하버드 CS197: AI 연구 경험은 AI 도구를 사용하는 방법이 아니라 실제로 AI 연구를 수행하는 방법을 안내하는 무료 공개 코스북입니다. 하버드 의과대학 생물의료정보학 조교수인 프라나브 라즈푸르카가 집필했으며, 한 학기 분량의 강의 — 21개 강의에 걸친 250페이지 이상 — 를 실용적이고 자기 주도적인 가이드로 압축했습니다.
이 책은 현대 AI 연구에 필요한 다양한 기술을 다룹니다: 언어 모델 작업 및 미세 조정, 파이토치 기초, 비전 트랜스포머, 클라우드 및 GPU 기반 학습 워크플로우, 확산 모델 미세 조정과 함께 연구 코드를 재현 가능하게 만드는 소프트웨어 엔지니어링 습관(깃, 환경 관리, 디버깅)까지 포함합니다.
기술 스택 외에도 연구 프로세스 자체에 큰 비중을 둡니다 — 학술 문헌 읽기 및 검색, 연구 아이디어 생성 및 범위 설정, 실험 추적, 모델 간 통계적 비교 실행, 그리고 결과를 명확하게 작성하고 발표하는 방법까지 다룹니다. 캡스톤 프로젝트에서는 이러한 기술을 의료 AI 사례 연구에 적용합니다.
이 리소스는 이미 어느 정도 프로그래밍 배경이 있고 첫 실험부터 완성된 논문까지 AI 연구가 실제로 어떻게 수행되는지에 대한 체계적이고 실습 중심의 입문서를 원하는 학생, 초기 경력 연구자, 독학 실무자에게 가장 적합합니다.