"Dive into Deep Learning"(d2l-zh)은 Aston Zhang, Zachary Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola가 저술한 널리 사용되는 오픈소스 딥러닝 교재의 중국어판입니다. 명확한 수학적 설명, 작동하는 코드, 대화형 Jupyter notebook을 하나의 자료로 통합하여 학습자가 이론을 읽고 즉시 해당 구현을 실행 및 수정할 수 있도록 합니다.
이 책은 기초적인 머신러닝 개념에서부터 합성곱 신경망, 순환 신경망, 자연어 처리, 어텐션 메커니즘, 최적화 기법 등 현대 딥러닝 아키텍처까지 다룹니다. 코드 예제는 실행 가능하며 프레임워크 기반이어서 정적인 텍스트를 읽는 것에 그치지 않고 실제 모델로 실험하기 쉽습니다.
이 자료는 이미 Python과 기초 수학 지식을 갖추고 엄격하고 실무적인 딥러닝 학습 경로를 원하는 학습자에게 적합합니다. 학생, 독학 엔지니어부터 강의 자료를 찾는 강사까지 아우릅니다. "직접 하며 배운다"는 철학으로 전 세계에서 가장 인기 있는 오픈소스 딥러닝 과정 중 하나가 되었으며, 여러 국가의 수백 개 대학에서 채택되었습니다.
학습 내용
- 기초부터 어텐션 및 트랜스포머 같은 고급 주제까지의 엔드투엔드 학습
- 모든 개념과 짝지어진 대화형 notebook 형식의 실행 가능한 코드
- 활발한 커뮤니티가 유지 관리하는 무료 공개 접근