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CoPaw

CoPaw ist ein quelloffener persönlicher KI-Assistent, der auf Ihrem Gerät oder in der Cloud bereitgestellt wird, sich mit DingTalk, Feishu, QQ, Discord, iMessage und mehr verbindet, mit erweiterbaren Fähigkeiten und lokaler Modellunterstützung.

PythonApache-2.0Agent
⭐ GitHubhttps://github.com/agentscope-ai/CoPaw
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Jul 28, 2026
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📌 Was ist CoPaw?

CoPaw (Co Personal Agent Workstation) ist ein Open-Source, selbst gehosteter persönlicher KI-Assistent, der vom AgentScope Team entwickelt wurde. Er ist so konzipiert, dass er einfach zu installieren und bereitzustellen ist – entweder auf Ihrem eigenen Rechner oder in der Cloud – und nahtlos mit den Chat-Apps verbunden werden kann, die Sie täglich nutzen.

Der Name "CoPaw" ist ein Wortspiel: Er steht für Co Personal Agent Workstation und erinnert an eine "Co-Paw" – einen warmen Partner, der immer an Ihrer Seite ist. Mehr als ein kaltes Produktivitätstool soll CoPaw ein hilfreicher Begleiter für Ihr digitales Leben sein.

🚀 Hauptmerkmale

1. Multi-Channel-Unterstützung

CoPaw verbindet sich über einen einzigen Agenten mit allen wichtigen Messaging- und Kollaborationsplattformen:

  • DingTalk
  • Feishu
  • QQ
  • Discord
  • iMessage
  • Und mehr über erweiterbare Kanalintegrationen

2. Flexible Bereitstellung

Methode Beschreibung
pip install copaw Standard-Python-Installation, schneller Start mit 3 Befehlen
Einzeiliger Installer Kein Python erforderlich – der Installer erledigt alles automatisch
Docker Mit einem einzigen Befehl herunterladen und ausführen
ModelScope Studio Cloud-Setup mit einem Klick, keine lokale Installation erforderlich

3. Unterstützung für lokale Modelle

Führen Sie LLMs vollständig auf Ihrer eigenen Hardware aus – keine API-Schlüssel oder Cloud-Dienste erforderlich:

Backend Am besten geeignet für
llama.cpp Plattformübergreifend (macOS / Linux / Windows)
MLX Apple Silicon Macs (M1/M2/M3/M4) 
copaw models download Qwen/Qwen3-4B-GGUF
copaw models   # das heruntergeladene Modell auswählen
copaw app      # den Server starten

4. Erweiterbares Skill-System

  • Integrierter Cron-Job-Scheduler für automatisierte Aufgaben
  • Benutzerdefinierte Skills werden in Ihrem Arbeitsbereich gespeichert und beim Start automatisch geladen
  • Kein Vendor-Lock-in – Ihre Skills, Ihre Daten

5. Gedächtnis & Personalisierung

  • Kontextverwaltung und Langzeitgedächtnis unter Ihrer Kontrolle
  • Geplante Erinnerungen, die an jeden verbundenen Kanal gesendet werden
  • Persönliche Wissensdatenbank für Recherche und Notizen

6. Web Console UI

Eine übersichtliche browserbasierte Konsole unter http://127.0.0.1:8088/ für:

  • Direkter Chat mit dem Assistenten
  • Konfiguration von Modellen und API-Schlüsseln
  • Kanalverwaltung
  • Einstellungen für Umgebungsvariablen

🛠️ Schneller Start

# Installieren
pip install copaw

# Mit Standardeinstellungen initialisieren
copaw init --defaults

# Die Konsole starten
copaw app

Öffnen Sie dann http://127.0.0.1:8088/ in Ihrem Browser.

💡 Anwendungsfälle

Kategorie Beispiele
Soziales Tägliche Zusammenfassung von Trendbeiträgen von Xiaohongshu, Zhihu, Reddit; Zusammenfassungen von Bilibili/YouTube-Videos
Produktivität Newsletter-Zusammenfassungen, die an DingTalk/Feishu/QQ gesendet werden; Kontaktverwaltung aus E-Mail und Kalender
Kreatives Beschreiben Sie ein Ziel über Nacht und erhalten Sie morgens einen Entwurf
Recherche KI/Tech-Nachrichten verfolgen; eine persönliche Wissensdatenbank aufbauen
Desktop Lokale Dateien organisieren; Dokumente lesen und zusammenfassen; Dateien per Chat anfordern
Automatisierung Skills + Cron kombinieren, um Ihre eigenen agentenbasierten Workflows zu erstellen

🏗️ Architekturübersicht

CoPaw
├── src/copaw/          # Kern-Python-Paket
│   ├── agent/          # Agentenlogik und Gedächtnis
│   ├── skills/         # Eingebaute und benutzerdefinierte Skills
│   └── channels/       # Integrationen von Messaging-Plattformen
├── console/            # TypeScript/React Web Console Frontend
├── deploy/             # Docker- und Cloud-Bereitstellungskonfigurationen
├── scripts/            # Installer-Skripte (bash, PowerShell)
└── website/            # Dokumentationsseite

Tech Stack:

  • Backend: Python 3.10–3.14, basierend auf AgentScope
  • Frontend: TypeScript + React
  • Lokale Inferenz: llama.cpp, MLX
  • Lizenz: Apache 2.0

📦 Installationsoptionen

pip (empfohlen)

pip install copaw

Einzeilig (macOS/Linux)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/agentscope-ai/CoPaw/master/scripts/install.sh | bash

Einzeilig (Windows PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/agentscope-ai/CoPaw/master/scripts/install.ps1 | iex

Docker

docker pull agentscope/copaw:latest
docker run -p 8088:8088 -v copaw-data:/app/working agentscope/copaw:latest

📖 Dokumentation

Vollständige Dokumentation: https://copaw.agentscope.io/

Thema Link
Einführung docs/intro
Schneller Start docs/quickstart
Konsole docs/console
Kanäle docs/channels
Skills docs/skills
Lokale Modelle docs/local-models
Gedächtnis docs/memory
CLI docs/cli

🤝 Community & Links

⚖️ Lizenz

CoPaw wird unter der Apache License 2.0 veröffentlicht – kostenlos zu nutzen, zu modifizieren und zu verteilen.