Tenstorrent 以 62 億美元估值籌得 15 億美元,婉拒英特爾與高通

新聞摘要
由資深處理器設計師 Jim Keller 領導的 AI 晶片公司 Tenstorrent 於 2026 年 10 月 19 日星期一宣布,已完成 15 億美元的 E 輪融資,投後估值達 62 億美元。據彭博社報導,這一數字是該公司在 2024 年融資輪中達到 26 億美元估值的兩倍以上。這筆資金將用於擴大其 Galaxy 伺服器的生產規模——該伺服器專為運行開放權重 AI 模型而打造——並深化開放式 RISC-V 晶片架構的研發。
融資輪詳情
本輪融資由 Trace Capital 與 Innovation X 共同領投,前者是由 Quiet Capital 共同創辦人 Ben Mahdavi 創立的新公司。各媒體對參與者名單的報導略有出入。TechCrunch、SiliconANGLE、The Next Web 與 Dealroom 報導的名單包括 Fidelity、T. Rowe Price、Morgan Stanley、ARK Invest、Sandisk、Cadence Ventures、Eclipse、Protagonist、Tether Investments、Agostinelli Group、Maverick Silicon、Virtu Financial 與 XTX Markets。
Tenstorrent 成立於大約十年前。各家報導對其總部所在地說法不一:有些媒體稱其創立於多倫多,有些則列為加州聖塔克拉拉。該公司在聖塔克拉拉、奧斯汀、多倫多、貝爾格勒、東京與邦加羅爾設有辦公室,彭博社估計其員工人數約為 1,150 人。
公司為何保持獨立
彭博社於 2026 年 5 月報導,Tenstorrent 曾與英特爾和高通進行收購談判。與這些談判相關的估值報導並不一致:TechCrunch 引用的數字最高達 50 億美元,而 Dealroom 的摘要提到一筆交易價值最高達 100 億美元。這些數字無法從公開來源核實,因此應視為未經證實。
據 The Next Web 報導,Keller 表示,五月一場展示 Galaxy 伺服器運行高效能 DeepSeek 模型的演示是轉捩點。此後,該公司選擇籌集資金而非出售。Keller 也表示,Tenstorrent 能在價格上競爭,並能承接對大型競爭對手而言規模過小的訂單。
硬體產品線
SiliconANGLE 描述這家公司最初是晶片設計商,如今銷售完整的 AI 運算平台,包括軟體。主要產品包括:
- Galaxy 伺服器:企業級系統,可連結成超級叢集,用於訓練和運行大型模型。SiliconANGLE 稱其為最暢銷的產品。
- TT-QuietBox:液冷桌上型 AI 工作站,用於本地開發與測試。
- Blackhole 卡:配備大量 RISC-V 核心與 GDDR6 記憶體的 PCIe 板卡,可透過網路匯集記憶體與運算資源。
- 處理器:Tensix Neo 加速器與 Ascalon CPU,兩者皆基於開放式 RISC-V 指令集。
Keller 總結其策略:「我們打造了一種架構,並以各種規模銷售。」他補充說:「運算的未來是開放的、可擴展的,並且由在其上建構的人們所擁有。」
開放軟體堆疊
Tenstorrent 將其軟體以開放原始碼形式發布。TT-Forge 是一款編譯器,可將 PyTorch 等框架連接到其 RISC-V 晶片。TT-Metalium 是用於硬體最佳化與自訂核心開發的 SDK。TT-LLK 是用於低階核心開發的程式庫。該公司也將 AI 與 CPU 設計授權給自行打造晶片的企業,三星與 LG 被列為授權客戶。
客戶與資金用途
已公開的用戶包括 Virtu Financial,該公司在 Galaxy 伺服器上運行本地部署的 AI 交易代理;以及資料中心供應商 Equinix,該公司向企業提供 Galaxy 伺服器。TechCrunch 指出,其自身報導中未提及任何客戶名稱。
新資金將用於加速 Galaxy 的生產,以在全球部署語言模型與影片生成工作負載、擴大 RISC-V 生態系的研究,以及擴充全球人力。
競爭格局
Nvidia、AMD 與 Broadcom 仍是主導的 AI 晶片供應商。Constellation Research 分析師 Holger Mueller 表示:「Nvidia 不再是唯一的選擇。」TechCrunch 也在 2026 年 10 月初報導,另一家晶片製造商 Etched 正接獲估值達 400 億美元以上的投資要約,顯示投資人對推論導向硬體的興趣有多濃厚。
值得關注的重點
開放權重模型愈來愈多在自行管理的基礎設施上運行,而建立在開放標準上的架構為買家提供了單一供應商堆疊之外的替代方案。目前的關鍵問題是:Tenstorrent 能以多快的速度提升製造產能、能在早期客戶名單之外贏得多少客戶,以及其開放軟體工具能否吸引足夠的開發者以實現規模化競爭。以上所有數據均來自新聞報導與公司公告;尚無獨立基準測試可供參考。
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