AI가 설계한 칩을 일주일 만에: Ricursive의 10,000배 컴퓨팅 급증 계획

뉴스 요약

Google의 AlphaChip을 개발한 연구원 두 명이 설립한 스타트업 Ricursive Intelligence는 인공지능을 실행하는 칩을 인공지능이 설계해야 한다는 주장을 펼치고 있다. 2026년 10월 14일 수요일 TechCrunch Disrupt에서(이 보도의 날짜는 미국 태평양 시간 기준이며, 구체적인 시각은 공개되지 않음) 공동 창업자이자 CEO인 Anna Goldie는 AI 기반 칩 설계가 급증하는 컴퓨팅 성능 수요에 대응할 수 있는 현실적인 방법 중 하나라고 강조했다.

컴퓨팅 문제

Goldie는 청중에게 컴퓨팅 수요가 5년 내 최소 10,000배 증가할 수 있다고 말했다. 그녀의 견해로는 업계가 단순히 데이터 센터를 10,000배 더 많이 건설하는 방식으로 대응할 수 없다. 대신 칩 자체가 대역폭, 실리콘 웨이퍼, 제조 용량을 훨씬 더 효율적으로 사용해야 한다. 이러한 관점은 AI 성장의 다음 단계를 위한 핵심 수단으로 시설의 물리적 건설보다 칩 설계를 위치시킨다.

Ricursive가 구축하는 것

Ricursive Intelligence는 칩을 설계하고, 각 설계 반복에서 학습하며, 그 경험을 통해 이후 설계를 개선하는 AI 시스템을 개발하고 있다. 목표는 전통적으로 대규모 전문 엔지니어 팀에 의존해 온 프로세스를 자동화하고 가속화하는 것이다. 회사의 공동 창업자는 Anna Goldie(CEO)와 Azalia Mirhoseini(CTO)로, 둘 다 Google 연구원 출신이며 Google의 Tensor Processing Unit 여러 세대에 걸쳐 플로어플래닝과 레이아웃을 최적화하는 데 내부적으로 사용된 AI 시스템인 AlphaChip의 핵심 역할을 담당했다.

AlphaChip에서 얻은 교훈

Goldie는 AlphaChip이 한때 원형의 '도넛 모양' 레이아웃을 생성했다고 회상했다. 엔지니어들은 처음에 이례적인 결과에 놀랐지만, 이는 성공적인 것으로 입증되었다. Ricursive는 이 아이디어를 확장한다. 프로세서를 수십 개의 작은 블록으로 나누고 각각을 개별적으로 최적화하는 대신, 칩 전체를 한 번에 최적화한다. 이러한 자유는 AI가 물결 모양 패턴을 포함한 비전통적인 설계를 제안할 수 있게 한다. 공동 창업자들은 추후 이러한 설계에 대한 자세한 내용을 공유할 계획이라고 밝혔다.

더 빠른 설계, 더 많은 맞춤형 칩

오늘날 칩 설계는 일반적으로 6개월에서 2년이 걸리며, 이로 인해 기업은 어떤 칩을 만들지 극도로 신중하게 선택해야 한다. Goldie는 AI가 설계한 칩은 약 일주일이 걸릴 수 있다고 말했다. 이 주장이 사실이라면, 우주 시스템, 증강 현실, 가상 현실, 생물학적 컴퓨팅과 같은 틈새 또는 신흥 분야를 위한 맞춤형 실리콘이 재정적으로 실현 가능해질 수 있으며, 이러한 칩은 에너지 효율성도 더 높을 수 있다. 그녀는 구상하는 업무 분담을 다음과 같이 설명했다. 인간은 아이디어와 창의성을 제공하고, 실행은 AI가 담당한다.

자금 및 후원

Ricursive는 7억 5천만 달러의 가치 평가로 3,500만 달러의 시드 라운드를 시작했으며, Sequoia Capital이 주도한 것으로 알려졌다(일부 보도는 Striker Venture Partners도 공동 주도했다고 밝힘). 2026년 1월 26일, 출시 후 2개월도 채 되지 않아 40억 달러의 가치 평가로 3억 달러의 시리즈 A 라운드를 발표했으며, Lightspeed Venture Partners가 주도했다. 참여자로는 DST Global, NVentures(Nvidia의 벤처 투자 부문), Felicis, 49 Palms, Radical AI, Sequoia가 포함된 것으로 알려졌다. 총 자금은 약 3억 3,500만 달러로 알려졌다. 보도에 따르면 시리즈 A 시점에 회사 직원은 10명 미만이었으며, 이 자금은 팀 확대와 컴퓨팅 인프라 대폭 확장에 사용될 예정이다.

중요한 이유

AI 칩 설계는 피드백 루프이다. 더 나은 칩은 더 강력한 AI를 훈련시키고, 이 AI는 다시 더 나은 칩을 설계할 수 있다. Ricursive의 접근 방식이 상업적 규모로 성공한다면 개발 주기를 단축하고 특수 하드웨어의 진입 장벽을 낮출 수 있다. 중요한 질문은 여전히 남아 있다. 회사는 고객, 상업용 제품, 수익 또는 물결 모양 설계의 일정을 공개하지 않았으며, 10,000배 수요 수치는 독립적으로 검증된 예측이 아닌 CEO의 전망이다. 자금 조달 날짜와 라운드 주도자와 같은 세부 사항은 매체에 따라 약간씩 다르므로 독자는 이를 보도된 수치로 간주해야 한다.

출처

이 보도는 TechCrunch(2026년 10월 14일), Data Center Dynamics, Converge Digest, AI Business, VKTR 및 Let's Data Science의 자료를 활용했다.