ChatGPT、Images 2.5とお気に入り保存機能でバーチャル試着を世界展開

ニュース概要

OpenAIはChatGPTにバーチャル試着機能を追加し、ユーザーが自撮りと全身写真をアップロードすることで、衣類やアクセサリーを着用した際のイメージを確認できるようにしました。同社は2026年10月1日（米国東部時間）に世界規模での提供開始を発表し、同時に気に入った商品を個人ライブラリに保存できる第2のショッピング機能も導入しました。いずれのツールもOpenAIの最新画像モデルであるChatGPT Images 2.5を搭載しており、これまで検索エンジンやビジュアルプラットフォームが主導してきたファッション探索の領域へ、チャットボットの活用をさらに推し進めるものです。

機能の仕組み

ショッピングに関する会話の中でChatGPTが衣類を表示すると、商品に「試着する」ボタンが表示されます。これをタップすると、自撮りと全身写真の入力を求められ、システムはその画像を参照して、該当商品を身につけた姿の画像を生成します。初回利用時は、新たに写真を撮影するか、ギャラリーから既存の写真を選択できます。

この機能は、ChatGPTがチャット内で表示する商品に限定されません。SNSの投稿や小売店のページなど、他の場所で見つけた衣類のスクリーンショットをアップロードして、そこから試着画像を生成することも可能です。また、特定のスタイルが気に入った場合、ChatGPTがコーディネートを完成させたり、類似商品を検索したりする手助けもしてくれます。発表に関する報道によれば、著名人が着用している購入可能なアイテムを特定する支援も可能とのことです。

背景にある技術

これらのショッピングツールは、Engadgetの報道によると2026年9月にリリースされたChatGPT Images 2.5に依存しています。OpenAIによれば、このモデルはより自然な照明と豊かな質感を表現し、編集指示により確実に従い、画像生成の遅延を削減します。こうした特性は、説得力のある影や生地の質感、そして迅速な結果が出力の実用性を左右する試着機能において特に重要です。

内部的には、バーチャル試着は条件付き画像生成の問題として処理されます。モデルは人物の顔、体型、ポーズの一貫性を保ちながら衣服を差し替えたり追加したりする必要があり、さらに新しい身体に合わせて衣服のシワや光の当たり方を調整しなければなりません。指示への追従性が向上したことで、色を変更したりジャケットに別のパンツを合わせたりといった追加リクエストによって、ユーザーが結果を細かく調整しやすくなっています。

商品と参照写真の保存

2つ目の機能では、発見した商品をアプリ内のライブラリやお気に入り領域に保存でき、後から再度確認できるようになります。また、アップロードした参照写真も保存されるため、試着のたびに同じ画像を提出する必要がありません。Android Authorityの報道によると、これらの参照写真は「設定」→「パーソナライズ」→「参照写真」から削除できます。

利用可能範囲

OpenAIは今回の展開をグローバルであると説明しています。Android Authorityは、2026年10月2日時点でカナダのユーザーがモバイル版とWeb版の両方で本機能を利用できたと報じており、TechCrunchの報道でも世界規模でのローンチとされています。なお、TechCrunchの記事では具体的な提携小売業者の名前は挙げられていません。

プライバシーと精度に関する留意点

身体の写った写真は機微な個人情報です。Engadgetは、ユーザーがオプトアウトしない限り、個人アカウントからの画像がデフォルトでOpenAIのモデル改善に使用される可能性があると指摘しています。そのため、自分の写真を学習データから除外したい場合は、アップロード前にデータ管理設定を確認すべきです。

精度については、生成された画像で色やスタイルの似合い具合を想像することはできますが、サイズ感や生地の落ち感、寸法を確認することはできず、これらは返品理由として最も多い要素です。OpenAI自身のガイドラインでも、購入前に販売者の採寸情報、商品詳細、返品ポリシーを確認するよう促しています。

ショッピング市場における位置づけ

Googleは2025年7月に同等のバーチャル試着機能を導入しており、OpenAIは新たな概念を生み出したのではなく、すでに確立されたアイデアを追う形となります。TechCrunchは今回のアップデートを、ファッション探索の分野でPinterestやGoogleに対抗するための位置づけだと分析しています。またこれは、成果が振るわなかった「Instant Checkout」機能をOpenAIが終了させた後、さらにチャット内広告を試験的に実施した後に登場したものです。新しいツール群は、購入処理そのものを担うのではなく、チャット内で商品を探し、意思決定を支援する方向への転換を示唆しています。

なぜ重要なのか

消費者にとって、視覚化はオンラインでの衣類購入における推測の手間を減らせます。AI分野にとっては、画像生成モデルが創造的な目新しさから、実用的で日常的なツールへと移行しつつあることを示す出来事です。多様な体型、照明条件、衣服のスタイルに対してどの程度うまく対応できるかが、実際の購入判断において人々がこの機能をどれだけ信頼するかの鍵となります。

情報源

本記事はTechCrunch（2026年10月1日）、Engadget、Android Authority（2026年10月2日）の報道に基づいており、3つの媒体間で詳細を相互確認しています。