Microsoft Maia 300, 288GB HBM4 탑재로 Nvidia 의존도 낮춘다

뉴스 요약

Microsoft는 2026년 10월 12일(태평양 시간, 보도 게재일 기준) 자체 개발 3세대 AI 가속기인 Azure Maia 300을 발표했다. 이 칩은 Microsoft 자체 클라우드 내에서 대규모 AI 워크로드를 실행하고 Nvidia GPU에 대한 의존도를 줄이기 위해 설계되었다. 2027년부터 생산 배포가 시작될 예정이며, Microsoft는 Maia 제품군을 멀티기가와트 수준으로 확장할 계획이라고 밝혔다. 아래의 모든 성능 수치는 Microsoft 자체 주장이며 독립적으로 검증되지 않았다.

Microsoft가 발표한 내용

Maia 300은 Maia 100과 Maia 200에 이어 Microsoft 맞춤형 가속기 라인의 3세대 제품이다. Microsoft는 이 제품군을 자사 제품의 주요 추론 플랫폼으로 자리매김하고 있는데, 이는 AI 모델이 학습된 후 사용자 요청에 응답하는 하드웨어를 의미한다. Maia 200은 이미 Microsoft Copilot을 포함한 프로덕션 워크로드를 실행 중이며, 회사의 MAI 팀이 차세대 모델을 개발하는 데 도움을 주고 있다. Microsoft는 2026년 말까지 GitHub Copilot과 Microsoft Foundry 워크로드를 Maia 200으로 이전할 계획이며, 미국, 유럽, 호주 등에서 단계적으로 도입할 예정이다.

주요 하드웨어 사양

각 Maia 300 가속기는 8개의 HBM4 메모리 스택을 탑재하여 288GB 메모리와 18TB/s 대역폭을 제공한다. 컴퓨트 칩렛은 TSMC의 N2P 공정으로 제작되며, 전력 소비는 약 950W로 보고된다. 랙 수준에서는 96개 가속기 랙이 약 167kW를 소비하며, 약 27.6TB의 고대역폭 메모리와 약 1.7PB/s의 총 메모리 대역폭을 제공한다.

비교를 위해, Maia 200에 대한 보도에 따르면 TSMC 3nm 설계에 216GB HBM3e, 7TB/s 대역폭, 약 750W 전력 소비를 갖췄다. 일부 2차 수치는 매체마다 차이가 있으므로, Microsoft가 전체 문서를 공개할 때까지 세부 사항은 잠정적인 것으로 간주해야 한다.

Maia 200 대비 개선 사항

Microsoft는 Maia 200 대비 랙 규모 토큰 처리량이 최대 7배, 와트당 성능이 2.5배 이상 향상되었다고 주장한다. 또한 컴퓨트 성능 36% 증가, 메모리 용량 33% 증가, 메모리 대역폭 2.5배, 스케일업 대역폭 14% 증가를 인용했다. Microsoft는 Maia 300이 주요 GPU 기반 시스템보다 메가와트당 약 40% 더 많은 토큰을 생성한다고 덧붙였는데, 이는 전력과 냉각이 현재 데이터 센터 성장의 주요 제약 요인이기 때문에 중요한 지표다.

메모리와 효율성이 중요한 이유

최신 언어 모델은 연산보다 데이터 이동에 더 많은 시간을 소비한다. 고대역폭 메모리는 프로세서에 모델 가중치를 공급하므로, 더 많은 용량과 대역폭은 칩이 더 큰 모델이나 더 많은 사용자를 동시에 처리할 수 있게 한다. '와트당 토큰 수'는 시스템이 전력 단위당 생성할 수 있는 텍스트 양을 측정하며, 이는 대규모 AI 서비스 운영 비용에 직접적인 영향을 미친다.

공급망 및 물량

발표 전, The Information을 인용한 보도에 따르면 Microsoft는 2027년 납품을 위해 30만 개 이상의 Maia 300 칩에 대한 TSMC 생산 능력 확보를 논의했으며, 장기적으로는 100만 개 이상을 목표로 하고 있다. Azure Maia의 총괄 매니저인 Andrew Wall은 보도된 수치가 프로그램 규모를 반영하지 않는다고 말하면서도 생산 물량은 공유하지 않았다. 업계 관계자들은 고급 패키징과 HBM 공급이 속도에 영향을 미칠 수 있다고 지적한다.

Nvidia 및 AI 칩 시장에 미치는 영향

Nvidia GPU는 여전히 AI 학습을 위한 지배적인 하드웨어이며, 분석가들은 이러한 위치가 빠르게 바뀌지 않을 것으로 전망한다. 그럼에도 맞춤형 실리콘은 대형 클라우드 제공업체가 자체 서비스의 비용과 공급을 통제할 수 있게 해주며, Microsoft는 Anthropic과 같은 외부 고객에게 Maia 용량을 제공하는 방안을 검토 중인 것으로 알려졌다. Maia 200은 경쟁 하드웨어보다 성숙도가 낮은 것으로 평가되며 채택이 더뎠기 때문에, Maia 300은 출시 당시의 수치보다 2027년 실제 배포로 평가받을 것이다.

향후 주목할 점

주요 신호로는 독립 벤치마크, 개발자에게 제공되는 소프트웨어 스택, Copilot 및 Foundry 트래픽 중 Maia가 처리하는 비중, 외부 고객의 채택 여부 등이 있다. Microsoft의 멀티기가와트 목표는 AI 시대에 전력 인프라가 칩 설계만큼 중요해지고 있음을 보여준다.

출처

참고한 보도에는 The Verge, Unite.AI, Techzine Global, Neowin, Converge Digest, Notebookcheck, Moor Insights & Strategy, eWeek 및 TheNextWeb이 포함된다.