ハーバードCS197：AI研究体験は、AIツールの使い方だけでなく、AI研究を実際にどう進めるかを読者に解説する、無料で公開されているコースブックです。ハーバード大学医学大学院の生物医学情報学准教授であるPranav Rajpurkar氏によって執筆され、21回の講義にわたる250ページ以上の1学期分のコース内容を、実践的で自分のペースで学べるガイドに凝縮しています。
この本は、現代のAI研究に必要な幅広いスキルをカバーしています。言語モデルの扱いとファインチューニング、PyTorchの基礎、Vision Transformer、クラウドおよびGPUベースのトレーニングワークフロー、拡散モデルのファインチューニングに加え、研究コードを再現可能にするソフトウェアエンジニアリングの習慣（Git、環境管理、デバッグ）も扱います。
技術スタックに加えて、研究プロセスそのものにも重点を置いています。学術文献の読み方と検索方法、研究アイデアの生成と範囲の設定、実験の追跡、モデル間の統計的比較の実行、そして発見事項を明確に執筆・発表する方法です。最終プロジェクトでは、これらのスキルを医療AIのケーススタディに応用します。
このリソースは、すでにプログラミングの基礎知識があり、最初の実験から完成した論文まで、AI研究が実際にどのように行われるのかを体系的かつ実践的に学びたいと考えている学生、初期段階の研究者、独学の実務者に最適です。