학습 자료
엄선된 강의와 실전 튜토리얼 — 뉴스와 도구를 넘어선 심화 학습의 시작점.
OpenMAIC - AI 멀티 에이전트 교실
모든 주제나 문서를 슬라이드, 퀴즈, 시뮬레이션이 포함된 AI 강의 기반의 인터랙티브 수업으로 변환하는 오픈소스 멀티 에이전트 플랫폼입니다.
하니스 엔지니어링 학습 아카이브
인간이 제약 조건을 설계하고 AI 에이전트가 실행하는 하니스 엔지니어링을 탐구하는 오픈소스 연구 아카이브로, 엄선된 기사와 번역본을 제공합니다.
딥러닝 서적 - 무료 PDF 가이드
딥러닝 기초부터 객체 탐지, 세그멘테이션, Vision Transformer 등 고급 컴퓨터 비전 주제를 다루는 무료 PDF입니다.
하버드 CS197: AI 연구 경험
AI 연구 수행에 필요한 실용적 기술과 방법론을 가르치는 무료 하버드 코스북으로, 모델 미세 조정부터 논문 작성까지 다룹니다.
Bayesian Modeling and Computation in Python
베이지안 통계 모델링과 계산을 Python에서 PyMC, ArviZ, Bambi로 배우는 무료 온라인 교재입니다.
Claude Code 학습하기: 에이전트 하네스 가이드
도구, 메모리, 권한, 조정 인프라를 구축하여 LLM을 신뢰할 수 있는 AI 에이전트로 만드는 무료 20강좌 코스입니다.
prompts.chat - 오픈소스 AI 프롬프트 라이브러리
ChatGPT, Claude, Gemini 및 기타 AI 모델용으로 바로 사용할 수 있는 대규모 오픈소스 프롬프트 모음과 무료 프롬프트 엔지니어링 가이드입니다.
Python-100-Days: 무료 Python 커리큘럼
GitHub에서 제공하는 무료 100일 단계별 커리큘럼으로, 초보자를 위한 Python 기초부터 웹 개발, 데이터베이스, 데이터 분석, 머신러닝까지 다룹니다.
Dive into Deep Learning – 무료 D2L 교재
기초부터 고급 주제까지 이론, 수학, Jupyter notebook에서 실행 가능한 코드를 결합한 무료 대화형 딥러닝 교재입니다.
프롬프트 엔지니어링 가이드
대형 언어 모델과 효과적으로 작업하기 위한 프롬프팅 기법, 연구 및 응용을 다루는 종합 오픈소스 가이드입니다.
Hello-Agents - 처음부터 AI 에이전트 구축하기
처음부터 AI 에이전트를 구축하는 방법을 가르치는 Datawhale의 오픈소스 튜토리얼로, LLM 기초, 에이전트 패턴, 메모리, 실습 프로젝트를 다룹니다.
개발자를 위한 생성형 AI 경로
개발자, 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자를 위해 생성형 AI 애플리케이션 구축 방법을 다루는 Google Skills 고급 학습 경로입니다.
LLM의 기초 - ZJU 오픈 소스 교과서
저장대학교에서 제공하는 오픈 소스 LLM 교과서로, 아키텍처, 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 모델 편집 및 RAG를 다룹니다.
에이전트 설계 패턴 - 지능형 AI 에이전트 시스템 구축을 위한 21가지 설계 패턴에 대한 완벽한 가이드
Google AI CTO가 작성한 AI 에이전트 시스템 설계 패턴에 대한 실용적인 가이드입니다. 기본적인 프롬프트 체이닝부터 고급 멀티 에이전트 협업까지 전체 지식 시스템을 다루는 21개의 실전 검증된 설계 패턴을 제공합니다.
5일 AI 에이전트 집중 과정 - Google & Kaggle 무료 온라인 강좌
Google와 Kaggle이 공동으로 제공하는 5일간의 AI 에이전트 집중 과정으로, 프로덕션 수준의 AI 에이전트 시스템을 구축하고 평가하며 배포하는 방법을 학습합니다.
AI Studio에서 Vibe Coding - Gemini API 실전 튜토리얼
Google AI Studio의 Vibe Coding 실전 튜토리얼로, Gemini API, 음성 프로그래밍, 도구 통합 및 빠른 애플리케이션 개발을 다룹니다.
LLM 심층 이해: 챗GPT의 기술 원리 - 안드레이 카파시
안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 대형 언어 모델(LLM) 기술을 심층적으로 설명합니다. 기본적인 신경망부터 GPT, Llama 모델에 이르기까지 완전한 학습 스택과 RLHF(인간 피드백 강화학습) 등 최신 기술을 모두 다룹니다.
Stanford CS336: Language Modeling from Scratch | 처음부터 언어 모델 구축하는 전체 강좌
스탠포드 대학교 CS336 강좌는 대규모 언어 모델을 처음부터 구축하는 방법을 체계적으로 설명합니다. 데이터 처리, Transformer 아키텍처, 모델 훈련, GPU 최적화, 병렬 계산부터 RLHF 정렬까지 전체 프로세스를 다룹니다.
Agentic Design Patterns 한국어 번역 - 21가지 AI 지능형 에이전트 디자인 패턴 완벽 가이드
Agentic 디자인 패턴 중영문 대조 번역, 21가지 AI 지능형 에이전트 디자인 패턴 포함, 프롬프트 체인, 라우팅, 다중 에이전트 협업 등 핵심 아키텍처 방법 포함, Python 코드 예제 첨부
LLMs-from-scratch: 처음부터 대규모 언어 모델 구축 완벽 튜토리얼
대규모 언어 모델을 처음부터 구축하는 완벽한 튜토리얼입니다. PyTorch를 통해 GPT 아키텍처를 단계별로 구현하며, 사전 훈련, 미세 조정 및 배포의 전체 프로세스를 포함합니다.