CoPaw – 당신의 개인 AI 비서

📌 CoPaw란 무엇인가요?

CoPaw(Co Personal Agent Workstation)는 AgentScope 팀에서 제작한 오픈 소스, 자체 호스팅 개인 AI 어시스턴트입니다. 설치 및 배포가 간편하도록 설계되었으며, 개인 컴퓨터 또는 클라우드에 설치하여 일상적으로 사용하는 채팅 앱과 원활하게 연동할 수 있습니다.

"CoPaw"라는 이름은 Co Personal Agent Workstation의 약자이며, "co-paw" 즉, 항상 곁에 있는 따뜻한 파트너를 연상시키는 언어유희입니다. 차가운 생산성 도구를 넘어, CoPaw는 여러분의 디지털 생활을 위한 유용한 동반자가 되도록 만들어졌습니다.

🚀 주요 기능

1. 멀티 채널 지원

CoPaw는 단일 에이전트를 통해 주요 메시징 및 협업 플랫폼에 연결됩니다.

DingTalk
Feishu
QQ
Discord
iMessage
확장 가능한 채널 통합을 통한 추가 기능

2. 유연한 배포

방법	설명
`pip install copaw`	표준 Python 설치, 3단계 명령으로 빠른 시작
한 줄 설치기	Python 불필요 — 설치 프로그램이 모든 것을 자동으로 처리
Docker	단일 명령으로 풀링 및 실행
ModelScope Studio	로컬 설치 없이 원클릭 클라우드 설정

3. 로컬 모델 지원

API 키나 클라우드 서비스 없이 LLM을 자체 하드웨어에서 완전히 실행할 수 있습니다.

백엔드	최적
llama.cpp	크로스 플랫폼 (macOS / Linux / Windows)
MLX	Apple Silicon Mac (M1/M2/M3/M4)

copaw models download Qwen/Qwen3-4B-GGUF
copaw models   # 다운로드한 모델 선택
copaw app      # 서버 시작

4. 확장 가능한 스킬 시스템

자동화된 작업을 위한 내장 cron 작업 스케줄러
작업 공간에 저장되고 시작 시 자동 로드되는 사용자 정의 스킬
벤더 종속성 없음 — 여러분의 스킬, 여러분의 데이터

5. 메모리 및 개인화

제어 가능한 컨텍스트 관리 및 장기 기억
연결된 모든 채널로 전달되는 예약 알림
연구 및 메모 작성을 위한 개인 지식 기반

6. 웹 콘솔 UI

http://127.0.0.1:8088/에서 제공되는 깔끔한 브라우저 기반 콘솔에서 다음을 수행할 수 있습니다.

어시스턴트와 직접 채팅
모델 및 API 키 구성
채널 관리
환경 변수 설정

🛠️ 빠른 시작

# 설치
pip install copaw

# 기본값으로 초기화
copaw init --defaults

# 콘솔 실행
copaw app

그런 다음 브라우저에서 http://127.0.0.1:8088/ 을 엽니다.

💡 사용 사례

카테고리	예시
소셜	샤오홍슈, 즈후, 레딧의 인기 게시물 일일 요약; 빌리빌리/유튜브 동영상 요약
생산성	DingTalk/Feishu/QQ로 푸시되는 뉴스레터 요약; 이메일 및 캘린더에서 연락처 관리
창의적	하룻밤 사이에 목표를 설명하고 아침까지 초안 준비
연구	AI/기술 뉴스 추적; 개인 지식 기반 구축
데스크톱	로컬 파일 정리; 문서 읽기 및 요약; 채팅을 통한 파일 요청
자동화	스킬 + cron을 결합하여 자체 에이전트 워크플로우 구축

🏗️ 아키텍처 개요

CoPaw
├── src/copaw/          # 핵심 Python 패키지
│   ├── agent/          # 에이전트 로직 및 메모리
│   ├── skills/         # 내장 및 사용자 스킬
│   └── channels/       # 메시징 플랫폼 통합
├── console/            # TypeScript/React 웹 콘솔 프론트엔드
├── deploy/             # Docker 및 클라우드 배포 구성
├── scripts/            # 설치 스크립트 (bash, PowerShell)
└── website/            # 문서 사이트

기술 스택:

백엔드: Python 3.10–3.14, AgentScope 기반
프론트엔드: TypeScript + React
로컬 추론: llama.cpp, MLX
라이선스: Apache 2.0

📦 설치 옵션

pip (권장)

pip install copaw

한 줄 (macOS/Linux)

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/agentscope-ai/CoPaw/master/scripts/install.sh | bash

한 줄 (Windows PowerShell)

irm https://raw.githubusercontent.com/agentscope-ai/CoPaw/master/scripts/install.ps1 | iex

Docker

docker pull agentscope/copaw:latest
docker run -p 8088:8088 -v copaw-data:/app/working agentscope/copaw:latest

📖 문서

전체 문서: https://copaw.agentscope.io/

주제	링크
소개	docs/intro
빠른 시작	docs/quickstart
콘솔	docs/console
채널	docs/channels
스킬	docs/skills
로컬 모델	docs/local-models
메모리	docs/memory
CLI	docs/cli

🤝 커뮤니티 및 링크

GitHub: https://github.com/agentscope-ai/CoPaw
Discord: 서버 참여
제작: AgentScope 팀
별: 101 | 포크: 13 | 최신 릴리스: v0.0.3 (2026년 2월 27일)

⚖️ 라이선스

CoPaw는 Apache License 2.0에 따라 출시되었습니다. 사용, 수정 및 배포가 무료입니다.