AI设计的芯片一周内完成：Ricursive计划实现10000倍算力激增

新闻摘要

Ricursive Intelligence，一家由谷歌AlphaChip背后两位研究员创立的初创公司，正在论证人工智能应该设计运行人工智能的芯片。在2026年10月14日（星期三）的TechCrunch Disrupt大会上（本报告日期遵循美国太平洋时间；未公布具体钟点时间），联合创始人兼首席执行官Anna Goldie主张，AI驱动的芯片设计是跟上计算能力需求飙升的少数现实途径之一。

算力问题

Goldie告诉听众，未来五年内算力需求可能至少增长10000倍。她认为，行业无法仅通过建设10000倍多的数据中心来应对。相反，芯片本身必须在带宽、硅晶圆和制造产能的利用上变得更加高效。这种框架将芯片设计（而非单纯建设设施）定位为AI增长下一阶段的关键杠杆。

Ricursive正在构建什么

Ricursive Intelligence正在开发设计芯片的AI系统，这些系统从每次设计迭代中学习，并利用这些经验改进后续设计。目标是自动化和加速传统上依赖大型专家工程师团队的过程。该公司的联合创始人是Anna Goldie（首席执行官）和Azalia Mirhoseini（首席技术官），两人都是前谷歌研究员，在AlphaChip中发挥了核心作用，AlphaChip是一个内部使用的AI系统，用于优化谷歌多代张量处理单元的布局规划与布线。

来自AlphaChip的教训

Goldie回忆说，AlphaChip曾产生过一个圆形的“甜甜圈形状”布局。工程师们最初对这个不寻常的结果感到惊讶，但事实证明它是成功的。Ricursive扩展了这一理念。它不是将处理器分成几十个较小的块并分别优化每个块，而是同时优化整个芯片。这种自由度允许AI提出非常规设计，包括波浪状图案。创始人表示，他们计划在稍后日期分享有关这些设计的更多细节。

更快的设计，更多定制芯片

如今设计一款芯片通常需要六个月到两年时间，这迫使公司对要制造的芯片极为挑剔。Goldie表示，AI设计的芯片可能只需大约一周。如果这一点成立，那么面向太空系统、增强现实、虚拟现实和生物计算等小众或新兴领域的定制硅片可能在财务上变得可行，而且这些芯片也可能更节能。她这样描述她设想的分工：人类带来想法和创造力，执行由AI完成。

资金与支持

Ricursive以3500万美元的种子轮融资启动，据报道估值为7.5亿美元，红杉资本被报道为领投方（另一份报道还提到Striker Venture Partners为联合领投方）。2026年1月26日，即启动后不到两个月，该公司宣布完成3亿美元A轮融资，估值达40亿美元，由光速创投领投。据报道参与的投资者包括DST Global、NVentures（英伟达的风险投资部门）、Felicis、49 Palms、Radical AI和红杉资本。总融资额据报道约为3.35亿美元。报道显示，在A轮融资时公司员工不到10人，这笔资金将用于扩大团队和大幅扩展计算基础设施。

为何重要

AI芯片设计是一个反馈循环：更好的芯片训练出更强大的AI，而更强大的AI又能设计出更好的芯片。如果Ricursive的方法在商业规模上奏效，它可能缩短开发周期并降低专用硬件的门槛。重要问题仍然存在。该公司尚未披露客户、商业产品、收入或其波浪状设计的时间表，而且10000倍的需求数字是首席执行官的预测，而非独立验证的预测。报道的细节如融资日期和轮次领投方在不同媒体间略有差异，因此读者应将其视为报道数字。

来源

报道内容基于TechCrunch（2026年10月14日）、Data Center Dynamics、Converge Digest、AI Business、VKTR和Let's Data Science。