學習資源
精選課程與實戰教學，作為資訊與工具之外的深度學習入口。
OpenMAIC - AI 多智慧體教室
一個開源的多智慧體平台，能將任何主題或文件轉化為包含投影片、測驗與模擬的 AI 互動教學課程。
Harness 工程學習檔案庫
一個探索 Harness 工程的開源研究檔案庫，涵蓋人類設計約束條件與 AI 代理負責執行的模式，並收錄精選文章與翻譯。
深度學習書籍 - 免費 PDF 指南
一本免費的 PDF，涵蓋深度學習基礎到進階電腦視覺主題，如偵測、分割和 Vision Transformers。
哈佛 CS197：AI 研究經驗
一本免費的哈佛課程手冊，教授進行 AI 研究的實用技能與方法，從模型微調到論文寫作。
Python 中的貝氏建模與計算
一本免費的線上教科書，教你使用 Python 搭配 PyMC、ArviZ 和 Bambi 進行貝氏統計建模與計算。
學習 Claude Code：代理 harness 指南
一個免費的 20 課課程，教你建立工具、記憶、權限和協調基礎設施，讓 LLM 成為可靠的 AI 代理。
prompts.chat - 開放原始碼 AI 提示詞庫
一個大型開放原始碼集合，收錄了可直接用於 ChatGPT、Claude、Gemini 及其他 AI 模型的提示詞，並附有免費的提示工程指南。
Python-100-Days：免費 Python 課程
GitHub 上免費的 100 天逐步課程，帶領初學者從 Python 基礎到網頁開發、資料庫、資料分析與機器學習。
動手學深度學習 – 免費 D2L 教科書
一本免費的互動式深度學習教科書，在 Jupyter 筆記本中結合理論、數學與可執行程式碼，內容涵蓋從基礎到進階主題。
提示工程指南
這是一份全面的開源指南，涵蓋了提示技術、研究與應用，旨在協助您更有效地運用大型語言模型。
Hello-Agents - 從零開始建構 AI 智能體
一份 Datawhale 的開源教學，教你如何從零開始建構 AI 智能體，內容涵蓋 LLM 基礎、智能體模式、記憶機制與實作專案。
開發者生成式 AI 學習路徑
Google Skills 進階學習路徑，教導開發人員、機器學習工程師和資料科學家如何建構生成式 AI 應用程式。
LLM 基礎 - 浙大開源教材
浙江大學開源 LLM 教材，涵蓋架構、提示工程、微調、模型編輯和 RAG
代理式設計模式 - 構建智慧 AI 代理系統的 21 種設計模式完整指南
由 Google AI 技術長撰寫的 AI 代理系統設計模式實用指南，收錄 21 種經過實戰考驗的設計模式，涵蓋從基本提示鏈到高級多代理協作的完整知識系統
5 天 AI 智能體密集課程 - Google & Kaggle 免費線上課程
Google 與 Kaggle 聯合推出的 5 天 AI 智能體密集課程，教授如何建構、評估與部署生產級 AI 智能體系統
Vibe Coding in AI Studio - Gemini API 實戰教程
Google AI Studio 的 Vibe Coding 實戰教程，涵蓋 Gemini API、語音編程、工具整合和快速應用開發
深入理解 LLM：ChatGPT 背後的技術原理 - Andrej Karpathy
Andrej Karpathy 深度講解大型語言模型技術，從基礎神經網路到 GPT、Llama 模型的完整訓練棧，涵蓋 RLHF 強化學習等前沿技術
Stanford CS336: Language Modeling from Scratch | 從零開始構建語言模型完整課程
史丹佛大學CS336課程，系統講解如何從零開始構建大語言模型，涵蓋數據處理、Transformer架構、模型訓練、GPU優化、並行計算到RLHF對齊的完整流程
Agentic Design Patterns 中文翻譯 - 21種AI智能體設計模式完整指南
Agentic Design Patterns 中英文對照翻譯,涵蓋21種AI智能體設計模式,包含提示鏈、路由、多智能體協作等核心架構方法,附帶Python代碼示例
LLMs-from-scratch: 從零構建大型語言模型完整教程
從零開始構建大型語言模型的完整教程,通過PyTorch逐步實現GPT架構,包含預訓練、微調和部署的全流程實踐