AI 模型破解兩則未解的二戰 Enigma 訊息，僅剩七則未解

新聞摘要

當今兩款最強大的 AI 系統——OpenAI 的最新模型 Astra 與 Anthropic 的 Claude Opus 5——各自協助研究人員破譯了一則二戰時期的 Enigma 訊息，這些訊息多年來一直抵抗著人類密碼分析師的破解。這些結果由 TechCrunch 於 2026 年 9 月 25 日（美東時間）報導，並經多家聚合網站轉載，已由該領域的獨立專家查核，它們生動地展示了現代 AI 如何支援歷史研究與密碼學教育。

為何這被稱為圖靈的「另一項測試」

Alan Turing 最為人所知的是如今以他命名的模仿遊戲，那是一項關於機器能否像人一樣對話的思想實驗。然而在他有生之年，更具影響力的挑戰是破解德國在二戰中使用的 Enigma 密碼。Enigma 機器透過旋轉輪與插線板接線來攪亂文字，可能的設定數量極其龐大。這個新聞標題框架將破解留存下來、尚未解決的 Enigma 訊息，視為對機器推理的第二項、也更實用的基準測試。

Astra 破解了一則自 2005 年以來未解的訊息

根據報導，開發者 Carter Leffen 要求 Astra 搜尋一個 Enigma 訊息資料庫，挑選一則從未被破解的訊息並將其解碼。據報導，該模型並非只是執行暴力猜測，而是自行進行檔案研究，尋找關於該訊息可能產生地點與時間的脈絡線索。接著它建立了一個 Enigma 機器的模擬器，並用它還原出明文。這則訊息自 2005 年以來一直困擾著研究人員。Leffen 的工作於 2026 年 9 月進行。

Claude Opus 5 破解了另一則訊息

2026 年 9 月 21 日，資安高階主管兼密碼分析師 Jack Willis 聯繫密碼學研究員 Frode Weierud，表示他使用 Anthropic 的 Claude Opus 5 破解了另一則未解訊息。Willis 給予該模型的引導遠比 Leffen 給予 Astra 的更多。Claude 隨後利用某位軍官姓名的已知簽名——這是 Enigma 工作中典型的已知明文提示——還原出該訊息。

獨立驗證

Weierud 是一位退休電機工程師，維護著 Crypto Cellar 這個知名的 Enigma 研究社群資源，他驗證了這兩項解答。他形容 OpenAI 的模型表現得像一位非常專業的密碼分析師，並指出它完成了人類研究人員需要數週甚至數月才能完成的工作。報導也提到，該收藏中僅剩七則未破解的 Enigma 訊息，這使得這兩項解答在剩餘訊息中占了相當可觀的比例。

兩種方法有何不同

這兩個案例展現了不同程度的自主性。Astra 被賦予一個高層次目標，並自行處理研究、工具建置與解密步驟。Opus 5 則在更協作的循環中運作，由人類提供提示與方向。這兩種模式在實務上的 AI 輔助研究中都很常見：有些任務可以從頭到尾委派出去，而其他任務則受益於由專家引導模型。

為何這對科學與教育很重要

這個事件是一個精簡的案例研究，展示 AI 如何結合資訊檢索、假設檢驗與軟體建構。隨需建立一個可運作的機器模擬器，再用它來測試候選設定，正是數學、電腦科學與歷史領域的學生可以從中學習的那種多步驟問題解決方式。它也突顯了人類驗證的價值：這些主張之所以有分量，是因為有一位領域專家獨立確認了它們。

接下來值得關注的事

由於僅剩少數幾則未破解的訊息，外界關注焦點很可能轉向類似方法能否協助處理其他歷史密碼與檔案。讀者應將已確認報導之外的細節，包括確切的模型配置與嘗試次數，視為尚未公開記錄的資訊。