신규 데이터에 따르면 기업용 AI 지출에서 Anthropic이 OpenAI를 추월

뉴스 요약

2026년 여름까지의 최신 지출 데이터를 보면, 지난 2년간 벌어진 기업 시장 내 격차를 OpenAI가 좁히고는 있으나 아직 완전히 해소하지 못한 것으로 나타났습니다. Anthropic이 기업용 AI 예산 부문에서 선두를 유지하는 가운데, OpenAI는 규모, 유통망, 그리고 재편된 영업 조직을 활용해 기업 고객 확보에 나서고 있습니다. 경쟁 구도는 단순한 모델 성능 대결에서 구매 담당팀, 보안 검토자, 현업 부서 구매자를 누가 더 잘 지원하느냐의 싸움으로 바뀌었으며, 두 회사 모두 시장 점유율의 변화 속에서도 빠른 성장세를 기록하고 있습니다.

기업 시장 경쟁을 뒷받침하는 수치

기업용 AI 도입 현황을 실시간으로 파악할 수 있는 가장 명확한 지표 중 하나로 널리 인용되는 Ramp의 법인 카드 및 경비 관리 데이터에 따르면, 2026년 중반 기준(미국 동부 시간) Anthropic이 기업용 AI 지출의 약 34%를 차지하여 OpenAI의 약 32%를 앞선 것으로 집계되었습니다. 이는 Anthropic이 해당 지표에서 선두에 오른 최초의 사례입니다. 다른 업계 추적 기관들은 기업용 대규모 언어 모델 지출에서 Anthropic의 점유율이 40%에 육박하며, OpenAI는 2023년 추정치인 50%에서 하락한 약 27%를 기록했다고 분석합니다.

Anthropic은 현재 30만 개 이상의 기업 고객을 보유하고 있으며, 대형 고객사 수는 지난 한 해 동안 거의 7배 증가했다고 밝혔습니다. 동사의 연간 환산 매출은 2025년 말부터 코딩 특화 제품에 힘입어 급증했습니다. 업계 추정에 따르면 기업용 AI 코딩 시장에서 Claude의 점유율은 약 절반에 달해 같은 카테고리에서 OpenAI의 점유율을 크게 앞서고 있습니다.

반면 OpenAI는 다른 척도에서는 여전히 규모 면에서 우위를 점하고 있습니다. OpenAI는 자사 플랫폼을 어떤 형태로든 사용하는 기업이 100만 개 이상이며, ChatGPT for Work 유료 좌석이 700만 개 이상이라고 보고했습니다. 여기에 전 세계적으로 수억 명에 달하는 주간 활성 사용자(WAU) 기반의 소비자 사용자층도 보유하고 있습니다. 연간 환산 기준 총 매출 역시 Anthropic을 상회하는데, 이는 기업용 사업과 더불어 훨씬 방대한 소비자 시장을 기반으로 하기 때문입니다.

격차가 벌어진 이유

업계 애널리스트들은 Anthropic의 기업 시장 성장세背后에 여러 요인이 있다고 지적합니다. Claude의 장문맥 추론 능력과 코딩 성능은 엔지니어링 팀 사이에서 선호받는 이유가 되었으며, 특히 Claude Code는 그 자체로 중요한 제품 라인으로 자리 잡았습니다. 또한 Anthropic은 금융, 법률, 의료 및 공공 부문과 같은 규제 산업 내에서 안전 제어 및 예측 가능한 동작에 대한 강조로 명성을 쌓아왔습니다. 이러한 특성은 글로벌 운영을 위해 AI 공급업체를 평가하는 구매 및 컴플라이언스 팀에게 중요한 요소입니다.

대조적으로, 소비자 중심 기업으로서의 OpenAI의 뿌리는 기업용 기능이 뒤따라오기 전 개인 사용자를 중심으로 ChatGPT의 초기 성장을 이끌었습니다. 이러한 순서, 즉 소비자 견인력이 먼저이고 기업용 도구가 나중이라는 점은 전체 사용자 도달 범위에서는 압도적인 우위를 유지하면서도 기업 구매자들에게 만회해야 할 과제가 생긴 구조적 이유로 여러 애널리스트에 의해 지목되고 있습니다.

OpenAI의 대응

OpenAI는 리더십 교체와 제품 업데이트를 통해 기업 시장 집중력을 강화하고 있습니다. 2026년 초, OpenAI는 Thinking Machines Lab의 공동 창립자이자 최고 기술 책임자였던 Barret Zoph를 영입해 기업 영업 조직을 이끌게 했습니다. 이 인사는 내부적으로 의료 및 과학 연구 분야를 포함한 다양한 섹터에서 AI의 '실질적 도입'을 추진하기 위한 핵심 조치로 해석되었습니다. 제품 측면에서는 기본 ChatGPT 모델을 지속적으로 업데이트하고, 비즈니스 사용자를 위한 일정 관리, 문서 작성, 스프레드시트 분석 및 워크플로우 자동화에 초점을 맞춘 업무용 기능을 도입했습니다.

양사 경영진은 또한 많은 대기업들이 이제 하나의 플랫폼만 독점적으로 선택하기보다 두 플랫폼을 모두 사용하고 있다고 언급했습니다. 보도에 따르면 Anthropic 제품에 비용을 지불하는 기업의 약 80%가 OpenAI에도 비용을 지불하고 있어, 기업용 AI 예산이 단일 승자에게 통합되기보다는 여러 공급업체를 수용할 수 있도록 확대되고 있음을 시사합니다.

재정의되고 있는 시장

해당 부문을 담당하는 애널리스트들은 현재 단계를 기업 구매자들이 최적화하려는 대상이 변화하는 시기로 설명합니다. 초기 도입 주기에서는 광범위한 기능과 브랜드 인지도가 보상받았으나, 현재 주기는 측정 가능한 신뢰성, 기존 워크플로우와의 통합, 그리고 데이터 처리에 대한 공급업체의 실적을 중시하는 것으로 보입니다. 시장 점유율 수치가 Anthropic 쪽으로 기울고 있음에도 불구하고 두 회사 모두 강력한 전반적 성장을 보고하고 있는데, 이는 기업용 AI 총지출 풀이 여러 대형 플레이어가 동시에 성장할 수 있을 만큼 빠르게 확장되고 있음을 보여줍니다.

글로벌 기업 기술 구매자들에게 최신 데이터가 주는 시사점은 단일 승자의 존재보다는 시장의 성숙도에 있습니다. 구매 팀들은 점점 더 비교 평가를 수행하고, 자체 워크플로우에서 모델 성능을 테스트하며, 특정 한 회사의 로드맵에만 베팅하기보다 다중 공급업체 계약을 협상하고 있습니다.