Meta的8160亿参数Muse Spark Open可在两台Mac Studio上运行

新闻摘要

2026年10月15日，Meta发布了Muse Spark Open，这是一个拥有约8160亿总参数的开放权重AI模型，设计用于在Apple的Mac Studio电脑上本地运行。Meta称这是迄今为止美国开发者开发的最强大的开放权重模型，并表示这是首个可以在两台桌面机器上运行而非数据中心机架的该规模模型。TechCrunch当天太平洋时间下午1:04发布了相关报道。

Meta发布了什么

Muse Spark Open是一个原生多模态模型，专为复杂编码和智能体任务而构建，即AI使用工具规划并执行多步骤工作。TechCrunch报道其上下文窗口为100万token，使模型能够同时处理非常大的代码库或长文档。

Tech Insider的报道将其架构描述为混合专家设计。在8160亿参数中，每个token仅激活约420亿参数，每层有256个专家，每个token使用其中8个。该模型接受文本、图像、音频和视频作为输入，并生成文本作为输出。

列出了两个检查点：全精度BF16版本（Muse-Spark-Open-816B-A42B）和低精度NVFP4版本，后者旨在减少内存占用。

如何在Mac上运行

如此大的模型通常需要服务器硬件。报道称，单个Mac Studio不足以运行完整检查点。两台Apple M5 Ultra Mac Studio（每台可配置高达512GB统一内存）可以连接，提供约1TB的合并内存，Apple的MLX框架使这两台机器作为一个系统工作。TechCrunch引用的Engadget报道称，本地运行该模型至少需要1TB内存。Meta表示，它在配备M5 Ultra芯片的Mac Studio上运行效果最佳。

统一内存在这里很重要，因为CPU和GPU共享一个大内存池，因此可以加载非常大的模型权重，而无需像独立显卡那样在不同内存之间复制。对于企业用户，Meta的开发者博客还描述了在NVIDIA GB300 NVL72平台上的部署。

所需Mac Studio配置的官方价格尚未公布，实际速度将取决于量化、上下文长度和软件。

演示

Meta将该模型与其AI编码终端Muse Code配对。在一次测试中，模型对Mastodon客户端进行了修复，包括错误修复、新功能和完整构建。Meta还将其与视频编辑器DaVinci Resolve一起使用，用于审查和裁剪素材。

可用性和许可证

权重可以从Hugging Face下载，该模型也可通过云平台和API提供商获取。报道的渠道包括Amazon SageMaker、Google Cloud、Microsoft Foundry、OpenRouter和Together AI。它根据Muse模型许可证发布，该许可证被描述为允许有限的商业使用。所审查的报道中未详细说明具体阈值，因此开发者应阅读模型卡上的许可证。

对比

按总规模计算，Muse Spark Open大于几个知名的开放权重模型。Tech Insider列出了DeepSeek V3（总参数约6710亿，激活参数370亿）、Llama 4 Maverick（总参数约4000亿，激活参数170亿）和Qwen3-235B-A22B（总参数约2350亿，激活参数220亿）。

Meta表示，该模型优于其他流行的开放权重模型，但TechCrunch没有给出具体的基准分数，独立评估仍在进行中。KuCoin上的一条标题引用了816亿参数，这与所有其他报道相矛盾，似乎是笔误。

为何重要

开放权重模型通常比封闭模型更具成本效益，并提供更高的透明度和灵活性，因为开发者可以在自己的硬件上运行、检查和调整它们。本地运行还使数据保留在用户自己的机器上。CNBC报道称，Apple和Meta合作使该模型能够在Mac硬件上运行，尽管Apple并未被列为该模型的共同开发者。

Meta于2026年10月12日发布了另一个模型Muse Wonder。更早之前，于2026年8月10日，它发布了较小的Muse Glimmer，这是一个拥有300亿参数的开放权重模型，采用Apache 2.0许可证，可在配备单个消费级显卡的Mac或PC上运行。