MacPaw와 Liquid AI, 모든 Mac에 오프라인 AI 어시스턴트 제공을 위해 협력

뉴스 요약

우크라이나에 본사를 둔 소프트웨어 기업 MacPaw는 CleanMyMac과 Setapp 앱 구독 플랫폼으로 잘 알려진 회사로, 컴팩트하고 하드웨어 효율적인 파운데이션 모델로 유명한 보스턴 기반 스타트업 Liquid AI와 장기 전략적 파트너십을 체결했습니다. 2026년 8월 5일 오전 9시(미국 동부 시간)에 발표된 이번 계약은 macOS용 공유 온디바이스 AI 스택을 구축하여 Mac 앱이 지능형 어시스턴트와 에이전트 워크플로를 클라우드로 사용자 데이터를 보내지 않고 완전히 오프라인으로 실행할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

발표 내용

이번 파트너십은 Liquid AI의 Liquid 파운데이션 모델(LFM)과 MacPaw가 자체 개발해 온 두 가지 독점 기술을 결합합니다. 하나는 Apple 실리콘에 맞게 튜닝된 온디바이스 추론 엔진인 Elix이고, 다른 하나는 AI 어시스턴트가 세션 간에 맥락을 유지하고 시간이 지남에 따라 더 유용해지도록 하는 로컬 메모리 레이어인 Mnemos입니다. Liquid AI는 향후 LFM 변형 모델을 macOS 하드웨어에 특화하여 맞춤화하고, MacPaw는 이미 프로덕션에서 실행 중인 추론 및 메모리 인프라를 제공합니다.

Liquid AI의 CEO 라민 하사니는 회사의 접근 방식이 모델이 아닌 하드웨어에서 시작한다고 말했습니다: "모델을 훈련하기 전에, 우리는 실행될 하드웨어에 맞게 차별화되고 맞춤화된 아키텍처를 선택합니다." MacPaw의 CEO 올렉산더 코소반은 최종 사용자에게 돌아가는 이점을 네트워크 연결로부터의 독립성으로 설명하며, 로컬 모델이 "사용자에게 어시스턴트와 에이전트 워크플로를 오프라인으로 실행할 수 있는 능력"을 제공한다고 말했습니다.

Eney, 최초의 로컬 빌드 제공

macOS용 MacPaw의 AI 어시스턴트인 Eney는 이번 협력의 첫 번째 수혜 제품입니다. Eney는 이미 로컬 처리로 전환하기 시작하여 가능할 때마다 추론, 상황별 검색, 스킬 실행, 대화 기록을 기기에 유지하고 있습니다. Liquid AI 파트너십은 이러한 전환을 가속화할 것으로 예상되며, 2026년 하반기에 Eney의 완전한 로컬 빌드가 계획되어 있습니다. MacPaw는 빠르게 응답하고, 개인 데이터를 Mac에 유지하며, 인터넷 연결 없이도 핵심 작업을 계속 처리하는 어시스턴트를 목표로 한다고 밝혔습니다.

개발자에게 스택 공개

Eney 외에도 MacPaw는 15만 명 이상의 유료 사용자를 보유한 구독 플랫폼인 Setapp을 통해 공용 AI 스택을 타사 개발자에게 확장할 계획입니다. Liquid AI와의 온디바이스 아키텍처가 확정되면 Setapp용 개발자는 유사한 인프라를 처음부터 구축하는 대신 자체 앱에서 로컬 추론을 활용할 수 있게 됩니다. MacPaw는 또한 참여 앱이 Eney에 기능과 맥락을 노출할 수 있도록 하여, 어시스턴트가 다른 앱 내부에서 일어나는 일을 이해하고 더 맞춤화된 도움을 제공할 수 있게 할 의도입니다.

개발자를 단일 모델 제공업체에 묶어두지 않기 위해, 플랫폼은 Google과 같은 회사의 클라우드 호스팅 모델에 대한 액세스도 추가로 제공하여, 작업에 따라 로컬 및 클라우드 추론을 혼합하려는 개발자에게 원스톱 옵션으로 자리매김할 것입니다. MacPaw는 사용량이 증가함에 따라 Setapp 전반의 AI 운영이 크레딧 기반 가격 구조로 전환될 것이라고 밝혔습니다.

온디바이스 추론이 중요한 이유

로컬 AI 처리로의 움직임은 파운데이션 모델 제작자들이 소비자 하드웨어에서 효율적으로 실행될 수 있을 만큼 모델을 축소하기 위해 노력하면서 나타난 더 넓은 업계 변화를 반영합니다. Liquid AI의 최근 LFM2 모델 제품군이 이러한 추세를 보여줍니다: 회사의 최신 플래그십 모델인 LFM2-24B-A2B는 워크로드를 클라우드에서 AI PC 및 엣지 디바이스로 이동하도록 설계된 혼합 전문가 모델로 구축되었습니다. Apple M4 Pro 칩에서 INT8 양자화를 사용한 벤치마크 테스트에서 이 모델은 프롬프트 처리 중 초당 약 229토큰, 생성 중 초당 약 27토큰에 도달했으며, Qualcomm Snapdragon 8 Elite 칩 테스트에서는 디코딩 시 초당 약 35토큰을 기록했습니다.

Liquid AI는 이러한 방향을 지원하기 위해 더 넓은 파트너 생태계를 구축했으며, Together AI 및 Modal을 포함한 클라우드 제공업체, Intel, AMD, Qualcomm과 같은 칩 제조사, Ollama, LM Studio, Cactus, Nexa AI를 포함한 추론 도구 프로젝트와 협력하고 있습니다. AMD의 라민 로안은 회사가 "Liquid AI의 최신 Liquid 파운데이션 모델에 대한 출시일 지원을 제공하게 되어 자랑스럽다"고 말하며, GPU 및 NPU 지원 프로세서 라인업이 효율적인 온디바이스 배포에 적합하다고 언급했습니다. Cactus 공동 창업자 헨리 은두부아쿠는 특히 코딩 성능을 강조하며 Liquid AI의 모델 중 하나가 "코딩에 탁월하다"고 말하고 "이를 기반으로 구축된 온디바이스 코딩 에이전트를 보고 싶다"고 말했습니다.

향후 일정

두 회사 모두 개발자용 스택 버전의 정확한 출시일이나 Eney에 탑재될 기본 모델 아키텍처에 대한 세부 사항을 공개하지 않았습니다. MacPaw는 파트너십의 결과가 2026년 하반기에 나올 것으로 예상되며, Eney의 로컬 버전을 시작으로 Setapp을 통한 더 넓은 개발자 롤아웃이 이어질 것이라고 밝혔습니다. 전 세계적으로 개인정보 보호에 민감한 워크플로에 의존하는 수백만 Mac 사용자에게 이번 협력은 온디바이스 학습을 통해 시간이 지남에 따라 개선되면서도 완전히 오프라인으로 작동할 수 있는 AI 어시스턴트를 향한 한 걸음을 의미합니다.