Google 與 Meta 投入 3 億美元支持 Biohub 的 18 億美元虛擬細胞計畫

新聞摘要

2026 年 10 月 7 日（美東時間），Google DeepMind、Alphabet 旗下的藥物研發部門 Isomorphic Labs 以及 Meta 同意共同投入 3 億美元至 Biohub 的「虛擬生物學計畫」，目標是建立能預測人類細胞行為的 AI 模型。Biohub 是由 Mark Zuckerberg 與 Priscilla Chan 支持的科學組織。加上 Biohub 本身與兩個美國聯邦機構的承諾資金，該專案目前的總規模約達 18 億美元，將以前所未有的規模產出開放生物學資料。

什麼是「虛擬細胞」？

虛擬細胞是一種運算模型，能夠預測活細胞在環境改變時的反應，例如某個基因被關閉、加入某種藥物或發生感染時的情況。研究人員不必在實驗室中逐一進行所有實驗，而是可以先詢問模型，再於實驗台上驗證最有潛力的結果。這個概念類似大型語言模型從海量文本中學習規律的方式。然而，生物學領域一直缺乏同等規模且一致的測量資料集，而這項計畫正是要填補此一缺口。

各方出資情況

根據 CNBC、Quartz 等媒體的報導，此計畫採用多層次的資金結構。Google DeepMind、Isomorphic Labs 與 Meta 合計承諾投入 3 億美元。Biohub 已於 2026 年 4 月承諾出資 5 億美元，其中 1 億美元用於外部研究與協調性資料產出，4 億美元用於技術開發與內部資料產出。美國能源部計畫在五年內投入超過 5 億美元，用於生物測量、建模與運算。美國國家衛生研究院則提供來自先前逾 5 億美元聯邦投資所累積的資料集與資源。將這些項目加總後，便得出 18 億美元的總額。值得注意的是，Biohub 官方頁面提及的是 20 億美元的更大承諾，因此總金額會因計算方式不同而略有差異。

資料將如何產生

該計畫旨在測量細胞在遠比科學家以往測試過更多條件下的反應。規劃中的資料類型包括基因組學、轉錄組學與蛋白質組學測量、細胞與組織層級的影像、可揭示近原子解析度結構的低溫電子斷層掃描，以及新一代空間體學與顯微技術。Biohub 的合作夥伴名單包含 Allen Institute、Arc Institute、Broad Institute、Human Cell Atlas、Human Protein Atlas、Wellcome Sanger Institute、擔任技術合作夥伴的 NVIDIA，以及由 MIT、Stanford 與 UCSF 等 17 家機構共同參與的 Billion Cells Project。

時程與目標

首份資料集預計在一年左右問世，目標是在五年內建立精確的預測模型。Biohub 科學主管 Alex Rives 曾表示：「要建立能準確呈現生物學完整複雜度的人工智慧，我們需要的資料量必須比現有多出數個數量級。」

帶有商業誘因的開放資料

資料將以開放形式分享，但附帶一項特殊安排。由商業合作夥伴資助的資料在公開發布前有一年的限制期，而政府資助的資料則無此限制。Rives 解釋：「我們必須為商業參與者提供一些加入的誘因，而限制期正是為此而生。」這種模式讓企業能率先受益，隨後更廣泛的研究社群也能取得使用權。

Google 與 Meta 為何參與

Isomorphic Labs 已與 Eli Lilly、Novartis 等製藥公司合作，並於 2025 年 3 月向外部投資人募得 6 億美元，因此更完善的細胞模型直接符合其藥物研發需求。對 Meta 與 Google DeepMind 而言，大規模且標註完善的生物學資料集，可望成為下一代科學 AI 的訓練素材。Biohub 稍早便已透露此一方向：Zuckerberg 與 Chan 於 2025 年 11 月表示，他們將把大部分慈善資源轉向科學與 AI 驅動的生物學，且 Biohub 將收購 AI 實驗室 EvolutionaryScale。

後續觀察重點

首個里程碑是預計於 2027 年底推出的初始資料集。研究人員將密切關注資料發布的速度、各實驗室測量結果的一致性，以及早期模型能否預測細胞在其未受訓條件下的反應。若能做到這一點，此方法有望縮短從基礎生物學到新療法的開發路徑。由於研究期間無法直接存取 The Verge 的原始報導，本文細節均交叉比對了 CNBC、Quartz、Axios 標題、TIKR 以及 Biohub 官方公告的內容。