学習リソース
厳選コースと実践チュートリアル — ニュースやツールを超えた、より深い学びの入り口。
開発者向け生成AI学習パス
開発者、MLエンジニア、データサイエンティストを対象に、生成AIアプリケーションの構築方法を学ぶ、Google Skillsの上級学習パス。
LLMの基礎 - ZJUオープンソース教科書
浙江大学発のオープンソースLLM教科書。アーキテクチャ、プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、モデル編集、RAGを網羅。
Agentic Design Patterns - インテリジェントAIエージェントシステム構築のための21個の設計パターンに関する完全ガイド
Google AIのCTOが執筆した、AIエージェントシステム設計パターンに関する実践的なガイド。基本的なプロンプトチェインから高度なマルチエージェントコラボレーションまで、知識システム全体を網羅する21個の実証済みの設計パターンを紹介。
5日間AIエージェント集中コース - Google＆Kaggle無料オンライン講座
GoogleとKaggleが共同で提供する5日間のAIエージェント集中コース。本番環境向けのAIエージェントシステムの構築、評価、およびデプロイ方法を学べます。
AI Studioで学ぶVibe Coding - Gemini API実践チュートリアル
Google AI StudioのVibe Coding実践チュートリアル。Gemini API、音声プログラミング、ツール統合、および高速アプリ開発を網羅
LLMの深い理解：ChatGPTの裏側にある技術原理 - アンドレイ・カルパシー
アンドレイ・カルパシーが大規模言語モデル（LLM）技術を深く解説。基礎的なニューラルネットワークからGPTやLlamaモデルに至るまで、RLHF（人間のフィードバックに基づく強化学習）などの最先端技術を含む完全なトレーニングスタックをカバーしています。
Stanford CS336: Language Modeling from Scratch | 言語モデルをゼロから構築する完全コース
スタンフォード大学のCS336コース。大規模言語モデルをゼロから構築する方法を体系的に解説。データ処理、Transformerアーキテクチャ、モデル訓練、GPU最適化、並列計算からRLHFアライメントまでの全工程を網羅。
Agentic Design Patterns 日本語翻訳 - 21種類のAIエージェント設計パターン完全ガイド
Agentic Design Patterns の日英対訳翻訳。プロンプトチェーン、ルーティング、マルチエージェントコラボレーションなど、21種類のAIエージェント設計パターンを網羅し、Pythonコード例付き。
LLMs-from-scratch: ゼロから大規模言語モデルを構築するための完全なチュートリアル
ゼロから大規模言語モデルを構築するための完全なチュートリアル。PyTorchを使用してGPTアーキテクチャを段階的に実装し、事前学習、ファインチューニング、デプロイメントの全プロセスを実践的に学びます。
RAGシステム開発完全チュートリアル - DeepLearning.AI 検索拡張生成コース
DeepLearning.AIが提供するRAGシステム開発コース。ベクトルデータベースとLLMを使用して、本番環境レベルの検索拡張生成アプリケーションを構築する方法を学びます。アーキテクチャ設計からデプロイメント評価までの全プロセスを網羅。
エージェントAIコース - アンドリュー・ンが教えるエージェントAIシステム構築 | DeepLearning.AI
アンドリュー・ンが教えるエージェントAIコース。複雑なタスクを自律的に実行できるAIシステムを構築する方法を教授し、反省、ツール利用、計画、マルチエージェントコラボレーションの4つの設計パターンを習得します。
Microsoft AI Agents for Beginners - 12レッスンからなるAIエージェント開発の完全チュートリアル
マイクロソフトが提供する12のレッスンからなるAIエージェント入門チュートリアル。概念から実践まで、AIエージェントの構築を包括的に学習します。
Machine Learning Systems - ハーバード大学機械学習システム工学オープンソース教材 | MLSysBook.ai
ハーバード大学がオープンソースで公開している機械学習システム工学の教材。データエンジニアリングからモデルのデプロイまで、ライフサイクル全体を網羅し、MIT Pressから出版。
『Deep Learning with Python』第3版 - Keras創始者による深層学習実践ガイド
Kerasの創始者であるFrançois Cholletが執筆した、深層学習に関する権威ある教材の第3版。生成AI、大規模言語モデル、拡散モデルなどの最新技術を網羅し、無料オンラインで閲覧可能。
「手を動かして学ぶ大規模言語モデル」- 上海交通大学による無料LLMプログラミング実践チュートリアル
上海交通大学が開発した大規模言語モデルのプログラミング実践チュートリアル。ファインチューニング、デプロイメント、プロンプトエンジニアリング、モデル編集、セキュリティ技術など、11の主要テーマを網羅した完全な学習リソース。
Claude with the Anthropic API - 公式AI開発総合コース
Anthropic公式Claude API総合コース。開発者向けに、APIを使用したAIアプリケーションの構築方法を教授。プロンプトエンジニアリング、ツール利用、RAG、エージェント開発を網羅。
The Mechanics of Machine Learning - プログラマーのための機械学習実践チュートリアル
プログラマー向けに設計された機械学習の実践的なガイド。少数の強力なアルゴリズムに焦点を当て、詳細な解説とコード実装を提供します。
Code with Claude公式チュートリアル - AIプログラミングと自動化開発を学ぶ
Anthropic公式Code with Claudeシリーズのチュートリアル。Claudeを使ったプログラミング、自動化、AIアプリケーション開発を学ぶための完全なコースです。
12 Factor Agents - 信頼性の高いLLMアプリケーションを構築するための本番環境向けエンジニアリング原則
本番環境で使用可能なLLM駆動型ソフトウェアを構築するための12のコア原則。AIアプリケーションのプロトタイプから本番環境への移行における重要なエンジニアリング課題の解決に焦点を当てています。
LLM-RL-Visualized：大規模言語モデルのアルゴリズム可視化学習リソース - 強化学習とファインチューニングの完全チュートリアル
100以上のオリジナル図解を含む、大規模言語モデルのアルゴリズムを可視化して学習できるリソース。LLM、強化学習、ファインチューニングとアライメント技術を体系的に解説。