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MacPawとLiquid AIが提携し、すべてのMacにオフラインAIアシスタントを提供

2026年8月6日5 分で読了
MacPawとLiquid AIが提携し、すべてのMacにオフラインAIアシスタントを提供

ニュース概要

ウクライナ拠点のソフトウェアメーカーMacPaw(CleanMyMacやアプリ定額制プラットフォームSetappの開発元)は、ボストン拠点のスタートアップで、コンパクトでハードウェア効率の高い基盤モデルで知られるLiquid AIと長期戦略的パートナーシップを締結しました。2026年8月5日午前9時(米国東部時間)に発表されたこの提携は、macOS向けの共有オンデバイスAIスタックを構築し、Macアプリがインテリジェントアシスタントやエージェント型ワークフローをクラウドにデータを送信することなく完全にオフラインで実行できるようにすることを目的としています。

発表内容

このパートナーシップは、Liquid AIのLiquid Foundation Models(LFM)と、MacPawが社内で開発してきた2つの独自技術を組み合わせます。1つはAppleシリコン向けに最適化されたオンデバイス推論エンジン「Elix」、もう1つはAIアシスタントがセッションをまたいでコンテキストを保持し、時間の経過とともに有用性を高めるローカルメモリ層「Mnemos」です。Liquid AIは将来のLFMバリアントをmacOSハードウェア向けに特別に調整し、MacPawはすでに本番稼働している推論およびメモリインフラを提供します。

Liquid AIのCEOであるRamin Hasani氏は、同社のアプローチはモデルではなくハードウェアから始まると述べ、「モデルをトレーニングする前に、実行されるハードウェアに合わせた異なるアーキテクチャを選択します」と語りました。MacPawのCEOであるOleksandr Kosovan氏は、エンドユーザーにとっての利点をネットワーク接続からの独立性と位置づけ、ローカルモデルにより「ユーザーはアシスタントやエージェント型ワークフローをオフラインで実行できる」と述べました。

Eneyが最初のローカルビルドを取得

MacPawのmacOS向けAIアシスタント「Eney」は、この協業の恩恵を受ける最初の製品です。Eneyはすでにローカル処理への移行を開始しており、可能な限り推論、コンテキスト検索、スキル実行、会話履歴をデバイス上に保持しています。Liquid AIとのパートナーシップにより、この移行が加速し、2026年後半にはEneyの完全ローカル版が計画されています。MacPawは、迅速に応答し、個人データをMac上に保持し、インターネット接続がなくても中核的なタスクを処理し続けるアシスタントを目指すと述べています。

開発者へのスタック開放

Eneyに加えて、MacPawは15万人以上の有料ユーザーを抱える定額制プラットフォームSetappを通じて、共有AIスタックをサードパーティ開発者に拡張する計画です。Liquid AIとのオンデバイスアーキテクチャが確定した後、Setapp向けに開発する開発者は、同様のインフラをゼロから構築することなく、自社アプリにローカル推論を利用できるようになります。MacPawはまた、参加アプリがEneyに機能とコンテキストを公開できるようにし、アシスタントが他のアプリ内で何が起こっているかを理解し、より的を絞った支援を提供できるようにする予定です。

開発者を単一のモデルプロバイダーに固定しないように、プラットフォームはGoogleなどの企業のクラウドホスト型モデルへのアクセスも提供し、タスクに応じてローカル推論とクラウド推論を組み合わせたい開発者にとってワンストップオプションとして位置づけられます。MacPawは、Setapp全体のAI操作が利用量の増加に伴い、クレジットベースの価格体系に移行することを示唆しています。

オンデバイス推論が重要な理由

ローカルAI処理への動きは、基盤モデルメーカーがコンシューマーハードウェアで効率的に実行できるようモデルを縮小するという、業界全体のシフトを反映しています。Liquid AIの最近のLFM2モデルファミリーはこの傾向を示しています。同社の最新フラッグシップモデル「LFM2-24B-A2B」は、ワークロードをクラウドからAI PCやエッジデバイスに移行するように設計された混合専門家モデルです。Apple M4 ProチップでのINT8量子化を使用したベンチマークテストでは、プロンプト処理中に毎秒約229トークン、生成中に毎秒約27トークンを達成し、Qualcomm Snapdragon 8 Eliteチップでのテストでは、デコード中に毎秒約35トークンを示しました。

Liquid AIはこの方向性を支援するため、Together AIやModalなどのクラウドプロバイダー、Intel、AMD、Qualcommなどのチップメーカー、Ollama、LM Studio、Cactus、Nexa AIなどの推論ツールプロジェクトを含む、より広範なパートナーエコシステムを構築してきました。AMDのRamine Roane氏は、同社は「Liquid AIの最新Liquid Foundationモデルに対してデイゼロサポートを提供できることを誇りに思う」と述べ、GPUおよびNPU対応プロセッサラインナップが効率的なオンデバイス展開に適していると述べました。Cactusの共同創設者であるHenry Ndubuaku氏は、特にコーディングパフォーマンスを強調し、Liquid AIのモデルの1つが「コーディングに優れている」と述べ、「これらを使って構築されたオンデバイスコーディングエージェントを見るのが楽しみだ」と語りました。

今後の展開

両社は、開発者向けバージョンのスタックの正確な発売日や、Eneyに搭載される基盤モデルアーキテクチャの詳細を明らかにしていません。MacPawは、パートナーシップの成果は2026年後半に期待され、まずEneyのローカル版から始まり、その後Setappを通じて開発者向けに広く展開されると述べています。プライバシーに敏感なワークフローに依存する世界中の何百万ものMacユーザーにとって、この協業は、オンデバイス学習を通じて時間の経過とともに改善しながら、完全にオフラインで動作できるAIアシスタントへの一歩を示しています。

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