홈 / 뉴스 / AI 모델, 미해독 제2차 세계대전 에니그마 메시지 두 개 해독…이제 일곱 개만 남아
AI

AI 모델, 미해독 제2차 세계대전 에니그마 메시지 두 개 해독…이제 일곱 개만 남아

2026년 9월 27일3 분 소요
AI 모델, 미해독 제2차 세계대전 에니그마 메시지 두 개 해독…이제 일곱 개만 남아

뉴스 요약

현재 이용 가능한 가장 뛰어난 AI 시스템 두 가지, 즉 OpenAI의 최신 모델 Astra와 Anthropic의 Claude Opus 5가 각각 수년간 인간 암호해독가들의 손에 풀리지 않던 제2차 세계대전 에니그마 메시지를 해독하는 데 연구자들을 도왔습니다. 2026년 9월 25일(미국 동부 시간) TechCrunch가 보도하고 여러 애그리게이터가 전한 이 결과는 해당 분야의 독립 전문가가 검증했으며, 현대 AI가 역사 연구와 암호학 교육을 어떻게 지원할 수 있는지 생생하게 보여주는 사례입니다.

이것이 튜링의 "다른 시험"이라 불리는 이유

Alan Turing은 오늘날 그의 이름을 딴 모방 게임, 즉 기계가 사람처럼 대화할 수 있는지를 묻는 사고 실험으로 가장 잘 알려져 있습니다. 그러나 그의 생전에 더 중대한 도전은 제2차 세계대전 당시 독일이 사용한 에니그마 암호를 깨는 일이었습니다. 에니그마 기계는 회전하는 바퀴와 플러그보드 배선으로 텍스트를 뒤섞었고, 가능한 설정의 수는 엄청났습니다. 이번 헤드라인의 구도는 남아 있는 미해독 에니그마 메시지의 해독을 기계 추론을 위한 두 번째이자 더 실용적인 기준으로 다룹니다.

Astra, 2005년 이후 풀리지 않던 메시지를 해독하다

보도에 따르면 개발자 Carter Leffen은 Astra에게 에니그마 메시지 데이터베이스를 검색해 한 번도 해독된 적 없는 메시지를 하나 골라 해독하라고 요청했습니다. 단순히 무차별 대입 추측을 실행한 것이 아니라, 이 모델은 자체적으로 기록 보관 자료를 조사하고 그 메시지가 언제 어디서 만들어졌을 가능성이 큰지에 대한 문맥적 단서를 찾았다고 합니다. 그런 다음 에니그마 기계 시뮬레이터를 만들어 평문을 복원하는 데 사용했습니다. 이 메시지는 2005년부터 연구자들을 당혹하게 했습니다. Leffen의 작업은 2026년 9월에 이루어졌습니다.

Claude Opus 5, 다른 메시지를 해독하다

2026년 9월 21일, 사이버보안 임원이자 암호해독가인 Jack Willis는 암호학 연구자 Frode Weierud에게 연락해 Anthropic의 Claude Opus 5를 사용해 또 다른 미해독 메시지를 해독했다고 말했습니다. Willis는 Leffen이 Astra에게 준 것보다 훨씬 더 많은 안내를 모델에게 제공했습니다. 그런 다음 Claude는 특정 장교 이름의 알려진 서명, 즉 에니그마 작업에서 전형적인 크리브를 사용해 메시지를 복원했습니다.

독립적 검증

에니그마 연구를 위한 잘 알려진 커뮤니티 자료인 Crypto Cellar를 운영하는 은퇴한 전기 엔지니어 Weierud는 두 해법을 모두 검증했습니다. 그는 OpenAI 모델이 매우 전문적인 암호해독가처럼 행동했다고 설명했으며, 인간 연구자라면 몇 주 또는 몇 달이 걸렸을 작업을 완료했다고 언급했습니다. 보도에서는 또한 이 컬렉션에 해독되지 않은 에니그마 메시지가 일곱 개만 남아 있다고 언급하는데, 이는 이 두 해법이 남은 것 중 상당한 비중을 차지한다는 뜻입니다.

두 접근 방식의 차이점

두 사례는 서로 다른 수준의 자율성을 보여줍니다. Astra는 높은 수준의 목표를 받고 연구, 도구 활용, 해독 단계를 스스로 처리했습니다. Opus 5는 인간이 힌트와 방향을 제공하는 보다 협력적인 반복 속에서 작업했습니다. 두 방식 모두 실용적인 AI 지원 연구에서 흔합니다. 어떤 작업은 처음부터 끝까지 위임할 수 있지만, 다른 작업은 전문가가 모델을 이끄는 편이 더 낫습니다.

과학과 교육에 중요한 이유

이번 사례는 AI가 정보 검색, 가설 검증, 소프트웨어 구성을 어떻게 결합할 수 있는지 보여주는 압축된 사례 연구입니다. 필요할 때 작동하는 기계 시뮬레이터를 만들고, 이를 사용해 후보 설정을 시험하는 것은 수학, 컴퓨터 과학, 역사를 배우는 학생들이 배울 수 있는 종류의 다단계 문제 해결입니다. 또한 인간 검증의 가치를 부각합니다. 해당 주장이 무게를 갖는 것은 분야 전문가가 독립적으로 확인했기 때문입니다.

다음에 지켜볼 것

해독되지 않은 메시지가 몇 개 남지 않았기 때문에, 관심은 유사한 방법이 다른 역사적 암호와 기록 보관 자료에도 도움이 될 수 있는지로 옮겨갈 가능성이 큽니다. 독자들은 확인된 보도를 넘어서는 세부 사항, 예컨대 정확한 모델 구성과 시도 횟수 등은 아직 공개적으로 문서화되지 않은 것으로 다루어야 합니다.

AI암호학