截至 2026 年中，人工智慧已連續五個月被列為裁員的首要原因；至 2026 年 8 月為止，科技業當年度裁員人數約達 15.5 萬人，較 2025 年同期增加約 52%。同時，Challenger 的追蹤資料顯示，整體經濟的招聘人數年增約 25%，進一步印證了 AI 正在重塑而非直接縮減勞動市場的觀點。

新增工作機會來自何處

根據該分析，報導中提及的就業成長大多不在 AI 研究實驗室，而是集中在支援 AI 系統所需的實體建設上。與資料中心擴建、電力基礎建設及網路設備相關的營建、製造與專業技術工種，吸納了相當大比例的新增聘僱。此外，美國勞工統計局對 2024 至 2034 年間的預測顯示，部分成長最快的職業正屬於 AI 相關技術領域：資料科學家的就業人數預計在這十年間成長約 33.5%，而資訊安全分析師、精算師、作業研究分析師以及電腦與資訊研究科學家，預估各自至少成長 19%，遠高於所有職業的平均水準。

逐漸式微的職業

這些成長並非平均分布。一份廣受引用的哈佛商學院工作論文，分析了 2019 年至 2025 年初幾乎所有的美國職缺資料，發現自 ChatGPT 於 2022 年 11 月公開發布後，容易被自動化的例行性職務空缺減少了約 13% 至 17%；相對地，能藉由搭配 AI 工具而受益的分析、技術與創意類職缺則成長了 20% 以上。研究者將此描述為「替代與互補」模式同時發生的證據：AI 正在取代狹隘的例行任務，同時也提升了對能夠監督、優化或擴展 AI 產出內容的人才需求。一項涵蓋 940 種職業、超過 2,300 名工作者的配套調查發現，絕大多數受訪者希望將 AI 作為協作工具，而非完全取代其工作的替代品。

經濟學家較為審慎的解讀

並非所有經濟學家都認為這些數據毫無疑慮地令人安心。EY-Parthenon 首席經濟學家 Gregory Daco 警告，導入 AI 所帶來的生產力提升，正日益反映在受保護的企業利潤率上，而非普遍的收入成長。他將其與早期的技術週期相比，例如鐵路建設與網路泡沫時代——當時資金雄厚的大型企業攫取了不成比例的收益，而較小的競爭對手則在成本上升中苦苦掙扎。與這項擔憂相符的是，在就業討論中一併引用的 2026 年第二季美國經濟數據顯示，企業利潤率達到占 GDP 14.9% 的歷史新高，而勞動報酬占國民所得的比重卻降至 52.8%，創下 1947 年以來最低水準，經通膨調整後的勞工薪酬也大致持平。

全球預測與未來展望

更長期的預測為這場辯論增添了更多細微差異。世界經濟論壇的最新估計預測，到 2030 年全球可能創造約 1.7 億個新工作機會，同時約有 9,200 萬個職務因自動化與 AI 而被取代，全球淨增約 7,800 萬個工作機會；不過，預料此轉型過程在各區域、產業與技能層級之間將不均衡發展。綜合來看，本報導所引述的經濟學家、勞動市場研究者與就業數據提供者之間逐漸形成的共識是：AI 對短期就業的影響，並不像某些預測者警告的那樣會造成突發性大規模失業，而更像是一場規模龐大且分布不均的重組——對基礎建設、技術及熟悉 AI 的職務產生大量新需求，純例行性職位的數量持續縮減，而由此產生的生產力提升最終將如何在企業與勞工之間分配，仍是未定之數。