《動手學深度學習》(d2l-zh) 是由 Aston Zhang、Zachary Lipton、Mu Li 與 Alexander J. Smola 共同編寫的廣受歡迎開源深度學習教科書的中文版本。它將清晰的數學解釋、可運作的程式碼與互動式 Jupyter 筆記本結合於單一資源中，讓學習者能夠閱讀理論，並立即執行與修改對應的實作。
本書從機器學習的基礎概念開始，逐步推進至現代深度學習架構，包含卷積神經網路、循環網路、自然語言處理、注意力機制與最佳化技術。書中的程式碼範例皆可執行且基於框架，讓讀者能輕鬆地使用真實模型進行實驗，而不僅僅是閱讀靜態文字。
這項資源適合具備 Python 與基礎數學背景，並希望透過嚴謹且實作的方式進入深度學習領域的學習者——從學生、自學工程師，到正在尋找課堂教材的教師皆適用。其「做中學」的理念使其成為全球最受歡迎的開源深度學習課程之一，並被許多國家的數百所大學採用。
你會看到什麼
- 從基礎到注意力機制與 Transformer 等進階主題的端到端內容涵蓋
- 每個概念皆搭配可執行的程式碼，採用互動式筆記本格式
- 免費開放存取，由活躍的社群維護