구글과 메타, 바이오허브의 18억 달러 규모 가상 세포 프로젝트에 3억 달러 투자
뉴스 요약
2026년 10월 7일(미국 동부 시간), 구글 딥마인드, 알파벳의 신약 개발 부문인 아이소모픽 랩스, 메타는 인간 세포의 거동을 예측하는 AI 모델을 구축하기 위한 바이오허브의 가상 생물학 이니셔티브에 총 3억 달러를 투자하기로 합의했습니다. 바이오허브는 마크 저커버그와 프리실라 챈이 후원하는 과학 기관입니다. 바이오허브 자체의 투자 약속과 두 개의 미국 연방 기관의 지원을 합치면, 이 프로젝트는 이제 전례 없는 규모로 개방형 생물학 데이터를 생성하기 위한 약 18억 달러 규모의 추진 사업으로 설명됩니다.
"가상 세포"란 무엇인가?
가상 세포는 유전자가 꺼지거나, 약물이 추가되거나, 감염이 발생하는 등 변화가 생겼을 때 살아있는 세포가 어떻게 반응할지 예측할 수 있는 계산 모델입니다. 연구자들은 모든 실험을 실험실에서 수행하는 대신, 먼저 모델에 질문하고 가장 유망한 결과만 실험대에서 검증할 수 있습니다. 이 아이디어는 대규모 언어 모델이 방대한 텍스트 모음에서 패턴을 학습하는 방식과 유사합니다. 그러나 생물학에는 일관되고 대규모인 측정 데이터의 동등한 모음이 부족했으며, 이번 이니셔티브는 바로 그 격차를 해소하는 것을 목표로 합니다.
누가 얼마를 투자하는가
CNBC, 쿼츠 등의 보도는 다층적인 자금 조달 구조를 설명하고 있습니다. 구글 딥마인드, 아이소모픽 랩스, 메타가 공동으로 3억 달러를 투자합니다. 바이오허브는 2026년 4월에 5억 달러를 투자하겠다고 약속했는데, 이 중 1억 달러는 외부 연구 및 협력적 데이터 생성에, 4억 달러는 기술 개발 및 내부 데이터 생성에 배정되었습니다. 미국 에너지부는 생물학적 측정, 모델링 및 컴퓨팅 분야에 5년간 5억 달러 이상을 투자할 계획입니다. 미국 국립보건원은 이전 연방 투자금 5억 달러 이상에서 확보한 데이터셋과 자원을 제공합니다. 이러한 항목들을 모두 더하면 18억 달러라는 주요 수치가 도출됩니다. 다만 바이오허브 자체 페이지에서는 20억 달러라는 더 큰 규모의 투자 약속을 언급하고 있으므로, 기여분을 어떻게 산정하느냐에 따라 총액은 약간 달라질 수 있습니다.
데이터는 어떻게 생성되는가
이번 이니셔티브는 과학자들이 지금까지 테스트했던 것보다 훨씬 더 다양한 조건에서 세포가 어떻게 반응하는지 측정하는 것을 목표로 합니다. 계획된 데이터 유형에는 유전체, 전사체, 단백질체 측정, 세포 및 조직 수준의 이미징, 원자 수준에 가까운 해상도로 구조를 보여주는 극저온 전자 단층촬영, 그리고 차세대 공간 오믹스 및 현미경 기술이 포함됩니다. 바이오허브의 파트너 목록에는 앨런 연구소, 아크 연구소, 브로드 연구소, 휴먼 셀 아틀라스, 휴먼 프로틴 아틀라스, 웰컴 생어 연구소, 기술 파트너인 NVIDIA, 그리고 MIT, 스탠퍼드, UCSF를 포함한 17개 기관의 협력체인 빌리언 셀스 프로젝트가 포함되어 있습니다.
일정 및 목표
첫 번째 데이터셋은 약 1년 내에 공개될 예정이며, 5년 이내에 정확한 예측 모델을 구축하는 것이 목표입니다. 바이오허브의 과학 책임자인 알렉스 리브스는 "생물학의 완전한 복잡성을 정확하게 표현할 수 있는 인공지능을 구축하려면 오늘날 존재하는 것보다 몇 자릿수 이상 더 많은 데이터가 필요하다"고 말했습니다.
상업적 인센티브가 있는 오픈 데이터
데이터는 공개적으로 공유되지만 한 가지 예외가 있습니다. 상업적 파트너가 자금을 지원한 데이터는 공개 전 1년의 엠바고가 적용되는 반면, 정부 자금으로 생성된 데이터에는 엠바고가 없습니다. 리브스는 "상업적 참여자들이 이 프로젝트에 동참할 만한 인센티브가 필요하며, 엠바고 기간이 이를 만들어낸다"고 설명했습니다. 이 모델은 기업이 먼저 혜택을 누리고 이후 더 넓은 연구 커뮤니티가 접근할 수 있도록 합니다.
구글과 메타가 참여하는 이유
아이소모픽 랩스는 이미 일라이 릴리, 노바티스를 비롯한 제약 회사들과 협력하고 있으며 2025년 3월 외부 투자자들로부터 6억 달러를 유치했기 때문에, 더 나은 세포 모델은 신약 개발과 직접적으로 부합합니다. 메타와 구글 딥마인드에게는 규모가 크고 라벨이 잘 지정된 생물학 데이터셋이 차세대 과학 AI의 훈련 자료가 될 수 있습니다. 바이오허브는 앞서 저커버그와 챈이 2025년 11월 자신들의 자선 활동 대부분을 과학 및 AI 기반 생물학으로 전환하고, 바이오허브가 AI 연구소인 에볼루셔너리스케일을 인수할 것이라고 밝히며 이러한 방향성을 시사한 바 있습니다.
앞으로 주목할 점
첫 번째 이정표는 2027년 말경으로 예상되는 초기 데이터셋입니다. 연구자들은 이것이 얼마나 빨리 공개되는지, 실험실 간 측정값이 얼마나 일관성이 있는지, 초기 모델이 훈련되지 않은 조건에 대한 세포 반응을 예측할 수 있는지를 주시할 것입니다. 만약 가능하다면, 이 접근법은 기초 생물학에서 새로운 치료법으로 이어지는 경로를 단축할 수 있습니다. 조사 당시 더 버지의 원본 기사에 직접 접근할 수 없었으므로, 여기의 세부 사항은 CNBC, 쿼츠, 악시오스 헤드라인, TIKR 및 바이오허브 자체 발표를 통해 교차 확인되었습니다.