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学習リソース

厳選コースと実践チュートリアル — ニュースやツールを超えた、より深い学びの入り口。

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OpenMAIC - AI マルチエージェント教室

あらゆるトピックやドキュメントを、スライド、クイズ、シミュレーションを備えたAIによるインタラクティブな授業へと変換するオープンソースのマルチエージェントプラットフォームです。

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ハーネスエンジニアリング学習アーカイブ

ハーネスエンジニアリングを探求するオープンソースの研究アーカイブ。人間が制約を設計しAIエージェントが実行を行うこの分野について、厳選された記事や翻訳を収録しています。

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ディープラーニングブック - 無料PDFガイド

物体検出、セグメンテーション、ビジョントランスフォーマーなど、ディープラーニングの基礎から高度なコンピュータビジョンまでを網羅した無料PDF。

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ハーバードCS197:AI研究体験

AI研究の実践的スキルと方法論を、モデルのファインチューニングから論文執筆まで学べる無料のハーバード大学コースブック。

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Pythonによるベイズモデリングと計算

PyMC、ArviZ、Bambiを用いたPythonでのベイズ統計モデリングと計算を学ぶための無料オンライン教科書。

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Claude Codeを学ぶ:エージェントハーネスガイド

LLMを信頼できるAIエージェントに変えるツール、メモリ、権限、連携インフラの構築を学ぶ、全20レッスンの無料コースです。

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prompts.chat - オープンソースAIプロンプトライブラリ

ChatGPT、Claude、Gemini、その他のAIモデル向けのすぐ使えるプロンプトを多数収録したオープンソースのコレクション。無料のプロンプトエンジニアリングガイドも付属。

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Python-100-Days:免费Python课程

GitHub上免费的100天循序渐进课程,带领初学者从Python基础走向Web开发、数据库、数据分析与机器学习。

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Dive into Deep Learning – 無料のD2L教科書

基礎から高度なトピックまで、理論、数式、Jupyter notebooks上で実行可能なコードを組み合わせた無料のインタラクティブなディープラーニングの教科書です。

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プロンプトエンジニアリングガイド

大規模言語モデルを効果的に活用するためのプロンプト技術、研究、応用を網羅した包括的なオープンソースガイド。

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Hello-Agents - AIエージェントをゼロから構築する

Datawhaleによるオープンソースのチュートリアルで、AIエージェントをゼロから構築する方法を教えます。LLMの基礎、エージェントのパターン、メモリ、実践プロジェクトを網羅しています。

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開発者向け生成AI学習パス

開発者、MLエンジニア、データサイエンティストを対象に、生成AIアプリケーションの構築方法を学ぶ、Google Skillsの上級学習パス。

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LLMの基礎 - ZJUオープンソース教科書

浙江大学発のオープンソースLLM教科書。アーキテクチャ、プロンプトエンジニアリング、ファインチューニング、モデル編集、RAGを網羅。

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Agentic Design Patterns - インテリジェントAIエージェントシステム構築のための21個の設計パターンに関する完全ガイド

Google AIのCTOが執筆した、AIエージェントシステム設計パターンに関する実践的なガイド。基本的なプロンプトチェインから高度なマルチエージェントコラボレーションまで、知識システム全体を網羅する21個の実証済みの設計パターンを紹介。

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5日間AIエージェント集中コース - Google&Kaggle無料オンライン講座

GoogleとKaggleが共同で提供する5日間のAIエージェント集中コース。本番環境向けのAIエージェントシステムの構築、評価、およびデプロイ方法を学べます。

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AI Studioで学ぶVibe Coding - Gemini API実践チュートリアル

Google AI StudioのVibe Coding実践チュートリアル。Gemini API、音声プログラミング、ツール統合、および高速アプリ開発を網羅

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LLMの深い理解:ChatGPTの裏側にある技術原理 - アンドレイ・カルパシー

アンドレイ・カルパシーが大規模言語モデル(LLM)技術を深く解説。基礎的なニューラルネットワークからGPTやLlamaモデルに至るまで、RLHF(人間のフィードバックに基づく強化学習)などの最先端技術を含む完全なトレーニングスタックをカバーしています。

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Stanford CS336: Language Modeling from Scratch | 言語モデルをゼロから構築する完全コース

スタンフォード大学のCS336コース。大規模言語モデルをゼロから構築する方法を体系的に解説。データ処理、Transformerアーキテクチャ、モデル訓練、GPU最適化、並列計算からRLHFアライメントまでの全工程を網羅。

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Agentic Design Patterns 日本語翻訳 - 21種類のAIエージェント設計パターン完全ガイド

Agentic Design Patterns の日英対訳翻訳。プロンプトチェーン、ルーティング、マルチエージェントコラボレーションなど、21種類のAIエージェント設計パターンを網羅し、Pythonコード例付き。

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LLMs-from-scratch: ゼロから大規模言語モデルを構築するための完全なチュートリアル

ゼロから大規模言語モデルを構築するための完全なチュートリアル。PyTorchを使用してGPTアーキテクチャを段階的に実装し、事前学習、ファインチューニング、デプロイメントの全プロセスを実践的に学びます。

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