新数据显示，AI 已在美国净增 100 万个就业岗位

新闻摘要

2026 年 9 月初发布的一系列最新劳动力市场数据与分析（其中以《经济学人》于美东时间 2026 年 9 月 4 日发布的一份引发广泛讨论的报告为代表）表明，人们长期担忧的人工智能大规模摧毁就业的现象并未成为现实。相反，现有证据呈现出更为复杂的图景：据估算，在研究涵盖的时间段内，AI 帮助美国创造了约 100 万个就业岗位，远超约 20 万个与 AI 相关的裁员数量；与此同时，常规行政与服务类岗位继续萎缩，劳动力结构明显向技术型、分析型以及 AI 相关职业转变。

核心数据

推动此次讨论的核心观点是一项净正向的就业估算：由 AI 需求带动的美国就业岗位约为 100 万个，而与 AI 应用相关的裁员约为 20 万个。这一比例令许多原本预计 2026 年会出现相反局面的评论人士感到意外。再就业服务公司 Challenger, Gray & Christmas 的佐证数据显示，截至 2026 年年中，人工智能已连续五个月被列为裁员的首要原因；截至 2026 年 8 月，科技行业年内裁员人数达到约 15.5 万人，较 2025 年同期增长约 52%。与此同时，Challenger 的追踪数据显示，整体经济的招聘规模同比增长约 25%，这进一步印证了 AI 正在重塑而非直接缩减劳动力市场的观点。

新增岗位来自何处

分析指出，报道中的大部分就业增长并非集中在 AI 研究实验室，而是集中在支撑 AI 系统所需的实体基础设施建设上。与数据中心扩建、电力基础设施和网络设备相关的建筑、制造以及专业技术工种吸纳了大量新增招聘。此外，美国劳工统计局对 2024 至 2034 年期间的预测显示，部分增长最快的职业正位于 AI 相关技术领域：数据科学家的就业人数预计在这十年间增长约 33.5%，而信息安全分析师、精算师、运筹学分析师以及计算机与信息研究科学家的增幅预计均不低于 19%，远高于所有职业的平均水平。

哪些职业正在失去优势

这些收益分布并不均衡。哈佛商学院一份被广泛引用的工作论文分析了 2019 年至 2025 年初几乎所有的美国招聘信息，发现自 2022 年 11 月 ChatGPT 公开发布以来，易被自动化的常规岗位空缺减少了约 13% 至 17%，而能够借助 AI 工具提升效率的分析型、技术型和创意型岗位的招聘数量则增长了 20% 以上。研究人员将此描述为“替代与互补”模式同时发生的证据：AI 正在取代狭窄的常规任务，同时放大了对能够监督、优化或扩展 AI 生成内容的劳动者的需求。一项覆盖 940 个职业、2300 多名员工的配套调查发现，绝大多数人更希望将 AI 作为协作工具，而非完全取代自己工作的替代品。

经济学家更为谨慎的解读

并非所有经济学家都认为这些数据令人完全安心。EY-Parthenon 首席经济学家 Gregory Daco 警告称，AI 应用带来的生产力提升正越来越多地体现为企业受保护的利润率，而非广泛的收入增长。他将此与早期的技术周期相比较，例如铁路建设和互联网泡沫时代——在这些时期，资金雄厚的大型企业攫取了不成比例的收益，而规模较小的竞争者则在成本上升中苦苦挣扎。与这一担忧相符的是，在就业讨论中引用的 2026 年第二季度美国经济数据显示，企业利润率达到了创纪录的 GDP 占比 14.9%，而劳动报酬占国民收入的比重却降至 52.8%，创下 1947 年以来的最低水平，经通胀调整后的劳动者薪酬也基本持平。

全球预测与未来展望

更长远的预测为这场辩论增添了更多细节。世界经济论坛的最新估算显示，到 2030 年，全球可能新增约 1.7 亿个就业岗位，同时约有 9200 万个岗位因自动化和 AI 而被取代，全球净增约 7800 万个岗位；不过，这一转型在不同地区、行业和技能水平之间预计将呈现不均衡态势。综合来看，本报道所引用的经济学家、劳动力市场研究人员和就业数据提供商之间正在形成的共识是：AI 对就业的短期影响并不像一些预测者警告的那样会导致突发性大规模失业，而更像是一场规模庞大且分布不均的重新洗牌——对基础设施、技术和精通 AI 的岗位产生大量新需求，纯常规岗位不断减少，而由此产生的生产力提升最终如何在企业与劳动者之间分配，仍是一个悬而未决的问题。