알파고 창시자의 11억 달러 베팅: 인간 데이터에 전혀 접촉하지 않고 AI에게 모든 것을 학습시키는 방법
뉴스 요약
새로운 종류의 AI를 위한 기록적인 시드 라운드
2026년 4월 27일(미국 동부 시간), 런던에 본사를 둔 AI 스타트업 Ineffable Intelligence는 데이비드 실버가 설립한 이 회사가 11억 달러의 시드 펀딩 라운드를 마감했다고 발표했습니다. 이는 유럽에서 기록된 가장 큰 규모의 시드 라운드이며, 전 세계 AI 스타트업 역사상 가장 큰 규모 중 하나입니다. 회사는 펀딩 발표와 동시에 출시되었으며, 51억 달러의 기업 가치로 베일을 벗었습니다.
Sequoia Capital과 Lightspeed Venture Partners가 공동으로 라운드를 주도했습니다. 추가 투자자로는 Nvidia, Google, Index Ventures, DST Global이 있습니다. 영국 정부는 Sovereign AI Fund와 British Business Bank를 통해 참여했으며, 이는 프로젝트의 과학적 야망에 대한 강력한 기관적 신뢰를 보여줍니다. Nvidia의 벤처 부문만으로도 총 모금액의 최소 2억 5천만 달러를 기여한 것으로 알려졌습니다.
데이비드 실버는 누구인가?
데이비드 실버는 그의 세대에서 가장 존경받는 AI 연구자 중 한 명입니다. 그는 Google DeepMind의 강화 학습 연구 책임자를 역임했으며, University College London의 교수로 재직 중입니다. 실버는 고대 보드 게임인 바둑에서 프로 인간 마스터를 이긴 최초의 AI 시스템인 AlphaGo 개발에 핵심적인 역할을 한 것으로 가장 잘 알려져 있으며, 이는 인공지능 역사에서 분수령으로 널리 간주되는 이정표입니다.
실버의 강화 학습 분야 학문적 기반은 수십 년에 걸쳐 있습니다. 그의 영향력 있는 교과서와 온라인 강의 시리즈는 전 세계 수만 명의 연구원과 엔지니어들이 사용했습니다. 이제 Ineffable Intelligence를 통해 그는 이러한 전문 지식을 AI 능력의 다음 근본적인 도약이라고 설명하는 것에 쏟아붓고 있습니다.
핵심 아이디어: 인간 데이터 없이 학습하기
Ineffable Intelligence는 단 하나의 야심찬 명제를 중심으로 구축되었습니다. 미래의 가장 강력한 AI 시스템은 인간이 생성한 데이터로 전혀 학습되지 않을 것이라는 것입니다. 대신, 그들은 자신의 경험을 통해 완전히 지식을 발견할 것이며, 이는 실버가 "경험의 시대"라고 부르는 원칙입니다.
이 철학은 고정된 인간 예시 데이터셋을 연구하는 대신, 에이전트가 환경과 상호 작용하고 행동 결과에 기반한 피드백을 받음으로써 학습하는 기계 학습의 한 분야인 강화 학습에서 직접적으로 파생됩니다. 회사의 주력 제품은 "슈퍼러너"로, 기본적인 운동 제어부터 복잡한 지적 추론까지 어떤 기술이든 순전히 자기 주도적인 탐색과 결과 기반 학습을 통해 습득할 수 있는 AI 에이전트입니다.
강화 학습의 창시자 중 한 명으로 널리 알려진 리처드 서튼과 함께 2025년에 발표한 공동 논문에서 실버는 대규모 언어 모델(LLM)이 인간이 생성한 훈련 데이터에 대한 의존성으로 인해 본질적으로 제약을 받는다고 주장했습니다. 그들의 분석에 따르면, LLM은 기존 인간 지식을 합성, 확장 및 재조합할 수 있지만 구조적으로 진정으로 새로운 발견을 생성할 수 없습니다. 그들은 자신의 경험만으로 훈련된 슈퍼러너는 그러한 한계에 직면하지 않는다고 주장합니다.
이 접근 방식이 과학적으로 중요한 이유
모방 기반 학습과 경험 기반 학습의 구분은 AI 연구에서 근본적입니다. 현재 최첨단 모델(가장 발전된 LLM 포함)은 인간이 읽고 관찰함으로써 학습하는 방식을 모방하는 패러다임으로 훈련됩니다. 이는 방대한 지식의 폭을 제공하지만 훈련 데이터 분포에서 벗어나는 상황에 대해 추론하는 능력을 제한합니다.
