OpenSEO：开源的 Semrush 替代方案

1. 项目概览

OpenSEO 是一个开源、按需付费的 SEO 工具包——定位为 Semrush 和 Ahrefs 的替代方案——涵盖关键词研究、排名跟踪、竞争对手洞察、外链、站点审计和 AI 可见性，并通过 MCP 服务器和 Agent Skills 向 AI 智能体开放同样的数据。

2. 背景与定位

为什么创建它

成熟的 SEO 套件通常以月度订阅方式出售，这对只偶尔进行 SEO 分析的小团队、独立开发者和代理机构来说并不合适。OpenSEO 采取了不同的方式：你自带 DataForSEO API 密钥，只为实际请求的数据付费。自托管时没有席位许可或固定订阅。

与类似项目的区别

按使用量计费——数据由 DataForSEO 按请求计费，而不是捆绑的月度套餐。
开放且可分支——MIT 许可，围绕聚焦工作流构建的刻意简洁的界面，专为定制而设计。
面向智能体——附带 MCP 服务器和可复用的 Agent Skills，使 Claude Code、Codex、ChatGPT 等工具和其他智能体能够直接执行 SEO 任务。
灵活的托管——使用 openseo.so 上的托管服务，或通过 Cloudflare 或 Docker 自托管。

3. 功能类别

🔎 关键词研究

发现并评估搜索词及其潜力。目的：决定哪些主题值得作为目标。

📈 排名跟踪

随时间监控你的页面在所选关键词上的排名。目的：衡量你的 SEO 工作的效果。

🕵️ 竞争对手洞察

检查竞争网站排名所针对的内容。目的：发现差距和机会。

🔗 外链

审查指向某个网站的链接配置文件。目的：了解权威性和链接建设机会。

🩺 站点审计

抓取网站并暴露技术 SEO 问题。目的：发现并修复阻碍排名的问题。

🤖 AI 可见性

检查品牌或网站在 AI 驱动的搜索体验中的呈现方式。目的：随着搜索转向 AI 答案，保持可见性。

🧩 智能体集成

MCP 服务器、Agent Skills，以及针对 ChatGPT（网页版和桌面版）、Codex 和 Claude Code 风格智能体的设置指南。目的：让 AI 智能体基于真实数据运行 SEO 工作流。

4. 关键亮点

只为使用付费——自带 DataForSEO 密钥；自托管成本直接流向 DataForSEO。
MCP 服务器和 Agent Skills——逐步引导智能体完成 SEO 任务。
Cloudflare 优先的自托管——推荐路径，文档说明可在 Cloudflare 的免费计划上运行。
Docker 选项——compose.yaml 配置，最适合测试。
托管选项——可免费试用；托管订阅标价为每月 10 美元，DataForSEO 请求加价 28%。
现代 TypeScript 技术栈——Vite、Cloudflare Wrangler、pnpm 和 Drizzle ORM，易于分支和扩展。

5. 按角色的使用场景

普通开发者——将 SEO 数据添加到自己的应用中，或分支界面以定制工作流。
DevOps/SRE——在 Cloudflare 或 Docker 上自托管，并通过环境配置管理密钥。
数据/研究科学家——提取关键词、排名和外链数据进行分析，或通过智能体查询。
项目经理和营销人员——跟踪排名、审计网站并比较竞争对手，无需固定订阅。

6. 快速开始

找到你需要的内容

托管应用和文档：openseo.so
MCP 设置：https://openseo.so/docs/mcp
Agent Skills 设置：https://openseo.so/docs/skills/setup

安装 / 集成

自托管指南位于仓库中：

git clone https://github.com/every-app/open-seo.git
cd open-seo
# 然后按照以下之一操作：
#   docs/SELF_HOSTING_CLOUDFLARE.md  （推荐）
#   docs/SELF_HOSTING_DOCKER.md      （最适合测试）
#   docs/LOCAL_DEVELOPMENT.md        （开发）
#   docs/DATAFORSEO_API_KEY.md       （API 密钥设置）

贡献

清晰、编写良好的问题是最大的贡献。项目提供了一个技能来帮助：

npx skills add every-app/open-seo --skill simple-issue-description

详情请参阅 docs/CONTRIBUTING.md。

7. 项目结构

open-seo/
├── src/            # 应用源代码
├── web/            # Web 前端
├── docs/           # 自托管、开发和贡献指南
├── drizzle/        # 数据库迁移
├── deploy/         # 部署配置
├── plugins/openseo/# 智能体工具的插件包
├── scripts/        # 工具脚本
├── specs/          # 规范
├── tests/          # 测试
├── compose.yaml    # Docker Compose 配置
├── wrangler.jsonc  # Cloudflare 配置
└── .env.example    # 示例环境变量

8. 相关生态

DataForSEO——所有 SEO 数据所需的数据提供商。
Cloudflare——推荐的自托管平台（也提到了 Railway、Coolify 和 Dokploy）。
兼容 MCP 的智能体——Claude Code、Codex、ChatGPT、OpenClaw 和 Hermes。
商业对应产品——Semrush 和 Ahrefs，OpenSEO 将自己定位为它们的替代方案。

9. 许可证

✅ 在 MIT 许可证下使用、修改、分支和再分发代码，包括商业用途
✅ 为个人、团队或客户工作自托管
❌ 作者不提供任何保证或承担责任
ℹ️ 在副本中保留版权和许可证声明
ℹ️ SEO 数据来自 DataForSEO，其有自己的定价和条款

10. 常见问题

问：我需要订阅吗？
答：自托管时不需要。你直接向 DataForSEO 支付使用费用。托管版本可免费试用，付费计划标价为每月 10 美元。

问：我应该在哪里自托管？
答：推荐 Cloudflare（参见 docs/SELF_HOSTING_CLOUDFLARE.md）。Docker 最适合测试（docs/SELF_HOSTING_DOCKER.md）。

问：AI 智能体可以使用它吗？
答：可以。参见 MCP 指南和 Agent Skills 指南。

问：我如何获取 DataForSEO 密钥？
答：按照仓库中的 docs/DATAFORSEO_API_KEY.md 操作。

问：我如何贡献？
答：提交一个清晰的问题；simple-issue-description 技能可以帮助你编写。

11. 快速链接

仓库：https://github.com/every-app/open-seo
网站 / 托管服务：https://openseo.so
定价：https://openseo.so/pricing
问题：https://github.com/every-app/open-seo/issues
社区：https://discord.gg/c9uGs3cFXr

12. 总结

OpenSEO 将商业 SEO 套件的核心工作流带入一个 MIT 许可、按使用量定价、可分支的项目中，并使这些数据可供 AI 智能体使用。它适合希望在没有固定月度订阅的情况下获得 SEO 洞察的开发者、小团队、代理机构和营销人员。