**베이지안 모델링과 계산 (Python)**은 Osvaldo A. Martin, Ravin Kumar, Junpeng Lao가 저술하고 Chapman & Hall/CRC에서 출판한 무료 웹 기반 교재입니다. 이 책은 Python 확률적 프로그래밍 생태계, 주로 PyMC, ArviZ, Bambi를 기반으로 한 실습 중심의 코드 예제를 통해 베이지안 통계 모델링과 계산을 가르칩니다.
이 책은 총 11개 장으로 구성되어 있으며, 기초 개념인 베이지안 추론, 베이지안 모델의 탐색적 분석, 선형 모델에서 시작해 스플라인, 시계열 분석, 베이지안 가법 회귀 트리, 근사 베이지안 계산, 종단 간 확률적 프로그래밍 워크플로우와 같은 더 전문화된 기법까지 다룹니다.
대상 독자
이 자료는 통계와 Python에 대한 기본 배경 지식을 갖추고 베이지안 방법에 대한 실용적이고 구현 중심의 접근을 원하는 실무자, 데이터 과학자, 학생에게 적합합니다. 구조화된 처음부터 끝까지의 학습 과정으로도 잘 작동하며, 특정 모델링 기법을 참고하기 위한 레퍼런스로도 유용합니다.
전체 텍스트는 Creative Commons 라이선스 하에 온라인에서 무료로 제공되며, 관련 코드는 별도로 공개되어 최신 라이브러리 버전과의 호환성을 위해 지속적으로 업데이트됩니다.