AlphaGo创造者11亿美元的赌注：教AI在不接触人类数据的情况下学习一切

新闻摘要

新型人工智能创下种子轮融资纪录

2026年4月27日（美国东部时间），总部位于伦敦的人工智能初创公司Ineffable Intelligence——由David Silver创立——宣布已完成11亿美元的种子轮融资，这是欧洲有史以来规模最大的种子轮融资，也是全球人工智能初创公司历史上规模最大的融资之一。该公司与融资公告同时发布，在不披露具体业务的情况下估值达到51亿美元。

红杉资本和光速创投联合领投了本轮融资。其他投资者包括英伟达、谷歌、Index Ventures和DST Global。英国政府通过其主权人工智能基金和英国商业银行参与了投资，这表明了对该项目科学雄心的强大机构信心。据报道，仅英伟达的风险投资部门就贡献了总融资额的至少2.5亿美元。

David Silver是谁？

David Silver是这一代最受尊敬的人工智能研究者之一。他曾担任Google DeepMind的强化学习研究主管，并在伦敦大学学院担任教授。Silver最出名的是他在AlphaGo开发中的核心作用——AlphaGo是第一个在古老的围棋游戏中击败人类职业棋手的AI系统——这一里程碑被广泛认为是人工智能历史上的一个分水岭。

Silver在强化学习方面的学术基础跨越数十年。他有影响力的教科书和在线讲座系列已被全球数万名研究人员和工程师使用。现在，他通过Ineffable Intelligence将这些专业知识投入到他所描述的人工智能能力的下一个根本性飞跃中。

核心理念：无需人类数据即可学习

Ineffable Intelligence建立在一个宏大而雄心勃勃的论点之上：未来最强大的人工智能系统将完全不依赖于人类生成的数据进行训练。相反，它们将完全通过自身的经验来发现知识——Silver称之为“经验时代”。

这一理念直接源于强化学习，这是机器学习的一个分支，其中智能体通过与环境互动并根据其行为结果获得反馈来学习，而不是通过研究固定的人类示例数据集。该公司的旗舰产品将是一款“超级学习器”——一个能够通过纯粹的自主探索和结果驱动的学习来掌握任何技能的人工智能代理，从基本的运动控制到复杂的智力推理。

在2025年与被广泛认为是强化学习奠基人之一的Richard Sutton共同撰写的一篇论文中，Silver认为大型语言模型（LLMs）因其对人类生成训练数据的依赖而受到内在限制。根据他们的分析，LLMs可以综合、扩展和重组现有的人类知识，但在结构上无法产生真正的新发现。他们认为，一个纯粹通过自身经验训练的超级学习器将不受这种限制。

为什么这种方法在科学上具有重要意义

模仿式学习与经验式学习之间的区别是人工智能研究的基础。当前的前沿模型——包括最先进的LLMs——是在一个模仿人类通过阅读和观察来学习的范式下进行训练的。这赋予了它们广泛的知识，但限制了它们对超出训练数据分布范围的情况进行推理的能力。

相比之下，强化学习产生了近年来一些最引人注目的AI突破：AlphaGo、AlphaZero和AlphaStar都使用了强化学习的形式，在高度复杂的领域超越了人类的表现。Silver认为，通过现代计算能力、更好的环境设计和改进的算法来扩展这种方法，可以产生与当今LLMs在质量上不同且能力更强的人工智能系统。

Ineffable Intelligence的超级学习器被设计成在“为教导它而构建的世界”中学习——精心设计的模拟环境，使得经验能够自然地产生正确的学习信号，从最简单的反射到最深层的推理链。

投资者理由和市场背景

红杉资本发布了一篇详细的文章阐述其投资理由，将Ineffable Intelligence描述为对“经验时代超级学习器”的押注。该公司认为，经验驱动的人工智能代表了一种与当前数据驱动方法截然不同且可能更强大的范式，而Silver独特的学术深度和实践业绩相结合，使他成为追求这一目标的合适人选。

英伟达的大规模参与反映了该公司更广泛的战略，即支持需要大量GPU计算才能实现的人工智能研究——大规模强化学习在计算上非常密集，而训练一个真正的超级学习器将需要巨大的基础设施投资。

英国政府通过其主权人工智能基金的参与，凸显了在英国建立前沿人工智能研究的全国性战略。Ineffable Intelligence总部位于伦敦，其成立标志着欧洲人工智能生态系统的一个重要时刻，该生态系统在历史上一直难以在硅谷的水平上留住顶尖研究人才和资本。

11亿美元种子轮融资的意义

无论从哪个角度来看，这11亿美元的种子轮融资规模都非同寻常。种子轮融资通常在几十万到几百万美元之间；即使是近年来规模最大的产品前人工智能融资，在种子阶段也很少达到这个规模。本轮融资既反映了David Silver作为研究者的声望，也反映了顶级投资者对强化学习范式即将迎来重大复兴的信心程度。

在产品尚未发货的情况下就达到51亿美元的估值，使Ineffable Intelligence跻身于历史上最具价值的初创公司之列。分析人士指出，这反映了风险投资领域的一个更广泛转变，即以过去仅用于后期成长型公司的规模来资助基础研究（尤其是在人工智能领域）。

接下来的步骤

Ineffable Intelligence尚未公布公开的产品时间表。该公司目前的重点预计将放在组建研究团队、设计其超级学习器将要训练的模拟环境，以及开发将强化学习扩展到前所未有水平所需的算法基础设施上。Silver及其联合创始人已表示，通往真正的超级学习器的道路是一个长期的研究项目，而不是一个近期的产品路线图。

此次公告已经引起了人工智能研究界的广泛关注，许多研究者认为这是一个潜在的转折点——一个资金充足、严肃的尝试，在大型语言模型局限性日益显现之际，追求一种根本不同的人工智能方法。