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最新數據顯示 Anthropic 在企業 AI 支出方面已超越 OpenAI

2026年8月21日6 分鐘閱讀
最新數據顯示 Anthropic 在企業 AI 支出方面已超越 OpenAI

新聞摘要

截至 2026 年夏季的最新支出數據顯示,OpenAI 雖正逐步縮小過去兩年間被拉開的企業市場差距,但尚未完全追平。Anthropic 持續在企業 AI 預算中保持領先,而 OpenAI 則仰賴其規模、通路優勢及重整後的銷售團隊,試圖贏回企業客戶。雙方的競爭焦點已從單純的模型效能,轉向誰能更好地服務採購團隊、安全審查人員及業務部門買家;儘管市佔率走勢分歧,兩家公司仍維持快速成長。

企業競賽背後的數據

Ramp 的企業信用卡與費用管理數據被廣泛視為反映企業 AI 採用情況最清晰的即時指標之一。根據標註為美東時間的報導顯示,截至 2026 年中,Anthropic 約佔企業 AI 支出的 34%,而 OpenAI 約為 32%——這是 Anthropic 首次在該指標上取得領先。其他產業追蹤機構的數據甚至顯示,Anthropic 在企業大型語言模型支出中的佔比更高,接近 40%,而 OpenAI 則約為 27%,較其 2023 年估計約 50% 的企業市佔率明顯下滑。

Anthropic 表示,目前服務的企業客戶已超過 30 萬家,其中大型客戶數量在過去一年增長近七倍。自 2025 年底以來,該公司年化營收大幅攀升,很大程度上得益於專注於程式碼開發的產品;據產業估計,Claude 在企業 AI 程式碼開發市場的佔比約達一半,遠超 OpenAI 在同類別中的表現。

另一方面,OpenAI 在其他衡量標準上仍保持規模領先。該公司指出,目前有超過一百萬家企業以某種形式使用其平台,ChatGPT for Work 授權數超過 700 萬席,此外還擁有全球數億週活躍用戶的消費者基礎。就年化基準而言,OpenAI 的總營收仍高於 Anthropic,反映出其在企業業務之外,擁有更為龐大的消費者市場足跡。

差距擴大的原因

產業分析師指出,Anthropic 在企業市場強勢增長背後有多重因素。Claude 的長上下文推理能力與程式碼效能使其實現了工程團隊的首選地位,尤其是 Claude Code 更已發展成為一條重要的獨立產品線。此外,Anthropic 特別是在金融、法律、醫療及公部門等受監管行業中建立了良好聲譽,因其強調安全控制與行為可預測性——這些特質對於評估全球營運 AI 供應商的採購與合規團隊至關重要。

相比之下,OpenAI 作為一家消費者優先的公司,其 ChatGPT 早期增長主要圍繞個人用戶,企業功能隨後才跟上。多位分析師認為,這種「先獲取消費者青睞,再開發企業工具」的發展順序,是導致該公司在企業買家面前需要追趕的結構性原因,即便其在整體用戶覆蓋率上仍保持絕對領先。

OpenAI 的應對策略

OpenAI 已透過領導層調整與產品更新來強化其企業市場重心。2026 年初,該公司請回曾任 Thinking Machines Lab 聯合創辦人暨技術長的 Barret Zoph 負責領導企業銷售組織;此任命在內部被視為推動 OpenAI 財務高層所稱之醫療保健與科學研究等領域 AI「實質應用」的關鍵舉措。在產品方面,OpenAI 持續更新其預設 ChatGPT 模型,並推出針對排程、文件起草、試算表分析及工作流程自動化等面向商務用戶的功能。

兩家公司的高層也都注意到,許多大型組織現在同時使用兩個平台,而非僅選擇其一;據報導,付費使用 Anthropic 產品的企業中,約有五分之四同時也付費使用 OpenAI 的產品,這顯示企業 AI 預算正在擴大以容納多家供應商,而非集中於單一贏家。

仍在重新定義的市場

關注該領域的分析師將當前階段描述為企業買家優化目標的轉變。早期採用週期獎勵的是廣泛的能力與品牌知名度;而當前週期似乎更看重可量化的可靠性、與現有工作流程的整合度,以及供應商在數據處理方面的過往實績。儘管市佔率數據正向 Anthropic 傾斜,但兩家公司仍持續報告強勁的整體增長,這凸顯出企業 AI 总支出池擴張速度夠快,足以支撐多個大型業者同時成長。

對於全球企業技術買家而言,最新數據帶來的啟示不在於誰是單一贏家,而在於市場正趨成熟:採購團隊越來越傾向進行並行評估,在自身工作流程中測試模型效能,並協商多供應商合約,而非將賭注全押在單一公司的發展路線上。

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