Metaの8160億パラメータモデル「Muse Spark Open」、Mac Studio2台で実行可能に

ニュース概要

2026年10月15日、MetaはAppleのMac Studioコンピュータ上でローカルに実行できるよう設計された、総パラメータ数約8160億のオープンウェイトAIモデル「Muse Spark Open」を公開した。Metaはこれを米国開発者によるこれまでで最も高性能なオープンウェイトモデルと呼び、データセンターのラックではなくデスクトップマシン2台で実行できる同規模のモデルとしては初めてだと述べている。TechCrunchは同日午後1時4分（太平洋夏時間）にそのレポートを公開した。

Metaが公開したもの

Muse Spark Openは、複雑なコーディングとエージェント型タスク（AIがツールを使って多段階の作業を計画・実行する作業）向けに構築されたネイティブなマルチモーダルモデルである。TechCrunchは100万トークンのコンテキストウィンドウを報じており、これによりモデルは非常に大規模なコードベースや長文書を一度に保持できる。

Tech Insiderの報道は、そのアーキテクチャを混合専門家型設計と説明している。8160億のパラメータのうち、単一トークンに対してアクティブになるのは約420億のみで、各層には256の専門家があり、そのうち8つがトークンごとに使用される。モデルはテキスト、画像、音声、動画を入力として受け付け、テキストを出力として生成する。

2つのチェックポイントがリストされている。完全精度のBF16版（Muse-Spark-Open-816B-A42B）と、メモリフットプリントを削減することを目的とした低精度のNVFP4版である。

Macでの実行方法

この規模のモデルは通常、サーバーハードウェアを必要とする。報道によると、完全なチェックポイントにはMac Studio1台では不十分である。それぞれ最大512GBのユニファイドメモリを構成できるApple M5 Ultra Mac Studio2台をリンクして、合計約1TBのメモリを実現でき、AppleのMLXフレームワークにより2台を1つのシステムとして動作させることができる。TechCrunchが引用するEngadgetは、モデルをローカルで実行するには少なくとも1TBのRAMが必要だと述べている。MetaはM5 Ultraチップを搭載したMac Studioで最もよく動作すると述べている。

ここでユニファイドメモリが重要なのは、CPUとGPUが1つの大きなプールを共有するため、個別のグラフィックスカードで必要とされる別々のメモリバンク間のコピーなしに、非常に大きなモデルの重みをロードできるからである。エンタープライズユーザー向けに、Metaの開発者ブログはNVIDIAのGB300 NVL72プラットフォームでの展開についても説明している。

必要なMac Studio構成の公式価格は公開されておらず、実際の速度は量子化、コンテキスト長、ソフトウェアに依存する。

デモンストレーション

MetaはこのモデルをAIコーディングターミナルであるMuse Codeと組み合わせた。あるテストでは、モデルはMastodonクライアントに修正を加え、バグ修正、新機能、完全なビルドを含む作業を行った。Metaはまた、ビデオエディタのDaVinci Resolveでも使用し、映像のレビューとトリミングを行った。

入手方法とライセンス

重みはHugging Faceからダウンロードでき、モデルはクラウドプラットフォームとAPIプロバイダーを通じて利用可能である。報告されているチャネルには、Amazon SageMaker、Google Cloud、Microsoft Foundry、OpenRouter、Together AIが含まれる。これはMuse Model Licenseの下でリリースされており、限定的な商用利用を許可していると説明されている。レビューした報道では具体的なしきい値は詳述されていなかったため、開発者はモデルカードのライセンスを読むべきである。

比較

総規模では、Muse Spark Openはいくつかのよく知られたオープンウェイトモデルよりも大きい。Tech Insiderは、DeepSeek V3を総計約6710億・アクティブ370億パラメータ、Llama 4 Maverickを約4000億・170億、Qwen3-235B-A22Bを約2350億・220億とリストしている。

Metaはこのモデルが他の人気のあるオープンウェイトモデルよりも優れていると述べているが、TechCrunchは具体的なベンチマークスコアを提供しておらず、独立した評価はまだ保留中である。KuCoinの見出しの1つは816億パラメータを引用しており、これは他のすべての報道と矛盾し、タイプミスと思われる。

重要性

オープンウェイトモデルは、クローズドモデルよりもコスト効率が高く、透明性と柔軟性に優れる可能性がある。開発者は自社のハードウェアで実行、検査、適応させることができるからである。ローカルで実行することで、データをユーザー自身のマシンに保持することもできる。CNBCは、AppleとMetaがモデルをMacハードウェアで動作させるために協力したと報じたが、Appleはモデルの共同開発者としてクレジットされていない。

Metaは2026年10月12日に別のモデル「Muse Wonder」を公開した。それ以前の2026年8月10日には、Apache 2.0ライセンスの下で、単一のコンシューマー向けグラフィックスカードを搭載したMacまたはPCで動作する、より小規模な300億パラメータのオープンウェイトモデル「Muse Glimmer」を公開している。