대조적으로, 강화 학습은 최근 몇 년간 가장 놀라운 AI 돌파구 중 일부를 만들어냈습니다. AlphaGo, AlphaZero, AlphaStar 모두 RL의 형태를 사용하여 매우 복잡한 영역에서 인간의 성능을 능가했습니다. 실버의 주장은 현대 컴퓨팅, 더 나은 환경 설계, 개선된 알고리즘을 사용하여 이 접근 방식을 확장하면 오늘날 LLM에 비해 질적으로 다르고 우수한 능력을 가진 AI 시스템을 생산할 수 있다는 것입니다.
Ineffable Intelligence의 슈퍼러너는 "학습을 위해 구축된 세계"에서 학습하도록 설계되었습니다. 이는 가장 단순한 반사 작용부터 가장 깊은 추론 체인까지 경험이 자연스럽게 올바른 학습 신호를 생성하도록 신중하게 구조화된 시뮬레이션 환경입니다.
투자자 논리 및 시장 맥락
Sequoia Capital은 Ineffable Intelligence를 "경험의 시대"를 위한 슈퍼러너에 대한 투자라고 설명하며 투자 논리에 대한 자세한 글을 발표했습니다. 이 회사는 경험 기반 AI가 현재 데이터 기반 접근 방식보다 독특하고 잠재적으로 더 강력한 패러다임을 나타내며, 실버의 독특한 학문적 깊이와 실질적인 실적 조합이 이를 추구하는 데 적합한 사람이라고 믿는다고 밝혔습니다.
Nvidia의 상당한 참여는 실현을 위해 상당한 GPU 컴퓨팅이 필요한 AI 연구를 지원하는 회사의 더 넓은 전략을 반영합니다. 대규모 강화 학습은 계산 집약적이며, 진정한 슈퍼러너를 훈련하려면 막대한 인프라 투자가 필요합니다.
Sovereign AI Fund를 통한 영국 정부의 참여는 최첨단 AI 연구를 영국에 앵커링하려는 국가 전략을 강조합니다. Ineffable Intelligence는 런던에 본사를 두고 있으며, 그 설립은 역사적으로 실리콘 밸리에서 볼 수 있는 수준의 최고 연구 인재와 자본을 유지하는 데 어려움을 겪었던 유럽 AI 생태계에 중요한 순간을 나타냅니다.
11억 달러 시드 라운드의 중요성
이 시드 라운드의 규모인 11억 달러는 어떤 기준으로 보아도 이례적입니다. 시드 라운드는 일반적으로 수십만 달러에서 수백만 달러 범위이며, 최근 몇 년간 가장 큰 사전 제품 AI 펀드레이징조차도 시드 단계에서 이 규모에 도달한 경우는 드물었습니다. 이 라운드는 연구자로서 데이비드 실버의 위상과 최고 수준의 투자자들이 강화 학습 패러다임이 대대적인 부흥을 맞이할 때라고 믿는 정도를 모두 반영합니다.
제품이 출시되기 전에 달성된 51억 달러의 기업 가치는 Ineffable Intelligence를 역사상 가장 가치 있는 AI 스타트업 중 하나로 올려놓았습니다. 분석가들은 이것이 벤처 캐피탈이 이전에는 후기 성장 기업에만 할당되었던 규모로 기초 연구 투자(특히 AI 분야)에 대한 광범위한 전환을 반영한다고 지적합니다.
다음 단계
Ineffable Intelligence는 공개 제품 출시 일정을 발표하지 않았습니다. 회사의 즉각적인 초점은 연구팀을 구축하고, 슈퍼러너가 훈련될 시뮬레이션 환경을 설계하며, 강화 학습을 전례 없는 수준으로 확장하는 데 필요한 알고리즘 인프라를 개발하는 데 맞춰질 것으로 예상됩니다. 실버와 그의 공동 창립자들은 진정한 슈퍼러너로 가는 길은 단기 제품 로드맵이 아니라 장기적인 연구 프로그램이라고 밝혔습니다.
이 발표는 이미 AI 연구 커뮤니티로부터 상당한 주목을 받고 있으며, 많은 연구자들은 LLM의 한계가 더욱 분명해지고 있는 시점에서 지능에 대한 근본적으로 다른 접근 방식을 추구하는 자금이 풍부하고 진지한 시도로서 잠재적인 전환점으로 보고 있습니다.