Tether、AI翻訳・音声アシスタント・ウォレットアシスタントアプリの開発を確認

ニュース概要

世界最大のステーブルコインUSDTを手がけるTetherは、自社開発のAIランタイム上に一般消費者向けAIアプリケーション群を構築していることを確認し、クラウド依存型のAIプロバイダーへの対抗馬として名乗りを上げました。CEOのPaolo Ardoino氏は繰り返し、これらのツールはユーザーデータを中央サーバーに送信することなく日常のデバイス上で直接動作し、AIエージェントがBitcoinやUSDTを自律的に移動できるように設計されていると示唆しています。

ステーブルコインからAIインフラへ

TetherはUSDTの裏付け資産から多額の利益を生み出しており、Ardoino氏はその収益の一部を分散型AIへの長期的な投資に振り向けていると述べています。この取り組みは社内でTether Dataのもとに組織され、QVAC（QuantumVerse Automatic Computerの略）と呼ばれるプラットフォームを中心に展開されており、クラウドデータセンターではなく、スマートフォンやノートパソコンを含む一般消費者向けハードウェア上でAIモデルを完全に実行することを目指しています。

その狙いは明確です。現在主流のAIアシスタントの多くは、大手テクノロジー企業が所有するリモートサーバー上でリクエストを処理しており、ユーザーのプロンプト、音声録音、ドキュメントは通常サードパーティのインフラを経由します。一方、Tetherのアプローチは計算処理をデバイスローカルに留めるものであり、同社はこれによりユーザーのプライバシーがより適切に保護され、単一障害点が排除されると主張しています。

Ardoino氏が予告したアプリ群

今年初めの発言で、Ardoino氏はQVAC搭載アプリが実際にどのようなものになるかについて初めて具体的な概要を示し、初期製品として以下の3つを挙げました。

• AI Translate — テキスト、音声、画像を処理できるプライベートなデバイス上翻訳ツールで、クラウドに依存せず完全オフラインで動作するように設計されています。
• AI音声アシスタント — 音声をリモートサーバーにルーティングするのではなく、ローカルで実行されるように構築された音声言語アシスタントです。
• AI Bitcoinウォレットアシスタント — ユーザーによる自己管理型Bitcoinウォレットの管理を支援するアシスタントで、AI自体がユーザーに代わって取引を開始することも可能です。

Ardoino氏によると、これら3つはすべてハイエンドおよび低価格帯のハードウェアの両方で動作するように設計されており、最新のフラッグシップデバイスを所有していないユーザーにも利用範囲を広げるものです。

QVACの技術的構成要素

これらのアプリを支えているのは、Tetherが出資するピアツーピアインフラプロジェクトHolepunchのBare JavaScriptランタイム上に構築されたオープンソースAIソフトウェア開発キットです。データ面では、Tether DataがQVAC Genesisの名で大規模な合成トレーニングデータセットを公開しています。まず410億トークンのSTEM分野に特化したデータセットがリリースされ、続いて1480億トークンの後継データセットが公開されました。これらはデバイス上での使用に適したコンパクトで効率的なモデルのトレーニングを支援することを目的としています。関連ツールとしてQVAC Fabric LLMもオープンソースフレームワークとしてリリースされており、スマートフォンを含む一般消費者向けハードウェア上で大規模言語モデルを直接ファインチューニングすることが可能です。

決済機能はTetherのWallet Development Kitを通じて処理されます。これにより、QVAC上に構築されたAIエージェントが、エージェントとブロックチェーンの間に中央集権的な決済プロセッサを介さずにBitcoinやUSDTを自律的に送金できるようになります。

Tether.aiとメッセージング分野への進出

Tetherはさらに、Tether.aiと呼ばれるより広範なプラットフォームの計画も明らかにしています。これは完全オープンソースのAIランタイムとして説明されており、USDTやBitcoinの決済レールとともに数十億のAIエージェントをサポートできます。Ardoino氏は、QVACのデバイス上機能（翻訳、文字起こし、要約、チャットボット機能）をTetherの既存ピアツーピアメッセージングアプリKeetに直接組み込む意向だと述べており、AI機能と暗号通貨決済が別々のツールではなく単一の会話インターフェース内に統合されることになります。

大手テック企業のAI支出に対する位置づけ

Ardoino氏は、中央集権的なAIデータセンターを構築する大手テクノロジー企業が好む資本集約的なアプローチに対して公に懐疑的な姿勢を示しており、業界全体における現在のインフラ支出ペースには財務リスクが伴うと指摘しています。Tetherの対抗戦略は、クラウド上でますます大規模化するモデルを拡張するのではなく、ユーザーがすでに所有するデバイス上で小型で効率的なモデルを実行することで、モデルのトレーニングおよび推論コストを低く抑えることにあります。

今後の展望

Tetherは2026年第1四半期にかけて、デバイス上AI実験に使用される開発者ツールQVAC Workbenchのさらなる更新を含め、追加のQVACマイルストーンを引き続き予告しています。同社は一般消費者向けアプリの確定した公開リリース日をまだ発表しておらず、オフラインのデバイス上AIモデルのパフォーマンスに関する主張の独立検証は、ツールが広く出荷されて初めて可能になります。現時点では、これらの発表は主要ステーブルコイン発行者が決済インフラを超えて実用的な一般消費者向けAIへと事業を多角化するための最も具体的な取り組みの一つを示すものです。