Google und Meta investieren 300 Millionen US-Dollar in Biohubs 1,8-Milliarden-Projekt für virtuelle Zellen
Zusammenfassung der Nachrichten
Am 7. Oktober 2026 (US-Ostküstenzeit) haben sich Google DeepMind, Alphabets Abteilung für Wirkstoffforschung Isomorphic Labs und Meta darauf geeinigt, gemeinsam 300 Millionen US-Dollar in Biohubs Virtual Biology Initiative zu investieren – ein Vorhaben zum Aufbau von KI-Modellen, die das Verhalten menschlicher Zellen vorhersagen. Biohub ist die Wissenschaftsorganisation, die von Mark Zuckerberg und Priscilla Chan unterstützt wird. Zusammen mit den Zusagen von Biohub selbst und zwei US-Bundesbehörden wird das Projekt nun als eine rund 1,8 Milliarden US-Dollar schwere Initiative beschrieben, um biologische Daten in einem noch nie dagewesenen Umfang offen bereitzustellen.
Was ist eine „virtuelle Zelle“?
Eine virtuelle Zelle ist ein Computermodell, das vorhersagen kann, wie eine lebende Zelle reagiert, wenn sich etwas verändert – etwa wenn ein Gen abgeschaltet, ein Medikament hinzugefügt oder eine Infektion ausgelöst wird. Anstatt jedes Experiment im Labor durchzuführen, könnten Forscher zunächst das Modell befragen und nur die vielversprechendsten Antworten am Labortisch testen. Die Idee ähnelt der Art und Weise, wie große Sprachmodelle Muster aus riesigen Textsammlungen lernen. Der Biologie fehlte jedoch bislang eine vergleichbare Sammlung konsistenter Messungen in großem Maßstab, und genau diese Lücke soll diese Initiative schließen.
Wer steuert was bei
Berichte von CNBC, Quartz und anderen beschreiben eine mehrstufige Finanzierungsstruktur. Google DeepMind, Isomorphic Labs und Meta verpflichten sich gemeinsam zu 300 Millionen US-Dollar. Biohub hatte im April 2026 bereits 500 Millionen US-Dollar zugesagt, aufgeteilt in 100 Millionen US-Dollar für externe Forschung und koordinierte Datengenerierung sowie 400 Millionen US-Dollar für Technologieentwicklung und interne Datengenerierung. Das US-Energieministerium plant, über fünf Jahre mehr als 500 Millionen US-Dollar in biologische Messverfahren, Modellierung und Datenverarbeitung zu investieren. Die National Institutes of Health stellen Datensätze und Ressourcen zur Verfügung, die aus früheren Bundesinvestitionen in Höhe von über 500 Millionen US-Dollar stammen. Addiert man diese Bausteine, ergibt sich die Schlagzeilensumme von 1,8 Milliarden US-Dollar. Zu beachten ist, dass Biohubs eigene Website von einer größeren Zusage in Höhe von 2 Milliarden US-Dollar spricht, sodass die Gesamtsummen je nach Zählweise leicht variieren.
Wie die Daten generiert werden
Die Initiative zielt darauf ab, Zellreaktionen unter weitaus mehr Bedingungen zu messen, als Wissenschaftler jemals getestet haben. Zu den geplanten Datentypen gehören genomische, transkriptomische und proteomische Messungen, Bildgebung auf Zell- und Gewebeebene, Kryo-Elektronentomografie, die Strukturen in nahezu atomarer Auflösung sichtbar macht, sowie räumliche Omics-Verfahren und Mikroskopie der nächsten Generation. Zur Partnerliste von Biohub gehören das Allen Institute, Arc Institute, Broad Institute, Human Cell Atlas, Human Protein Atlas, das Wellcome Sanger Institute, NVIDIA als Technologiepartner sowie das Billion Cells Project, eine Zusammenarbeit von 17 Institutionen einschließlich MIT, Stanford und UCSF.
Zeitplan und Ziele
Der erste Datensatz wird in etwa einem Jahr erwartet, mit dem Ziel, innerhalb von fünf Jahren präzise Vorhersagemodelle zu entwickeln. Alex Rives, wissenschaftlicher Leiter von Biohub, erklärte: „Um künstliche Intelligenz aufzubauen, die die gesamte Komplexität der Biologie präzise abbilden kann, benötigen wir um Größenordnungen mehr Daten, als heute existieren.“
Offene Daten mit kommerziellem Anreiz
Die Daten werden offen geteilt, allerdings mit einer Besonderheit. Von kommerziellen Partnern finanzierte Daten unterliegen einer einjährigen Sperrfrist vor der öffentlichen Freigabe, während staatlich finanzierte Daten keiner Sperrfrist unterliegen. Rives erläuterte: „Wir müssen einen gewissen Anreiz für kommerzielle Akteure schaffen, sich daran zu beteiligen, und die Sperrfrist sorgt dafür.“ Dieses Modell ermöglicht es Unternehmen, frühzeitig zu profitieren, während die breitere Forschungsgemeinschaft anschließend Zugang erhält.
Warum Google und Meta beteiligt sind
Isomorphic Labs arbeitet bereits mit Pharmaunternehmen wie Eli Lilly und Novartis zusammen und hat im März 2025 600 Millionen US-Dollar von externen Investoren eingesammelt, daher passen bessere Zellmodelle direkt zur Wirkstoffforschung. Für Meta und Google DeepMind könnten große und gut annotierte biologische Datensätze zum Trainingsmaterial für die nächste Generation wissenschaftlicher KI werden. Biohub hatte diese Richtung bereits angedeutet, als Zuckerberg und Chan im November 2025 erklärten, sie würden den Großteil ihrer philanthropischen Aktivitäten auf Wissenschaft und KI-gestützte Biologie verlagern, und dass Biohub das KI-Labor EvolutionaryScale übernehmen werde.
Worauf man als Nächstes achten sollte
Der erste Meilenstein ist der initiale Datensatz, der für Ende 2027 erwartet wird. Forscher werden genau beobachten, wie schnell er veröffentlicht wird, wie konsistent die Messungen zwischen den Laboren ausfallen und ob frühe Modelle Zellreaktionen auf Bedingungen vorhersagen können, mit denen sie nicht trainiert wurden. Wenn dies gelingt, könnte der Ansatz den Weg von der Grundlagenbiologie zu neuen Therapien verkürzen. Der ursprüngliche Bericht von The Verge war während der Recherche nicht direkt zugänglich, daher wurden die Details hier anhand von CNBC, Quartz, Axios-Schlagzeilen, TIKR und Biohubs eigener Ankündigung gegengeprüft.