MacPaw 與 Liquid AI 合作，為每台 Mac 帶來離線 AI 助手
新聞摘要
總部位於烏克蘭的軟體公司 MacPaw（CleanMyMac 和 Setapp 應用程式訂閱平台的開發商）已與總部位於波士頓的新創公司 Liquid AI 建立長期策略合作夥伴關係。Liquid AI 以體積小巧、硬體效率高的基礎模型聞名。這項協議於 2026 年 8 月 5 日美國東部時間上午 9:00 宣布，旨在為 macOS 打造共享的裝置端 AI 堆疊，讓 Mac 應用程式能完全離線執行智慧助手和代理式工作流程，無需將使用者資料傳送至雲端。
宣布內容
這項合作結合了 Liquid AI 的 Liquid 基礎模型（LFM）與 MacPaw 內部開發的兩項專有技術：Elix（專為 Apple 晶片調校的裝置端推論引擎）和 Mnemos（本機記憶層，可讓 AI 助手跨工作階段保留上下文，並隨著時間推移變得更加實用）。Liquid AI 將專門針對 macOS 硬體調整未來的 LFM 變體，而 MacPaw 則貢獻已在生產環境中運行的推論和記憶基礎架構。
Liquid AI 執行長 Ramin Hasani 表示，該公司的方法從硬體而非模型開始：「在訓練模型之前，我們會選擇一種與眾不同且針對其運行硬體量身定制的架構。」MacPaw 執行長 Oleksandr Kosovan 則將最終使用者的好處定義為不受網路連線限制，他表示本機模型賦予「使用者離線運行助手和代理式工作流程的能力」。
Eney 獲得首個本機版本
Eney 是 MacPaw 為 macOS 推出的 AI 助手，也是首款受惠於這項合作的產品。Eney 已開始轉向本機處理，盡可能將推理、情境搜尋、技能執行和對話歷史保留在裝置上。與 Liquid AI 的合作預計將加速這一轉變，計劃於 2026 年稍後推出完全本機版的 Eney。MacPaw 表示，目標是打造一個回應迅速、將個人資料保留在 Mac 上，且即使沒有網路連線也能繼續處理核心任務的助手。
向開發者開放堆疊
除了 Eney 之外，MacPaw 計劃透過其訂閱平台 Setapp（服務超過 15 萬付費使用者）將共享的 AI 堆疊擴展至第三方開發者。一旦與 Liquid AI 完成裝置端架構的定案，為 Setapp 開發的開發者就能為自己的應用程式使用本機推論，而無需從頭建立類似的基礎架構。MacPaw 也打算讓參與的應用程式向 Eney 公開其功能和上下文，以便助手能了解其他應用程式內部的運作情況，並提供更具針對性的協助。
為了避免開發者被鎖定在單一模型供應商，該平台還將提供來自 Google 等公司的雲端託管模型，定位為開發者的一站式選項，讓他們能根據任務混合使用本機和雲端推論。MacPaw 已表示，隨著使用量增長，Setapp 上的 AI 操作將轉向基於點數的定價結構。
為何裝置端推論如此重要
推動本機 AI 處理反映了更廣泛的產業趨勢，基礎模型製造商正努力縮小模型規模，以便在消費級硬體上高效運行。Liquid AI 最近的 LFM2 模型系列說明了這一趨勢：該公司最新的旗艦模型 LFM2-24B-A2B 是混合專家模型，旨在將工作負載從雲端轉移至 AI PC 和邊緣裝置。在 Apple M4 Pro 晶片上使用 INT8 量化進行的基準測試中，該模型在提示處理期間達到約每秒 229 個 token，生成期間約每秒 27 個 token；而在 Qualcomm Snapdragon 8 Elite 晶片上的測試顯示，解碼速度約為每秒 35 個 token。
Liquid AI 已建立更廣泛的合作夥伴生態系統來支持這一方向，與包括 Together AI 和 Modal 在內的雲端供應商、Intel、AMD 和 Qualcomm 等晶片製造商，以及 Ollama、LM Studio、Cactus 和 Nexa AI 等推論工具專案合作。AMD 的 Ramine Roane 表示，該公司「很自豪能為 Liquid AI 最新的 Liquid 基礎模型提供首日支援」，並指出其配備 GPU 和 NPU 的處理器系列非常適合高效的裝置端部署。Cactus 共同創辦人 Henry Ndubuaku 特別強調了程式碼效能，表示 Liquid AI 的其中一個模型「擅長程式碼編寫」，而且他「非常期待看到用這些模型建構的裝置端程式碼代理」。
接下來會發生什麼
兩家公司均未透露面向開發者的堆疊版本的確切發布日期，也未詳細說明將搭載於 Eney 的底層模型架構。MacPaw 表示，合作成果預計將於 2026 年稍後推出，首先推出 Eney 的本機版本，然後再透過 Setapp 向開發者大規模推廣。對於全球數百萬依賴隱私敏感工作流程的 Mac 使用者來說，這項合作標誌著 AI 助手朝完全離線運作、同時透過裝置端學習持續進步的方向邁出了一步。