AIモデルが未解読の第二次世界大戦エニグマ暗号2件を解読、残りは7件に

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現在利用可能な最も高性能なAIシステムのうち2つ、OpenAIの最新モデルAstraとAnthropicのClaude Opus 5が、それぞれ研究者による第二次世界大戦のエニグマ暗号文の解読を支援した。これらの暗号文は長年にわたり人間の暗号解読者を退けてきた。この結果は2026年9月25日（米国東部時間）にTechCrunchが報じ、複数のアグリゲーターも追随したもので、この分野の独立した専門家によって検証された。現代のAIが歴史研究や暗号学教育をいかに支援できるかを鮮明に示す事例である。

なぜこれがチューリングの「もう一つのテスト」と呼ばれるのか

アラン・チューリングは、現在彼の名を冠する模倣ゲーム、すなわち機械が人間のように会話できるかを問う思考実験で最もよく知られている。しかし生前には、より重大な課題があった。第二次世界大戦でドイツが使用したエニグマ暗号の解読である。エニグマ機は回転するローターとプラグボードの配線でテキストを撹拌し、可能な設定の数は膨大だった。この見出しの枠組みは、現存する未解読のエニグマ暗号文の解読を、機械推論のための第二の、より実用的なベンチマークとして扱っている。

Astraが2005年以来未解読の暗号文を解読

報道によると、開発者のCarter LeffenはAstraに対し、エニグマ暗号文のデータベースを検索し、一度も解読されたことのないものを選び、それを解読するよう求めた。単に総当たりの推測を実行するのではなく、このモデルは独自のアーカイブ調査を行い、その暗号文がいつどこで作成された可能性が高いかについての文脈的な手がかりを探したと報じられている。その後、エニグマ機のシミュレーターを構築し、それを使って平文を復元した。この暗号文は2005年以来研究者を悩ませてきた。Leffenの作業は2026年9月に行われた。

Claude Opus 5が別の暗号文を解読

2026年9月21日、サイバーセキュリティ企業の幹部で暗号解読者のJack Willisは、暗号学研究家のFrode Weierudに連絡し、AnthropicのClaude Opus 5を使って別の未解読暗号文を解読したと伝えた。WillisはLeffenがAstraに与えたよりもはるかに多くの指導をモデルに与えた。その後Claudeは、エニグマ作業における典型的なcribである、特定の将校の名前の既知の署名を利用して暗号文を復元した。

独立した検証

エニグマ研究の著名なコミュニティリソースであるCrypto Cellarを運営する引退した電気技師のWeierudが、両方の解読結果を検証した。彼はOpenAIのモデルを非常にプロフェッショナルな暗号解読者のように振る舞ったと評し、人間の研究者なら数週間から数か月かかる作業を完了したと指摘した。報道によれば、コレクションには未解読のエニグマ暗号文が残り7件のみであり、この2件の解読は残っていたもののかなりの割合を占めることになる。

2つのアプローチの違い

この2つの事例は、自律性の異なるレベルを示している。Astraには高レベルの目標が与えられ、調査、ツール作成、解読の各段階を自ら処理した。Opus 5はより協調的なループで動作し、人間がヒントと方向性を提供した。どちらのパターンも実践的なAI支援研究では一般的である。タスクによっては端から端まで委任できる一方、専門家がモデルを操縦することで恩恵を受けるものもある。

科学と教育にとってなぜ重要か

この出来事は、AIが情報検索、仮説検証、ソフトウェア構築をいかに組み合わせられるかについての簡潔なケーススタディである。要求に応じて動作する機械シミュレーターを構築し、それを使って候補設定を検証することは、数学、コンピュータサイエンス、歴史の学生が学べる種類の多段階的問題解決である。また、人間による検証の価値も浮き彫りにする。この主張が重みを持つのは、分野の専門家が独立して確認したからである。

次に注目すべきこと

未解読の暗号文が残りわずかとなった今、同様の手法が他の歴史的な暗号やアーカイブにも役立つかどうかに注目が集まりそうだ。読者は、確認された報道以外の詳細、たとえば正確なモデル設定や試行回数などは、まだ公に文書化されていないものとして扱うべきである。