MacPaw与Liquid AI合作，将离线AI助手带到每一台Mac上

新闻摘要

总部位于乌克兰的软件开发商MacPaw——CleanMyMac和Setapp应用订阅平台的母公司——已与Liquid AI达成长期战略合作伙伴关系。Liquid AI是一家总部位于波士顿的初创公司，以紧凑、硬件高效的基础模型而闻名。该协议于2026年8月5日美国东部时间上午9:00宣布，旨在为macOS构建共享的端侧AI技术栈，让Mac应用能够完全离线运行智能助手和智能体工作流，无需将用户数据发送到云端。

公告内容

此次合作将Liquid AI的Liquid基础模型（LFM）与MacPaw内部开发的两项专有技术相结合：Elix——一个针对Apple芯片优化的端侧推理引擎，以及Mnemos——一个本地记忆层，可让AI助手跨会话保留上下文并随时间推移变得更加实用。Liquid AI将专门针对macOS硬件定制未来的LFM变体，而MacPaw则贡献已在生产中运行的推理和记忆基础设施。

Liquid AI首席执行官Ramin Hasani表示，公司的思路从硬件而非模型出发：“在训练模型之前，我们会选择一种与众不同且针对其运行硬件量身定制的架构。”MacPaw首席执行官Oleksandr Kosovan将最终用户的核心收益概括为摆脱网络连接的依赖，他表示本地模型赋予“用户离线运行助手和智能体工作流的能力”。

Eney率先获得本地版本

Eney是MacPaw为macOS打造的AI助手，也是首个受益于此次合作的产品。Eney此前已开始向本地处理转型，尽可能将推理、上下文搜索、技能执行和对话历史保留在设备上。与Liquid AI的合作预计将加速这一转型，计划于2026年晚些时候推出完全本地化的Eney版本。MacPaw表示，目标是打造一个响应迅速、将个人数据保留在Mac上、即使没有互联网连接也能继续处理核心任务的助手。

向开发者开放技术栈

除了Eney之外，MacPaw还计划通过Setapp——其拥有超过15万付费用户的订阅平台——将共享AI技术栈扩展至第三方开发者。一旦与Liquid AI敲定端侧架构，为Setapp构建应用的开发者将能够为自己的应用调用本地推理能力，而无需从头构建类似的基础设施。MacPaw还打算让参与应用向Eney开放其功能和上下文，使助手能够了解其他应用内部正在发生的事情，并提供更有针对性的帮助。

为避免将开发者锁定在单一模型供应商上，该平台还将额外提供来自Google等公司的云端托管模型访问，将其定位为开发者根据任务需求混合使用本地和云端推理的一站式选择。MacPaw表示，随着使用量的增长，Setapp上的AI操作将逐步转向基于积分的定价结构。

端侧推理为何重要

向本地AI处理的推进反映了更广泛的行业趋势——基础模型制造商正努力将模型缩小到能够在消费级硬件上高效运行的程度。Liquid AI最近的LFM2模型系列印证了这一趋势：该公司最新的旗舰模型LFM2-24B-A2B采用混合专家架构，旨在将工作负载从云端转移到AI PC和边缘设备。在Apple M4 Pro芯片上使用INT8量化进行的基准测试中，该模型在提示处理阶段达到约每秒229个token，生成阶段约每秒27个token；而在Qualcomm Snapdragon 8 Elite芯片上的测试显示，解码速度约为每秒35个token。

Liquid AI已构建了更广泛的合作伙伴生态系统来支持这一方向，与包括Together AI和Modal在内的云服务提供商、Intel、AMD和Qualcomm等芯片制造商，以及Ollama、LM Studio、Cactus和Nexa AI等推理工具项目展开合作。AMD的Ramine Roane表示，公司“很自豪能够为Liquid AI最新的Liquid基础模型提供首发支持”，并指出其支持GPU和NPU的处理器产品线非常适合高效的端侧部署。Cactus联合创始人Henry Ndubuaku特别强调了编码性能，称Liquid AI的某个模型“在编码方面表现出色”，并表示他“非常期待看到基于这些模型构建的端侧编码智能体”。

后续展望

两家公司均未透露面向开发者版本的具体发布日期，也未披露将搭载于Eney中的底层模型架构细节。MacPaw表示，合作成果预计将于2026年晚些时候落地，首先推出Eney的本地版本，随后通过Setapp向更广泛的开发者开放。对于全球数百万依赖隐私敏感型工作流的Mac用户而言，此次合作标志着AI助手向完全离线运行、同时通过端侧学习不断进步的方向迈出了一步。