Pythonによるベイズモデリングと計算は、Osvaldo A. Martin、Ravin Kumar、Junpeng Laoによる無料のウェブ公開教科書で、Chapman & Hall/CRCから出版されています。この教科書では、Pythonの確率的プログラミングエコシステム（主にPyMC、ArviZ、Bambi）を基盤とした実践的でコード駆動の例を通じて、ベイズ統計モデリングと計算を学びます。
本書は11章で構成され、基礎的な概念（ベイズ推論、ベイズモデルの探索的解析、線形モデル）から、スプライン、時系列解析、ベイズ加法回帰木、近似ベイズ計算、エンドツーエンドの確率的プログラミングワークフローといったより専門的な手法までを扱います。
対象読者
このリソースは、統計とPythonの基礎知識をすでに持ち、ベイズ手法への実践的で実装重視の道筋を求める実務者、データサイエンティスト、学生に適しています。構造化された通読コースとしても、特定のモデリング手法を調べるためのリファレンスとしても活用できます。
全文はクリエイティブ・コモンズライセンスのもとでオンライン上で無料公開されており、付随するコードは別途公開され、現在のライブラリバージョンとの互換性を保つよう更新されています。