OpenSEO：開源的 Semrush 替代方案

1. 專案概覽

OpenSEO 是一套開源、按用量計費的 SEO 工具組，定位為 Semrush 與 Ahrefs 的替代方案，涵蓋關鍵字研究、排名追蹤、競爭對手洞察、反向連結、網站稽核與 AI 能見度，並透過 MCP 伺服器與 Agent Skills 將同一批資料開放給 AI 代理使用。

2. 背景與定位

為何而生

市面上的成熟 SEO 套件通常以月費訂閱形式販售，這對只偶爾進行 SEO 分析的小型團隊、獨立開發者與代理商而言並不划算。OpenSEO 採取不同做法：你自備 DataForSEO API 金鑰，只為實際請求的資料付費。自行架設時，沒有席位授權費，也沒有固定訂閱費。

與類似專案的差異

按用量計費 — 資料由 DataForSEO 依每次請求計費，而非綁定月費方案。
開放且可分支 — 採 MIT 授權，介面刻意保持簡潔，圍繞聚焦的工作流程設計，方便自行客製。
為代理而生 — 內建 MCP 伺服器與可重複使用的 Agent Skills，讓 Claude Code、Codex、ChatGPT 等工具與其他代理能直接執行 SEO 任務。
架設方式彈性 — 可使用 openseo.so 的託管服務，或以 Cloudflare 或 Docker 自行架設。

3. 功能類別

🔎 關鍵字研究

發掘並評估搜尋詞及其潛力。目的：判斷哪些主題值得投入。

📈 排名追蹤

長期監控你的頁面在指定關鍵字下的排名。目的：衡量 SEO 工作的成效。

🕵️ 競爭對手洞察

檢視競爭網站靠哪些關鍵字取得排名。目的：找出缺口與機會。

🔗 反向連結

檢視指向某個網站的連結概況。目的：了解網站權威度與建立連結的機會。

🩺 網站稽核

爬取網站並找出技術面 SEO 問題。目的：找出並修正阻礙排名的問題。

🤖 AI 能見度

檢查品牌或網站在 AI 驅動的搜尋體驗中如何呈現。目的：在搜尋轉向 AI 答案時維持能見度。

🧩 代理整合

提供 MCP 伺服器、Agent Skills，以及 ChatGPT（網頁版與桌面版）、Codex 與 Claude Code 風格代理的設定指南。目的：讓 AI 代理能依據真實資料執行 SEO 工作流程。

4. 重點特色

用多少付多少 — 自備 DataForSEO 金鑰；自行架設的費用直接付給 DataForSEO。
MCP 伺服器與 Agent Skills — 一步步引導代理完成 SEO 任務。
Cloudflare 優先的自行架設 — 這是建議途徑，文件說明可在 Cloudflare 免費方案上運作。
Docker 選項 — 提供 compose.yaml 設定，最適合測試用途。
託管選項 — 可免費試用；託管訂閱方案定價為每月 10 美元，DataForSEO 請求另加 28% 加成。
現代 TypeScript 技術堆疊 — 採用 Vite、Cloudflare Wrangler、pnpm 與 Drizzle ORM，易於分支與擴充。

5. 依角色劃分的使用情境

一般開發者 — 將 SEO 資料加入自己的應用程式，或分支介面以打造自訂工作流程。
DevOps/SRE — 在 Cloudflare 或 Docker 上自行架設，並透過環境設定管理金鑰。
資料／研究科學家 — 取得關鍵字、排名與反向連結資料進行分析，或透過代理查詢。
專案經理與行銷人員 — 追蹤排名、稽核網站並比較競爭對手，無需固定訂閱。

6. 開始使用

找到你需要的內容

託管應用程式與文件：openseo.so
MCP 設定：https://openseo.so/docs/mcp
Agent Skills 設定：https://openseo.so/docs/skills/setup

安裝／整合

自行架設指南位於儲存庫中：

git clone https://github.com/every-app/open-seo.git
cd open-seo
# Then follow one of:
#   docs/SELF_HOSTING_CLOUDFLARE.md  (recommended)
#   docs/SELF_HOSTING_DOCKER.md      (best for testing)
#   docs/LOCAL_DEVELOPMENT.md        (development)
#   docs/DATAFORSEO_API_KEY.md       (API key setup)

貢獻

清楚且撰寫良好的問題回報是最有用的貢獻。本專案提供一項技能來協助：

npx skills add every-app/open-seo --skill simple-issue-description

詳情請見 docs/CONTRIBUTING.md。

7. 專案結構

open-seo/
├── src/            # Application source
├── web/            # Web frontend
├── docs/           # Self-hosting, development and contributing guides
├── drizzle/        # Database migrations
├── deploy/         # Deployment configuration
├── plugins/openseo/# Plugin package for agent tools
├── scripts/        # Tooling scripts
├── specs/          # Specifications
├── tests/          # Tests
├── compose.yaml    # Docker Compose setup
├── wrangler.jsonc  # Cloudflare configuration
└── .env.example    # Example environment variables

8. 相關生態系

DataForSEO — 所有 SEO 資料的必要資料供應商。
Cloudflare — 建議的自行架設平台（另也提及 Railway、Coolify 與 Dokploy）。
相容於 MCP 的代理 — Claude Code、Codex、ChatGPT、OpenClaw 與 Hermes。
商業對應產品 — Semrush 與 Ahrefs，OpenSEO 將自身定位為其替代方案。

9. 授權

✅ 可依 MIT 授權使用、修改、分支與再散布程式碼，包括商業用途
✅ 可為個人、團隊或客戶工作自行架設
❌ 作者不提供任何保證，亦不承擔任何責任
ℹ️ 副本中須保留著作權與授權聲明
ℹ️ SEO 資料來自 DataForSEO，其有自身的定價與條款

10. 常見問題

問：我需要訂閱嗎？
答：自行架設時不需要。你直接依用量付費給 DataForSEO。託管版本可免費試用，付費方案定價為每月 10 美元。

問：我應該在哪裡自行架設？
答：建議使用 Cloudflare（見 docs/SELF_HOSTING_CLOUDFLARE.md）。Docker 最適合測試（docs/SELF_HOSTING_DOCKER.md）。

問：AI 代理可以使用它嗎？
答：可以。請見 MCP 指南與 Agent Skills 指南。

問：如何取得 DataForSEO 金鑰？
答：請依照儲存庫中的 docs/DATAFORSEO_API_KEY.md 操作。

問：我可以如何貢獻？
答：提出清楚的問題回報；simple-issue-description 技能可協助你撰寫。

11. 快速連結

儲存庫：https://github.com/every-app/open-seo
網站／託管服務：https://openseo.so
定價：https://openseo.so/pricing
問題回報：https://github.com/every-app/open-seo/issues
社群：https://discord.gg/c9uGs3cFXr

12. 總結

OpenSEO 將商業 SEO 套件的核心工作流程帶入一個 MIT 授權、按用量計價且可分支的專案，並讓 AI 代理得以取用這些資料。它適合想要取得 SEO 洞察、又不想背負固定月費的開發者、小型團隊、代理商與行銷人員。