哈佛 CS197：AI 研究經驗是一本免費、公開的課程手冊，引導讀者了解如何實際進行 AI 研究，而不只是使用 AI 工具。本書由哈佛醫學院生物醫學資訊學助理教授 Pranav Rajpurkar 撰寫，將一整學期的課程內容——涵蓋 21 堂課、超過 250 頁——濃縮成一本實用、自學導向的指南。
本書涵蓋現代 AI 研究所需的廣泛技能：使用語言模型並對其進行微調、PyTorch 基礎、Vision Transformers、雲端與 GPU 訓練工作流程，以及擴散模型微調，同時也涵蓋讓研究程式碼可重現的軟體工程習慣（Git、環境管理、除錯）。
除了技術層面，本書也高度重視研究過程本身——閱讀與搜尋學術文獻、產生與界定研究想法、追蹤實驗、在模型之間進行統計比較，以及清楚撰寫與呈現研究結果。一個總結性專案將這些技能應用於醫療 AI 案例研究。
這份資源最適合已經具備一些程式設計背景，且想要透過結構化、實作導向的方式了解 AI 研究實際如何進行（從第一個實驗到完成論文）的學生、早期研究人員與自學者。