Gemini 4 Argon 출시, 100만 토큰 출력·DeepSWE 77.9% 달성 및 2달러 가격 책정
뉴스 요약
Google은 2026년 9월 30일 태평양 시간 오후 1시 23분(미국 동부 시간 오후 4시 23분)에 Gemini 4 Argon을 발표하며, 이를 자사의 역대 가장 강력한 AI 모델로 소개했습니다. 실제 소프트웨어 엔지니어링, 법률 및 금융 분석, 사이버 방어와 같은 장기 프로젝트 작업용으로 구축된 Argon은 2025년 11월 Gemini 3 시리즈가 출시된 이후 처음으로 선보이는 플래그십 모델입니다. 초기에는 소수의 신뢰할 수 있는 파트너 그룹으로 접근이 제한되며, 이후 더 넓은 범위로 배포될 예정입니다.
Google이 발표한 내용
Google은 Gemini 4 Argon을 "프론티어 지능의 다음 시대"를 여는 시작으로 설명합니다. 이 모델은 대규모 코드베이스 수정, 상세한 법률 문서 초안 작성, 다양한 출처에서 금융 문제를 조사하는 등 여러 단계와 긴 시간에 걸쳐 진행되는 작업을 목표로 합니다. 또한 긴 영상과 복잡한 차트를 포함한 시각 자료에 대한 이해도가 향상되었다는 점도 강조했습니다.
가장 주목할 만한 기술적 변화는 출력 한도입니다. Argon은 단일 응답에서 최대 100만 토큰을 생성할 수 있으며, 이는 이전 Gemini 모델의 64,000토큰에서 크게 늘어난 수치입니다. 이로 인해 중간에 중단되지 않고 매우 긴 문서, 대규모 코드 변경 사항 또는 확장된 추론 과정을 생성할 수 있게 되었습니다.
벤치마크 결과
보고된 수치에 따르면, Argon은 이번 출시 보도에서 추적된 18개 벤치마크 중 13개에서 최고점을 기록하거나 동률을 이루었습니다. 이는 OpenAI의 GPT-6 Astra가 3개, Anthropic의 Claude Opus 5.5가 2개에서 단독 선두를 차지한 것과 비교됩니다.
주요 결과는 다음과 같습니다:
- 소프트웨어 엔지니어링 테스트인 DeepSWE v1.1: Argon은 77.9%를 기록했으며, Claude Opus 5.5는 74.2%, GPT-6 Astra는 74.1%였습니다.
- AutomationBench: Argon은 51.3%를 기록했으며, Claude Opus 5.5는 42.5%, GPT-6 Astra는 41.4%였습니다.
- Harvey의 Legal Agent 벤치마크: Argon은 19.6%를 기록했으며, GPT-6 Astra는 5.4%, Claude Opus 5.5는 3.8%였습니다.
- 긴 영상 이해력 테스트인 LVBench: Argon은 91.7%를 기록했으며, GPT-6 Astra는 87.5%, Claude Opus 5.5는 83.7%였습니다.
Argon이 모든 분야에서 승리한 것은 아닙니다. GPT-6 Astra는 FrontierSWE v2(65.5% 대 55.0%)와 Terminal-Bench Science 0.1(68.1% 대 57.6%)에서 여전히 앞섰습니다. 업체가 자체 보고한 다른 벤치마크와 마찬가지로, 독립적인 테스트를 통해 이러한 수치가 실제 사용 환경에서 얼마나 유효한지 확인될 것입니다.
사이버 방어 집중
Google은 Argon이 방어적 보안을 염두에 두고 학습되었으며, 심각한 소프트웨어 취약점을 자율적으로 찾아내고 검증한 후 패치할 수 있다고 밝혔습니다. 이러한 이유로 첫 번째 접근 권한은 9월 초에 도입된 Fairwind Program을 통해 신뢰할 수 있는 사이버 방어 전문가 그룹에게 부여됩니다. 이는 모델이 대중에게 공개되기 전에 보안 팀이 소프트웨어를 강화할 수 있도록 하기 위한 취지입니다.
가격
Google은 백만 입력 토큰당 2달러, 백만 출력 토큰당 10달러의 출시 초기 가격을 책정했습니다. 캐시된 입력 토큰은 백만 개당 0.10달러로, 기본 입력 요금 대비 95% 할인된 가격입니다. 참고로 GPT-6 Astra는 백만 입력 및 출력 토큰당 각각 10달러와 50달러로 알려져 있습니다.
출시 기간이 끝나면 Argon은 백만 입력 토큰당 4달러, 백만 출력 토큰당 20달러가 될 것으로 예상되며, 이는 Claude Opus 5.5에 대해 보고된 기본 가격과 동일합니다.
제공 일정 및 향후 계획
Argon은 아직 널리 제공되지 않습니다. Google은 배포 범위를 넓히기 전에 자발적인 사전 출시 모델 접근 및 테스트 과정에 참여하고 있다고 밝혔습니다. 더 광범위한 출시는 유료 API 고객과 Google AI Ultra 구독자부터 시작될 것으로 예상됩니다.
개발자와 학생들에게 핵심적인 부분은 매우 큰 출력 창, 저렴한 출시 가격, 그리고 길고 다단계적인 작업에서의 모델 강점입니다. 많은 사람들이 일반 공개와 독립적인 평가를 기다린 후 이를 기반으로 개발할지 여부를 결정할 것입니다.