CoPaw – 您的個人AI助理

📌 CoPaw 是什麼？

CoPaw (Co Personal Agent Workstation) 是由 AgentScope 團隊建構的開源、自行託管的個人 AI 助理。它旨在易於安裝和部署——無論是在您自己的機器上還是在雲端——並能與您日常使用的聊天應用程式無縫連接。

「CoPaw」這個名字是一個文字遊戲：它代表 Co Personal Agent Workstation，同時也讓人聯想到「co-paw」（一個溫暖的夥伴，永遠在您身邊）。CoPaw 不僅僅是一個冰冷的生產力工具，它更旨在成為您數位生活的得力助手。

🚀 主要功能

1. 多通道支援

CoPaw 透過單一代理程式連接所有主要的訊息和協作平台：

釘釘
飛書
QQ
Discord
iMessage
以及更多透過可擴展的通道整合

2. 彈性部署

方法	說明
`pip install copaw`	標準 Python 安裝，3 命令快速入門
單行安裝程式	無需 Python — 安裝程式會自動處理一切
Docker	單命令拉取和運行
ModelScope Studio	一鍵雲端設定，無需本地安裝

3. 本地模型支援

完全在您自己的硬體上運行 LLM——無需 API 金鑰或雲端服務：

後端	最適合
llama.cpp	跨平台 (macOS / Linux / Windows)
MLX	Apple Silicon Macs (M1/M2/M3/M4)

copaw models download Qwen/Qwen3-4B-GGUF
copaw models   # 選擇下載的模型
copaw app      # 啟動伺服器

4. 可擴展的技能系統

內建 cron 作業排程器，用於自動化任務
自訂技能儲存在您的工作區並在啟動時自動載入
無供應商鎖定——您的技能，您的數據

5. 記憶與個人化

由您控制的上下文管理和長期記憶
排定的提醒將發送到任何已連接的通道
個人知識庫，用於研究和筆記

6. Web Console UI

一個乾淨的瀏覽器介面，位於 http://127.0.0.1:8088/，用於：

與助理直接聊天
模型和 API 金鑰配置
通道管理
環境變數設定

🛠️ 快速入門

# 安裝
pip install copaw

# 使用預設值初始化
copaw init --defaults

# 啟動控制台
copaw app

然後在您的瀏覽器中開啟 **http://127.0.0.1:8088/**。

💡 使用案例

類別	範例
社交	小紅書、知乎、Reddit 的熱門貼文每日摘要；Bilibili/YouTube 影片摘要
生產力	推送到釘釘/飛書/QQ 的電子報摘要；從電子郵件和日曆管理聯絡人
創意	過夜描述一個目標，早上準備好草稿
研究	追蹤 AI/科技新聞；建立個人知識庫
桌面	整理本地檔案；閱讀和摘要文件；透過聊天請求檔案
自動化	結合技能 + cron 建立您自己的代理工作流程

🏗️ 架構概覽

CoPaw
├── src/copaw/          # 核心 Python 套件
│   ├── agent/          # 代理邏輯和記憶
│   ├── skills/         # 內建和使用者技能
│   └── channels/       # 訊息平台整合
├── console/            # TypeScript/React Web Console 前端
├── deploy/             # Docker 和雲端部署配置
├── scripts/            # 安裝程式指令碼 (bash, PowerShell)
└── website/            # 文件網站

技術堆疊：

後端： Python 3.10–3.14，基於 AgentScope 建構
前端： TypeScript + React
本地推理： llama.cpp, MLX
授權： Apache 2.0

📦 安裝選項

pip (推薦)

pip install copaw

單行 (macOS/Linux)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/agentscope-ai/CoPaw/master/scripts/install.sh | bash

單行 (Windows PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/agentscope-ai/CoPaw/master/scripts/install.ps1 | iex

Docker

docker pull agentscope/copaw:latest
docker run -p 8088:8088 -v copaw-data:/app/working agentscope/copaw:latest

📖 文件

完整文件：https://copaw.agentscope.io/

主題	連結
簡介	docs/intro
快速入門	docs/quickstart
Console	docs/console
Channels	docs/channels
Skills	docs/skills
Local Models	docs/local-models
Memory	docs/memory
CLI	docs/cli

🤝 社群與連結

GitHub： https://github.com/agentscope-ai/CoPaw
Discord： 加入伺服器
由以下團隊建構： AgentScope Team
Stars： 101 | Forks： 13 | 最新版本： v0.0.3 (2026 年 2 月 27 日)

⚖️ 授權

CoPaw 在 Apache License 2.0 下發布——可自由使用、修改和分發。