AlphaGo創作者的11億美元豪賭：教導人工智慧無需接觸人類數據即可學習一切
新聞摘要
新型人工智能創下紀錄的種子輪融資
Ineffable Intelligence — 一家由 David Silver 創立的倫敦人工智能初創公司 — 於 2026 年 4 月 27 日（美國東部時間）宣布，已完成 11 億美元的種子輪融資，創下歐洲有史以來最大的種子輪融資紀錄，也是全球人工智能初創公司歷史上規模最大的融資之一。該公司與融資公告同時發布，並以 51 億美元的估值從隱匿狀態中脫穎而出。
紅杉資本（Sequoia Capital）和光速創投（Lightspeed Venture Partners）聯合領投了本輪融資。其他投資者包括輝達（Nvidia）、谷歌（Google）、Index Ventures 和 DST Global。英國政府通過其主權人工智能基金（Sovereign AI Fund）和英國商業銀行（British Business Bank）參與了投資，顯示出對該項目科學雄心的強烈機構信心。據報導，輝達的風險投資部門單獨就貢獻了總融資額的至少 2.5 億美元。
David Silver 是誰？
David Silver 是他這一代中最受尊敬的人工智能研究者之一。他曾擔任谷歌 DeepMind 的強化學習研究主管，並在倫敦大學學院（University College London）擔任教授。Silver 最為人所知的是他在開發 AlphaGo 中的核心作用 — AlphaGo 是第一個在古老的圍棋比賽中擊敗人類職業棋手的 AI 系統 — 這被廣泛認為是人工智能歷史上的分水嶺時刻。
Silver 在強化學習領域的學術基礎跨越數十年。他極具影響力的教科書和在線講座系列已被全球數萬名研究人員和工程師使用。現在，他通過 Ineffable Intelligence 將這些專業知識轉化為他所描述的人工智能能力的下一次根本性飛躍。
核心理念：無需人類數據的學習
Ineffable Intelligence 的建立圍繞著一個雄心勃勃的單一論點：未來最強大的人工智能系統將完全不依賴人類生成數據進行訓練。相反，它們將完全通過自身的經驗發現知識 — Silver 將這一原則稱為「經驗時代」。
這一理念直接源於強化學習，這是機器學習的一個分支，其中智能體通過與環境互動並根據其行動結果獲得反饋來學習，而不是通過研究固定的人類範例數據集。該公司的目標旗艦產品是「超級學習器」（superlearner）— 一種能夠通過純粹的自主探索和結果驅動的學習，掌握從基本運動控制到複雜智力推理的任何技能的人工智能智能體。
在 2025 年與被廣泛認為是強化學習創始人之一的 Richard Sutton 共同撰寫的一篇論文中，Silver 認為大型語言模型（LLMs）由於依賴人類生成訓練數據而受到內在限制。根據他們的分析，大型語言模型可以綜合、擴展和重組現有的人類知識，但在結構上無法產生真正的新發現。他們認為，一個僅通過自身經驗訓練的超級學習器則沒有這樣的上限。
為何這種方法在科學上意義重大
模仿式學習與經驗式學習之間的區別是人工智能研究的基礎。當前的前沿模型 — 包括最先進的大型語言模型 — 採用一種模仿人類通過閱讀和觀察學習方式的範式進行訓練。這賦予了它們廣泛的知識，但限制了它們推理超出訓練數據分佈之外情況的能力。
相比之下，強化學習產生了近年來一些最引人注目的 AI 突破：AlphaGo、AlphaZero 和 AlphaStar 都使用了強化學習的形式，在高度複雜的領域超越了人類的表現。Silver 的論點是，通過現代計算能力、更好的環境設計和改進的算法來擴展這種方法 — 可能會產生在質量上與當今大型語言模型不同且更優越的人工智能系統。
Ineffable Intelligence 的超級學習器旨在「在為其學習而構建的世界」中學習 — 這些模擬環境經過精心設計，以便經驗能夠自然地產生正確的學習信號，從最簡單的反射到最深層次的推理鏈。
投資者理由和市場背景
紅杉資本發布了一篇詳細的文章闡述其投資理由，將 Ineffable Intelligence 描述為對「經驗時代超級學習器」的賭注。該公司相信，經驗驅動的人工智能代表了一種與當前數據驅動方法截然不同且可能更強大的範式，而 Silver 獨特的學術深度和實踐業績記錄使他成為追求這一目標的合適人選。
輝達的大量參與反映了該公司更廣泛的戰略，即支持需要大量 GPU 計算才能實現的人工智能研究 — 大規模強化學習在計算上非常密集，而訓練一個真正的超級學習器將需要巨大的基礎設施投資。
英國政府通過其主權人工智能基金的參與，凸顯了將前沿人工智能研究錨定在英國的全國戰略。Ineffable Intelligence 的總部位於倫敦，其創立標誌著歐洲人工智能生態系統的一個重要時刻，該生態系統歷來難以在矽谷所見的水平上留住頂尖研究人才和資本。
11 億美元種子輪融資的意義
無論從哪個標準來看，這 11 億美元的種子輪融資規模都非同尋常。種子輪融資通常在幾十萬到幾百萬美元之間；即使是近年來最大的產品前人工智能融資，在種子階段也很少達到這個規模。本輪融資既反映了 David Silver 作為研究者的聲望，也反映了頂級投資者對強化學習範式即將迎來重大復興的信念程度。
在任何產品尚未發貨的情況下，51 億美元的估值將 Ineffable Intelligence 置於歷史上創立時最有價值的 AI 初創公司之列。分析人士指出，這反映了風險投資領域的一種更廣泛轉變，即以過去僅保留給後期成長型公司的規模來資助基礎研究賭注 — 特別是在人工智能領域。
後續發展
Ineffable Intelligence 尚未公布公開產品時間表。該公司的當前重點預計將放在組建研究團隊、設計其超級學習器將進行訓練的模擬環境，以及開發擴展強化學習至前所未有水平所需的算法基礎設施。Silver 和他的聯合創始人已表明，通往真正超級學習器的道路是一項長期研究計劃，而不是一個短期產品路線圖。
此次公告已經引起了人工智能研究界的廣泛關注，許多研究者將其視為一個潛在的轉折點 — 在大型語言模型局限性日益顯現之際，一項資金充足、嚴肅的嘗試，旨在追求一種根本不同的人工智能方法。