プロンプトエンジニアリングガイドは、大規模言語モデル（LLM）向けの効果的なプロンプト設計の科学と実践に特化した、包括的なオープンソースの教育リソースです。DAIR.AIによって維持されており、世界中で300万人を超える学習者に利用され、この分野で最も広く参照されるリソースの一つに成長しました。このガイドは、構造化されたレッスン、研究の要約、実践的なノートブックを組み合わせて、読者がGPT-4、Llama、Geminiなどのモデルとより効果的にコミュニケーションをとる方法を理解できるよう支援します。
対象範囲
コンテンツは基礎的な概念から高度な手法まで幅広くカバーしており、ゼロショットやフューショットプロンプティング、思考連鎖推論、検索拡張生成（RAG）、ReAct、その他のエージェント的パターンが含まれます。また、関数呼び出し、コード生成、合成データ作成などの実践的な応用や、敵対的プロンプティング、プロンプトベースのアプローチのリスクと限界といった重要なトピックも扱っています。モデル固有のガイドにより、読者は異なるLLMプロバイダー全体でこれらの技術を適用できます。
想定読者
このリソースは、LLMの探求を始めたばかりの学生や愛好家、言語モデル上に本番アプリケーションを構築する開発者、そしてプロンプト技術とその背景にある論文の体系的な概要を求める研究者など、世界中の幅広い読者に適しています。教材は段階的に構成されているため、初心者は基礎から始めることができ、より経験豊富な読者は高度なセクションに直接進むことができます。
プロジェクトはオープンライセンスの下で公開されており、GitHubリポジトリと付随ウェブサイトの両方で利用可能です。世界中の学習者を支援するために、十数言語以上に翻訳されています。より体系的な学習パスを希望する方向けに、付随する講義（動画、スライド、実行可能なノートブック付き）や自学自習コースも用意されています。