Tether, AI 번역·음성 및 지갑 어시스턴트 앱 공식 확인
뉴스 요약
세계 최대 스테이블코인 USDT를 운영하는 Tether는 자체 개발한 AI 런타임 위에 일반 사용자 대상 AI 애플리케이션 제품군을 구축하고 있다고 공식 확인하며, 클라우드 의존형 AI 제공업체에 대한 도전장을 내밀었습니다. CEO 파올로 아르도이노는 이러한 도구가 중앙 서버로 사용자 데이터를 전송하지 않고 일상적인 기기에서 직접 실행되도록 설계되었으며, AI 에이전트가 비트코인과 USDT를 스스로 이동시킬 수 있을 것이라고 여러 차례 강조해 왔습니다.
스테이블코인에서 AI 인프라로
Tether는 USDT를 뒷받침하는 준비금으로부터 막대한 수익을 창출하고 있으며, 아르도이노는 회사가 해당 수익의 일부를 탈중앙화 AI라는 장기적인 투자로 전환하고 있다고 밝혔습니다. 사내에서 Tether Data 주도로 조직되고 QVAC(QuantumVerse Automatic Computer의 약자)이라는 플랫폼을 중심으로 브랜드화된 이 이니셔티브는 AI 모델이 클라우드 데이터 센터가 아닌 스마트폰과 노트북을 포함한 소비자용 하드웨어에서 전적으로 실행되도록 하는 것을 목표로 합니다.
제안 내용은 명확합니다. 오늘날 대부분의 주류 AI 어시스턴트는 대형 기술 기업이 소유한 원격 서버에서 요청을 처리하므로, 사용자 프롬프트, 음성 녹음 및 문서가 일반적으로 제3자 인프라를 통과하게 됩니다. 반면 Tether의 접근 방식은 연산을 기기 로컬에 유지하며, 회사는 이러한 아키텍처가 사용자 프라이버시를 더 잘 보호하고 단일 장애점을 제거한다고 주장합니다.
아르도이노가 미리 공개한 앱들
올해 초 발언에서 아르도이노는 QVAC 기반 앱이 실제로 어떻게 작동할지 처음으로 구체적으로 미리 보여주며 세 가지 초기 제품을 언급했습니다.
- AI Translate — 텍스트, 오디오 및 이미지를 처리할 수 있는 프라이빗 온디바이스 번역기로, 클라우드 의존 없이 완전 오프라인으로 작동하도록 설계되었습니다.
- AI 음성 어시스턴트 — 오디오를 원격 서버로 라우팅하지 않고 로컬에서 실행되도록 구축된 구어체 어시스턴트입니다.
- AI 비트코인 지갑 어시스턴트 — 사용자가 자체 관리 비트코인 지갑을 관리할 수 있도록 돕는 어시스턴트로, AI 자체가 사용자를 대신하여 거래를 시작할 수 있습니다.
아르도이노에 따르면, 이 세 가지 앱 모두 하이엔드 및 저사양 하드웨어에서 작동하도록 설계되어 최신 플래그십 기기를 보유하지 않은 사용자들도 이용할 수 있습니다.
QVAC의 기술적 구성 요소
이러한 앱들의 기반에는 Tether가 지원한 P2P 인프라 프로젝트인 Holepunch의 Bare JavaScript 런타임 위에 구축된 오픈소스 AI 소프트웨어 개발 키트가 있습니다. 데이터 측면에서 Tether Data는 QVAC Genesis라는 이름으로 대규모 합성 훈련 데이터셋을 공개했습니다. 이는 410억 토큰 규모의 STEM 중심 데이터셋에 이어 1,480억 토큰 규모의 후속 데이터셋으로 구성되며, 온디바이스 사용에 적합한 소형 고효율 모델 훈련을 지원하기 위한 것입니다. 동반 도구인 QVAC Fabric LLM은 스마트폰을 포함한 소비자용 하드웨어에서 직접 대규모 언어 모델을 미세 조정할 수 있는 오픈소스 프레임워크로 출시되었습니다.
결제 기능은 Tether의 지갑 개발 키트를 통해 처리되며, 이를 통해 QVAC 위에서 구축된 AI 에이전트는 에이전트와 블록체인 사이에 중앙화된 결제 처리 기관 없이 비트코인이나 USDT를 자율적으로 전송할 수 있습니다.
Tether.ai와 메시징 분야로의 진출
Tether는 또한 Tether.ai라는 더 넓은 플랫폼 계획을 개요로 제시했는데, 이는 USDT 및 비트코인 결제 네트워크와 함께 수십억 개의 AI 에이전트를 지원할 수 있는 완전한 오픈소스 AI 런타임으로 설명됩니다. 아르도이노는 회사가 QVAC의 온디바이스 기능(번역, 전사, 요약 및 챗봇 기능)을 Tether의 기존 P2P 메시징 앱인 Keet에 직접 통합할 계획이라고 밝혔습니다. 이로써 AI 기능과 암호화폐 결제가 별도의 도구가 아닌 단일 대화 인터페이스 안에 공존하게 됩니다.
빅테크 AI 지출에 대한 포지셔닝
아르도이노는 중앙화된 AI 데이터 센터를 구축하는 주요 기술 기업들이 선호하는 자본 집약적 접근 방식에 대해 공개적으로 회의적인 태도를 보여왔으며, 업계 전반의 현재 인프라 지출 속도가 재정적 위험을 수반한다고 주장합니다. Tether의 대응 전략은 클라우드에서 점점 더 큰 모델을 확장하는 대신, 사용자가 이미 보유한 기기에서 더 작고 효율적인 모델을 실행함으로써 모델 훈련 및 추론 비용을 낮게 유지하는 것입니다.
향후 전망
Tether는 2026년 1분기까지 온디바이스 AI 실험에 사용되는 개발자 도구 QVAC Workbench의 추가 업데이트를 포함하여 QVAC의 추가 마일스톤을 지속적으로 예고해 왔습니다. 회사는 소비자용 앱의 확정된 공개 출시일을 발표하지 않았으며, 오프라인 온디바이스 AI 모델의 성능 주장에 대한 독립적인 검증은 도구가 광범위하게 출시된 후에야 가능할 것입니다. 현재로서 이번 발표는 주요 스테이블코인 발행사가 결제 인프라를 넘어 실용적인 소비자용 AI로 사업을 다각화하려는 가장 구체적인 노력 중 하나를 보여줍니다.