Tether 確認推出 AI Translate、語音助理與錢包助理應用程式

新聞摘要

作為全球最大穩定幣 USDT 的發行商，Tether 已確認正基於其內部開發的 AI 執行環境打造一系列面向消費者的 AI 應用程式，藉此挑戰依賴雲端的 AI 服務供應商。執行長 Paolo Ardoino 多次強調，這些工具旨在直接於日常裝置上運行，無需用戶資料傳送至中央伺服器，並能讓 AI 代理自主轉移 Bitcoin 和 USDT。

從穩定幣邁向 AI 基礎設施

Tether 從支撐 USDT 的準備金中獲取豐厚利潤，而 Ardoino 表示公司正將部分收益重新投入去中心化 AI 這項長期佈局。此計畫在內部歸屬於 Tether Data 部門，並以名為 QVAC（QuantumVerse Automatic Computer 的縮寫）的平台為核心品牌，目標是讓 AI 模型完全在消費級硬體（包括手機和筆記型電腦）上運行，而非依賴雲端資料中心。

其訴求相當明確：現今多數主流 AI 助理都在大型科技公司擁有的遠端伺服器上處理請求，這意味著用戶提示詞、語音錄音和文件通常需經過第三方基礎設施。相比之下，Tether 的做法是將運算保留在裝置本地，該公司主張這種架構更能保障用戶隱私，並消除單一故障點風險。

Ardoino 預告的應用程式

Ardoino 在今年稍早的談話中，首次具體展示了 QVAC 驅動應用程式的實際樣貌，並公布了三款首發產品：

• AI Translate — 一款注重隱私的裝置端翻譯工具，可處理文字、音訊和影像，設計為完全離線運作，無需依賴雲端。
• AI 語音助理 — 一款專為本地運行打造的口語助理，無需將音訊路由至遠端伺服器。
• AI Bitcoin 錢包助理 — 協助用戶管理自託管 Bitcoin 錢包的助理，AI 本身即可代表用戶發起交易。

根據 Ardoino 所述，這三款應用程式皆能在高階與入門級硬體上運行，讓未持有最新旗艦裝置的用戶也能使用。

QVAC 的技術建構模組

支撐這些應用程式的是一套開源 AI 軟體開發套件，其建構於 Holepunch（Tether 投資的點對點基礎設施專案）的 Bare JavaScript 執行環境之上。在資料方面，Tether Data 已以 QVAC Genesis 之名發布了大型合成訓練資料集——最初是包含 410 億 token 的 STEM 領域資料集，隨後推出了包含 1480 億 token 的後續版本——旨在協助訓練適合裝置端使用的精簡高效模型。配套工具 QVAC Fabric LLM 也作為開源框架發布，用於直接在消費級硬體（包括智慧型手機）上微調大型語言模型。

支付功能則透過 Tether 的 Wallet Development Kit 處理，該套件讓基於 QVAC 建構的 AI 代理能夠自主轉移 Bitcoin 或 USDT，無需集中式支付處理器介於代理與區塊鏈之間。

Tether.ai 與進軍通訊應用

Tether 亦概述了更廣泛平台 Tether.ai 的計畫，該平台被描述為完全開源的 AI 執行環境，能夠支援數十億個 AI 代理以及 USDT 和 Bitcoin 支付軌道。Ardoino 表示，公司計劃將 QVAC 的裝置端功能——翻譯、轉錄、摘要及聊天機器人功能——直接整合至 Tether 現有的點對點通訊應用程式 Keet 中，使 AI 功能與加密貨幣支付能在單一對話介面中實現，而非分散在不同工具裡。

對抗科技巨頭的 AI 支出策略

對於大型科技公司偏好資本密集模式來建造集中式 AI 資料中心，Ardoino 公開表達質疑，認為當前全產業的基礎設施支出速度伴隨著財務風險。Tether 的反制策略是在用戶既有的裝置上運行較小且高效的模型，以此維持模型訓練與推論的低成本，而非在雲端不斷擴展更大規模的模型。

未來展望

直至 2026 年第一季，Tether 持續預告更多 QVAC 里程碑，包括針對用於裝置端 AI 實驗的開發者工具 QVAC Workbench 進行進一步更新。該公司尚未公布消費級應用程式的確切公開發布日期，而離線裝置端 AI 模型的效能宣稱，也唯有待工具廣泛上市後才能獲得獨立驗證。就目前而言，這些公告標誌著主要穩定幣發行商在支付基礎設施之外，拓展至消費級 AI 應用領域最具體的嘗試之一。