Tenstorrent 以 62 亿美元估值融资 15 亿美元，拒绝英特尔和高通

新闻摘要

由资深处理器设计师吉姆·凯勒领导的 AI 芯片公司 Tenstorrent 于 2026 年 10 月 19 日星期一宣布，已完成 15 亿美元 E 轮融资，投后估值 62 亿美元。据彭博社报道，这一数字是该公司 2024 年融资轮中 26 亿美元估值的两倍多。这笔资金将用于扩大其 Galaxy 服务器的生产规模——该服务器专为运行开放权重 AI 模型而打造——并深化开放 RISC-V 芯片架构的研发。

融资轮详情

本轮融资由 Trace Capital 和 Innovation X 联合领投，其中 Trace Capital 是由 Quiet Capital 联合创始人本·马达维创立的新公司。各媒体对参投方名单的报道略有出入。TechCrunch、SiliconANGLE、The Next Web 和 Dealroom 报道中出现的名字包括 Fidelity、T. Rowe Price、Morgan Stanley、ARK Invest、Sandisk、Cadence Ventures、Eclipse、Protagonist、Tether Investments、Agostinelli Group、Maverick Silicon、Virtu Financial 和 XTX Markets。

Tenstorrent 大约成立于十年前。关于其总部所在地，各媒体报道不一：有些媒体称其创立于多伦多，另一些则列为加利福尼亚州圣克拉拉。该公司在圣克拉拉、奥斯汀、多伦多、贝尔格莱德、东京和班加罗尔设有办公室，彭博社称其员工人数约为 1150 人。

公司为何保持独立

彭博社于 2026 年 5 月报道称，Tenstorrent 曾与英特尔和高通进行过收购谈判。与这些谈判相关的估值报道并不一致：TechCrunch 引用的数字最高为 50 亿美元，而 Dealroom 的摘要提到一笔交易价值最高达 100 亿美元。这些数字无法从公开来源核实，因此应视为未经证实。

据 The Next Web 报道，凯勒表示，5 月份 Galaxy 服务器运行高性能 DeepSeek 模型的演示是一个转折点。在那之后，公司选择融资而非出售。凯勒还表示，Tenstorrent 可以在价格上竞争，并能承接对大型竞争对手来说过小的订单。

硬件产品线

SiliconANGLE 将该公司描述为从芯片设计起步、如今销售包括软件在内的完整 AI 计算平台的厂商。主要产品包括：

• Galaxy 服务器：企业级系统，可互联组成超级集群，用于训练和运行大型模型。SiliconANGLE 称其为最畅销的产品。
• TT-QuietBox：液冷桌面 AI 工作站，用于本地开发和测试。
• Blackhole 卡：配备大量 RISC-V 核心和 GDDR6 显存的 PCIe 板卡，可组网以池化内存和算力。
• 处理器：Tensix Neo 加速器和 Ascalon CPU，均基于开放的 RISC-V 指令集。

凯勒总结了这一思路：“我们构建了一种架构，并以各种规模销售它。”他补充道：“计算的未来是开放的、可扩展的，并由在其上构建的人所拥有。”

开放软件栈

Tenstorrent 将其软件以开源形式发布。TT-Forge 是一个编译器，可将 PyTorch 等框架连接到其 RISC-V 芯片。TT-Metalium 是一个用于硬件优化和自定义内核开发的 SDK。TT-LLK 是一个用于底层内核开发的库。该公司还向自研芯片的企业授权 AI 和 CPU 设计，三星和 LG 被列为授权方。

客户与资金用途

已公布的客户包括 Virtu Financial，该公司在 Galaxy 服务器上运行本地 AI 交易代理；以及数据中心提供商 Equinix，该公司向企业提供 Galaxy 服务器。TechCrunch 指出，其自身报道中未提及任何客户名称。

新资金将用于扩大 Galaxy 的生产规模，以在全球范围内部署语言模型和视频生成工作负载，扩展 RISC-V 生态系统的研究，并扩充全球员工队伍。

竞争格局

Nvidia、AMD 和 Broadcom 仍是主导的 AI 芯片供应商。Constellation Research 分析师霍尔格·穆勒表示：“Nvidia 不再是唯一的选择。”TechCrunch 还在 2026 年 10 月早些时候报道称，另一家芯片制造商 Etched 正在接洽估值 400 亿美元或更高的投资要约，这表明投资者对推理专用硬件的兴趣有多大。

值得关注的方向

开放权重模型越来越多地运行在自管基础设施上，而基于开放标准构建的架构为买家提供了单一供应商技术栈之外的替代方案。现在的关键问题是：Tenstorrent 能以多快的速度提升制造能力，能在早期客户之外赢得多少客户，以及其开放软件工具能否吸引足够多的开发者以实现规模化竞争。以上所有数据均来自新闻报道和公司公告；尚无独立基准测试可供参考。