Meta 正在測試三家不同機器人製造商，以自動化其 AI 資料中心
新聞摘要
Meta 正在其數座資料中心園區內實地測試機械手臂和移動機器人平台，評估機器能否接手日常的實體維護工作，例如更換網路纜線、將當機的伺服器斷電重啟，以及重新插拔硬體元件。這項計畫最早於 2026 年 8 月 28 日美東時間清晨 5 點左右發布的報導中詳細披露，正值 Meta 加速建設支援其日益成長的人工智慧野心所需的實體基礎設施之際，也引發部分資料中心技術人員對自身工作長期樣貌的擔憂。
Meta 正在測試的內容
Meta 正在不同設施中試用至少三家機器人供應商的硬體。在愛荷華州阿爾圖納園區，該公司正在測試由舊金山 Watney Robotics 打造的雙臂機器人，這款機器人專為纜線作業設計——辨識、拔除並重新連接 AI 訓練叢集中伺服器之間密集的網路纜線束。另外，Meta 正在評估由魁北克機器人公司 Kinova 製造的 Kinova Gen3 機械手臂，用於斷電重啟任務——基本上就是將伺服器關機再開機，或完全切斷電源，而不需要技術人員實際接觸機櫃。
在俄亥俄州新奧爾巴尼較新的 Prometheus 園區——這是全球最大的 AI 導向資料中心開發案之一，建造目的是容納數十萬套 Nvidia GB200 和 GB300 Blackwell 世代 GPU 系統——Meta 正在測試來自蘇黎世工業自動化公司 ABB 的機器人。這些機器安裝在四輪移動平台上，可以在機櫃和走道之間移動，目前用於重新插拔記憶體模組或網路卡等元件。工程師將這種移動平台設計視為一塊墊腳石，朝向未來機器能在較少直接人力監督下處理更廣泛任務的目標邁進。
Meta 為何推動這項計畫
這項推動反映出支撐現代 AI 系統的基礎設施建設在實體規模上的龐大程度。為 AI 訓練而建的資料中心，例如 Prometheus，在相同占地面積內裝載的運算硬體、纜線和配電設備遠多於前幾代的通用型資料中心，而這種密度直接轉化為更多的實體維護工作：纜線故障、元件過熱、伺服器在發生故障後需要斷電重啟。隨著 Meta 及其業界同儕持續擴大這些園區的數量和規模，日常實體工作的總量正快速增加，而機器人是該公司正在探索的途徑之一，目的是在不按比例增加最重複性工作人力的情況下跟上腳步。
Meta 也將這項計畫定位為對更廣泛勞動市場問題的回應，而非純粹的削減成本措施。公司發言人 Francis Brennan 指出，全美熟練技術工人短缺——包括電工、光纖技術人員，以及建造和營運大型資料中心所需的其他專業人員——並主張美國正處於「自第二次世界大戰以來最大的基礎建設熱潮」之中，合格勞工的短缺而非過剩，才是更迫切的限制。與此定位一致，Meta 另外承諾投入 1.15 億美元於一項有時被稱為「美國勞動力學院」的培訓計畫，提供免費、約五週的培訓課程，並為畢業生提供與資料中心建設和營運相關的熟練技術職位就業保證，初步規劃在印第安納州、路易斯安那州、俄亥俄州和德州推行。
員工的反應
並非 Meta 資料中心營運內部的每個人都感到安心。根據現任和前任員工的說法，部分技術人員擔心，即使只是纜線更換等工作的部分自動化，最終也可能減少某些職位所需的人數，或將剩餘的人力推向薪資較低的監督或支援職位，而非他們目前從事的實作技術工作。一名員工估計，一台完全可靠的纜線更換機器人最終可能接手該特定工作類別中目前高達 80% 的人工工作，這個數字若成真，即使不轉化為直接裁員，也將代表人力配置需求的重大轉變。
目前技術的限制
儘管這項計畫背後的企圖宏大，目前正在測試的機器人距離成熟、自主的解決方案仍相當遙遠。有關試驗的報導指出，這些機器在多數任務上仍明顯比經驗豐富的人類技術人員慢，仍需要一定程度的人為監督或介入來處理例外狀況，而且在最新一代 AI 加速器系統（包括圍繞 Nvidia GB300 平台建置的機櫃）周圍更複雜、更密集的纜線佈局上仍遇到困難。電池續航力、工作走道上的實體障礙，以及對完成工作進行可靠目視檢查的需求，也被列為持續存在的工程挑戰。Meta 目前的做法似乎是漸進式的：先自動化範圍狹窄、定義明確的工作，例如斷電重啟或纜線辨識，而更複雜的診斷和維修工作仍依賴人類技術人員。
更廣泛的背景
Meta 的資料中心機器人試驗，與該公司為支援其 AI 運算路線圖所進行的一系列更廣泛基礎設施投資並行，包括對 Prometheus 等新園區的大規模資本承諾，以及額外的購電協議（含核能交易），以確保營運吉瓦級設施所需的電力。其他主要雲端和 AI 基礎設施營運商也隨著設施密度和規模增加而探索自動化和機器人技術在資料中心營運的應用，不過 Meta 目前多供應商做法——在不同地點與 Watney Robotics、Kinova 和 ABB 同時進行平行試點——的具體細節，提供了一個相對詳盡的公開視角，讓人一窺這家最大型 AI 基礎設施建設者之一，在 AI 建設的這個階段如何看待實體自動化與人力規劃的交會。