학습 자료
엄선된 강의와 실전 튜토리얼 — 뉴스와 도구를 넘어선 심화 학습의 시작점.
개발자를 위한 생성형 AI 경로
개발자, 머신러닝 엔지니어, 데이터 과학자를 위해 생성형 AI 애플리케이션 구축 방법을 다루는 Google Skills 고급 학습 경로입니다.
LLM의 기초 - ZJU 오픈 소스 교과서
저장대학교에서 제공하는 오픈 소스 LLM 교과서로, 아키텍처, 프롬프트 엔지니어링, 미세 조정, 모델 편집 및 RAG를 다룹니다.
에이전트 설계 패턴 - 지능형 AI 에이전트 시스템 구축을 위한 21가지 설계 패턴에 대한 완벽한 가이드
Google AI CTO가 작성한 AI 에이전트 시스템 설계 패턴에 대한 실용적인 가이드입니다. 기본적인 프롬프트 체이닝부터 고급 멀티 에이전트 협업까지 전체 지식 시스템을 다루는 21개의 실전 검증된 설계 패턴을 제공합니다.
5일 AI 에이전트 집중 과정 - Google & Kaggle 무료 온라인 강좌
Google와 Kaggle이 공동으로 제공하는 5일간의 AI 에이전트 집중 과정으로, 프로덕션 수준의 AI 에이전트 시스템을 구축하고 평가하며 배포하는 방법을 학습합니다.
AI Studio에서 Vibe Coding - Gemini API 실전 튜토리얼
Google AI Studio의 Vibe Coding 실전 튜토리얼로, Gemini API, 음성 프로그래밍, 도구 통합 및 빠른 애플리케이션 개발을 다룹니다.
LLM 심층 이해: 챗GPT의 기술 원리 - 안드레이 카파시
안드레이 카파시(Andrej Karpathy)가 대형 언어 모델(LLM) 기술을 심층적으로 설명합니다. 기본적인 신경망부터 GPT, Llama 모델에 이르기까지 완전한 학습 스택과 RLHF(인간 피드백 강화학습) 등 최신 기술을 모두 다룹니다.
Stanford CS336: Language Modeling from Scratch | 처음부터 언어 모델 구축하는 전체 강좌
스탠포드 대학교 CS336 강좌는 대규모 언어 모델을 처음부터 구축하는 방법을 체계적으로 설명합니다. 데이터 처리, Transformer 아키텍처, 모델 훈련, GPU 최적화, 병렬 계산부터 RLHF 정렬까지 전체 프로세스를 다룹니다.
Agentic Design Patterns 한국어 번역 - 21가지 AI 지능형 에이전트 디자인 패턴 완벽 가이드
Agentic 디자인 패턴 중영문 대조 번역, 21가지 AI 지능형 에이전트 디자인 패턴 포함, 프롬프트 체인, 라우팅, 다중 에이전트 협업 등 핵심 아키텍처 방법 포함, Python 코드 예제 첨부
LLMs-from-scratch: 처음부터 대규모 언어 모델 구축 완벽 튜토리얼
대규모 언어 모델을 처음부터 구축하는 완벽한 튜토리얼입니다. PyTorch를 통해 GPT 아키텍처를 단계별로 구현하며, 사전 훈련, 미세 조정 및 배포의 전체 프로세스를 포함합니다.
RAG 시스템 개발 완전 튜토리얼 - DeepLearning.AI 검색 증강 생성 과정
DeepLearning.AI에서 제공하는 RAG 시스템 개발 과정으로, 벡터 데이터베이스와 LLM을 사용하여 생산 수준의 검색 증강 생성 애플리케이션을 구축하는 방법을 배우고, 아키텍처 설계부터 배포 평가까지 전체 프로세스를 다룹니다.
에이전트 AI 과정 - 앤드류 응이 강의하는 지능형 에이전트 AI 시스템 구축 | DeepLearning.AI
앤드류 응이 강의하는 에이전트 AI 과정으로, 복잡한 작업을 자율적으로 수행할 수 있는 AI 시스템 구축 방법을 가르치며, 성찰, 도구 사용, 계획 및 다중 에이전트 협업의 4가지 주요 설계 패턴을 습득합니다.
Microsoft AI Agents for Beginners - 12개 과정의 AI 에이전트 개발 완전 튜토리얼
마이크로소프트에서 제공하는 12개 과정의 AI 에이전트 입문 튜토리얼로, 개념부터 실습까지 AI 에이전트 구축에 대한 모든 것을 배울 수 있습니다.
Machine Learning Systems - 하버드 대학교 머신러닝 시스템 엔지니어링 오픈 소스 교재 | MLSysBook.ai
하버드 대학교에서 오픈 소스로 공개한 머신러닝 시스템 엔지니어링 교재입니다. 데이터 엔지니어링부터 모델 배포까지 전체 라이프사이클을 다루며 MIT Press에서 출판되었습니다.
《Deep Learning with Python》 3판 - Keras 창시자의 딥러닝 실전 가이드
Keras 창시자 François Chollet이 집필한 딥러닝 권위 교재 3판. 생성형 AI, 거대 언어 모델, 확산 모델 등 최신 기술을 다루며 무료 온라인 열람 제공.
《직접 배우는 대규모 모델》- 상하이 교통대학교 무료 LLM 프로그래밍 실습 튜토리얼
상하이 교통대학교에서 개발한 대규모 모델 프로그래밍 실습 튜토리얼로, 미세 조정 배포, 프롬프트 엔지니어링, 모델 편집, 보안 기술 등 11개의 핵심 주제를 다루는 완전한 학습 자료입니다.
Anthropic API를 사용한 Claude - 공식 AI 개발 종합 과정
Anthropic 공식 Claude API 종합 과정입니다. 개발자에게 API를 사용하여 AI 애플리케이션을 구축하는 방법을 가르치며, 프롬프트 엔지니어링, 도구 사용, RAG 및 에이전트 개발을 다룹니다.
The Mechanics of Machine Learning - 프로그래머를 위한 머신러닝 실전 튜토리얼
프로그래머를 위해 설계된 머신러닝 실용 가이드. 소수의 강력한 알고리즘에 대한 심층적인 설명과 코드 구현에 집중합니다.
Code with Claude 공식 튜토리얼 - AI 프로그래밍 및 자동화 개발 학습
Anthropic 공식 Code with Claude 시리즈 튜토리얼, Claude를 사용하여 프로그래밍, 자동화 및 AI 애플리케이션 개발을 가르치는 완전한 과정
12 Factor Agents - 안정적인 LLM 애플리케이션 구축을 위한 프로덕션 수준 엔지니어링 원칙
LLM 기반 소프트웨어를 프로덕션 환경에서 사용할 수 있도록 구축하기 위한 12가지 핵심 원칙. AI 애플리케이션의 프로토타입에서 프로덕션으로의 전환에 따른 주요 엔지니어링 과제 해결에 중점을 둡니다.
LLM-RL-Visualized: 대규모 모델 알고리즘 시각화 학습 자료 - 강화 학습 및 미세 조정 완전 튜토리얼
100개 이상의 독창적인 그림 자료를 포함한 대규모 모델 알고리즘 시각화 학습 자료. LLM, 강화 학습, 미세 조정 및 정렬 기술을 체계적으로 설명합니다.