Hello-Agents 是一份來自 Datawhale 的開源、社群驅動教學，帶領學習者從零開始建構 AI 智能體。它不將智能體框架視為黑箱，而是逐步剖析其背後的原理——LLM 基礎、ReAct 與 Plan-and-Solve 等經典推理模式、記憶系統、上下文工程與智能體通訊協定——讓學習者真正理解框架底層的運作方式。
教材分為五個部分共十六章，從智能體與 LLM 基礎開始，逐步進入建構以 LLM 驅動的智能體，接著探討多智能體訓練與評估等進階主題，最後透過完整的實作專案收尾，例如智慧旅遊助理、研究智能體，以及由互動智能體組成的模擬「網路小鎮」。另外還有一系列補充章節，涵蓋面試準備、GUI 智能體與網頁智能體。
本教學專為具備基礎 Python 技能、對大型語言模型略知一二，且希望從單純使用智能體框架，進階到理解並親手建構框架的軟體工程師、學生與自學者所設計。內容包含一個自建的參考框架（HelloAgents）與程式碼範例，讓偏好透過執行與修改真實專案來學習的讀者能夠實際應用。
存取方式
完整教學、原始碼與專案資料皆依據 Creative Commons BY-NC-SA 授權條款免費提供於 GitHub 上，並有活躍的社群貢獻與圍繞內容的討論。