五角大廈的 GenAI.mil 平台現在加入 ChatGPT 和 Grok,與 Gemini 並列

新聞摘要
美國戰爭部(前身為五角大廈)已擴充其內部生成式 AI 平台,納入 OpenAI 的 ChatGPT 和與 xAI 有關聯的 Starshield AI 的 Grok,讓數百萬軍職與文職人員能夠透過政府控管的方式使用商用級聊天機器人,而不必把敏感資料送進公開的消費級應用程式。這次推出於 2026 年 8 月 31 日(美東時間)宣布,把這兩項新工具加入 Google 的 Gemini;Gemini 自大約九個月前首次上線以來,一直是該平台唯一的大型語言模型。
GenAI.mil 是什麼
GenAI.mil 是戰爭部的企業級生成式 AI 入口網站,旨在讓該部超過 300 萬名軍人、文職雇員和承包商,能在安全、由政府管理的環境中使用領先的商用 AI 系統。官員表示,目標是讓人員使用熟悉的聊天機器人式工具來處理日常工作,例如草擬文件、摘要報告和整理專案,同時讓底層資料與這些模型的任何公開或商用版本隔離。根據關於這次推出的報導,透過 GenAI.mil 處理的資訊不會被用來訓練或改善這些公司面向消費者的產品。
根據該部在宣布時公布的數據,在約 300 萬名符合使用資格的人員中,該平台已吸引超過 170 萬名不重複使用者加入。
新增工具:ChatGPT Mil 和 Grok for Government
這兩項新加入的工具是專為政府用途打造的品牌。ChatGPT Mil 透過 OpenAI 的「OpenAI for Government」計畫提供,定位在文件密集的非機密工作,例如規劃、政策分析、後勤協調和行政任務。它支援持續性的對話串、檔案上傳、長期專案、自訂 GPT,以及附帶引用的離線搜尋;官員表示,在目前版本之後,預計會有更新的底層模型可供該部使用。
Grok for Government 由 Starshield AI 與 SpaceX 合作提供,戰爭部形容它能為軍事使用者帶來「立即的生產力提升、更強的知識延續性,以及更安全且更有效率的協作」。它包含深度思考推論模式、適應性推理設定、可自訂的工作區、持續性專案,以及可重複使用的「操作手冊」,目的在於擷取並在團隊之間擴展機構知識。
這兩項工具都加入 Gemini 的行列;Gemini 在平台首次上線時就已推出,目前仍可用於搜尋導向的查詢等任務,讓人員能依據手上的任務選擇模型。
安全授權與資料處理
GenAI.mil 上提供的三個大型語言模型,每一個都已通過影響等級 5(IL5)授權;這是美國政府針對獲准儲存和處理非公開、敏感非機密資訊的環境所制定的安全分類。IL5 對處理政府資料的雲端和 AI 系統而言是高門檻,而讓三家不同的前沿 AI 供應商通過這項授權,代表國防人員可使用的經認證商用 AI 選項出現顯著擴張。GenAI.mil 明確獨立於該部正在為戰場和作戰用途開發與測試的機密 AI 系統之外;它的範圍僅限於非機密的行政和分析工作。
Anthropic 的問題
值得注意的是,Anthropic 的 Claude 並未出現在平台上;據報導,它原本曾被考慮納入。根據多則報導,該部與 Anthropic 之間的談判因合約條款而陷入僵局:Anthropic 希望設置限制其技術應用方式的防護機制,而該部則希望在所述用途上爭取更大的運用空間。這項爭議之所以受到更多關注,是因為幾個月前,該部曾在供應鏈風險審查中標記 Anthropic——據報導,聯邦法院在 8 月 31 日宣布前不久認定這項指定缺乏充分依據。截至這次推出為止,Anthropic 尚未被加入 GenAI.mil,不過官員表示,該平台未來會對更多供應商開放,這是避免依賴任何單一廠商的更廣泛努力之一。
產業與官方反應
一名戰爭部官員把這次擴充定位為關乎選擇權與韌性,表示取得多元的 AI 能力套件,能讓人員有信心地在各種任務中工作。OpenAI 政府事務團隊的一名代表則形容,這項安排是把強大的 AI 工具與明確的防護措施、有意義的人為監督,以及對系統使用方式的問責機制結合在一起。
該部也把多供應商策略定位為支持更廣泛的國內 AI 生態系、並降低對任何單一公司技術依賴的方式,將 GenAI.mil 定位為一個持續演進的多模型平台,而非單一供應商的部署。與更廣泛的 GenAI.mil 基礎設施相關的其他技術合作夥伴,包括供應平台底層代管與硬體的主要雲端和運算供應商。
對政府採用 AI 的意義
這次擴充顯示大型政府機構正以多快的速度,把內部使用商用 AI 系統正式化,將其視為類似電子郵件或辦公室軟體的生產力基礎設施,而非實驗性工具。對關注 AI 採用趨勢的學生和技術人員而言,GenAI.mil 的推出是一個有用的案例研究,說明大型組織如何在尖端 AI 模型的便利性,與資料安全、可稽核性和供應商問責等嚴格要求之間取得平衡——這些挑戰遠不止於國防領域,也適用於任何大規模處理敏感資訊的企業。