AI設計晶片僅需一週：Ricursive的10,000倍算力躍升計畫

新聞摘要

Ricursive Intelligence，一家由Google AlphaChip背後兩位研究人員創立的新創公司，主張人工智慧應該設計運行人工智慧的晶片。在2026年10月14日（星期三）的TechCrunch Disrupt大會上（本報告日期遵循美國太平洋時間；未發布具體時鐘時間），共同創辦人兼執行長Anna Goldie主張，AI驅動的晶片設計是跟上運算需求飆升的少數現實方法之一。

運算問題

Goldie告訴與會者，運算需求在五年內可能至少成長10,000倍。她認為，業界無法僅靠建造10,000倍的資料中心來因應。相反，晶片本身必須在頻寬、矽晶圓和製造產能的使用上變得更有效率。這種框架將晶片設計（而非單純的設施建設）定位為AI下一階段成長的關鍵槓桿。

Ricursive正在打造什麼

Ricursive Intelligence正在開發能設計晶片的AI系統，這些系統從每次設計迭代中學習，並利用這些經驗改進後續設計。目標是自動化並加速傳統上依賴大型專業工程師團隊的流程。該公司的共同創辦人是Anna Goldie（執行長）和Azalia Mirhoseini（技術長），兩人都是前Google研究人員，在AlphaChip中扮演核心角色，AlphaChip是一個內部用於優化Google多代Tensor Processing Unit的平面規劃和佈局的AI系統。

從AlphaChip學到的教訓

Goldie回憶說，AlphaChip曾產生一個圓形、"甜甜圈形"的佈局。工程師起初對這個不尋常的結果感到驚訝，但它最終被證明是成功的。Ricursive擴展了這個想法。它不是將處理器分割成數十個較小的區塊並分別優化，而是同時優化整個晶片。這種自由度允許AI提出非傳統的設計，包括波浪狀圖案。創辦人表示，他們計畫在日後分享更多關於這些設計的細節。

更快的設計，更多的客製化晶片

如今設計一顆晶片通常需要六個月到兩年的時間，這迫使公司對要製造哪些晶片極為挑剔。Goldie表示，AI設計的晶片可能只需大約一週。如果這成立，針對太空系統、擴增實境、虛擬實境和生物運算等利基或新興領域的客製化晶片可能變得財務上可行，而且這些晶片也可能更節能。她這樣描述她設想的分工：人類帶來想法和創造力，執行則由AI處理。

資金與支持

Ricursive以3500萬美元的種子輪啟動，據報導估值為7.5億美元，紅杉資本被報導為領投（一份報告也提到Striker Venture Partners為共同領投）。2026年1月26日，即啟動後不到兩個月，它宣布了3億美元的A輪融資，估值為40億美元，由光速創投領投。參與者據報導包括DST Global、NVentures（Nvidia的風險投資部門）、Felicis、49 Palms、Radical AI和紅杉資本。總資金據報導約為3.35億美元。報告顯示，在A輪融資時公司員工少於10人，且資金指定用於擴充團隊和大幅擴展運算基礎設施。

為何重要

AI晶片設計是一個回饋迴路：更好的晶片訓練出更強大的AI，而更強大的AI又能設計出更好的晶片。如果Ricursive的方法在商業規模上奏效，它可能縮短開發週期並降低專業硬體的門檻。重要問題仍然存在。該公司尚未揭露客戶、商業產品、收入或其波浪狀設計的時間表，而10,000倍需求數字是執行長的預測，而非獨立驗證的預測。報導的細節如融資日期和領投方在不同媒體間略有差異，因此讀者應將其視為報導數據。

來源

報導內容來自TechCrunch（2026年10月14日）、Data Center Dynamics、Converge Digest、AI Business、VKTR和Let's Data Science。